Каталог специалистов

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Алексей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с Django, Django ORM, DRF, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, REST API, SQL, SQLAlchemy, SQLite, Apache AirFlow, Docker, Git, Jenkins, Jira и другими инструментами. Алексей имеет опыт работы в различных отраслях, включая LifeStyle, FinTech & Banking, HRTech, Cloud Services и Urban technology. На своих проектах он занимался разработкой почтовых сервисов, миграцией с SAS на PL/pgSQL, написанием технической документации, администрированием серверов и баз данных. В резюме Алексея указано, что он работал над проектами в таких компаниях, как Яндекс, Банк ВТБ (ПАО), ООО «СиПиЭс» и Ленгипроинжпроект.

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Аналитический склад ума, отличное взаимодействие в команде, умение и желание учиться, осваивать новые инструменты и направления

Python Django Framework Django Django REST Framework DRF REST API Django ORM SQL PostgreSQL API Git HTML Telegram Bot Unit Testing Postman Nginx Atlassian Jira Notion Redmine JWT+Djoser Docker Github action ООП Airflow GitHub СУБД Backend Oracle Pl/SQL CI/CD SQLite

Специалист в области тестирования и автоматизации с более чем 8-летним опытом в IT, включая проекты в банковском, телекоммуникационном и спортивном секторах. Имеет обширную экспертизу в автоматизации тестирования, API и E2E тестировании, а также в построении фреймворков с нуля. Участвовал в проектах миграции и сопровождения CI/CD процессов, интеграции с различными базами данных и системами управления версиями. Уверенно работает с инструментами Jenkins, Docker, GitLab, Allure, Cypress, Selenium и другими. Обладает глубокими знаниями в Python, Java, SQL и Bash, а также опытом взаимодействия с платформами Linux и Unix. Работает как индивидуально, так и в команде, умеет организовывать процессы и выстраивать коммуникации с заказчиком.

Андрей — senior data инженер из Москвы. Обладает продвинутым уровнем английского языка. Окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана по специальности «Конструктор-технолог электронно-вычислительных средств». Опыт работы на проектах: - Миграция ETL-функционала (FinTech & Banking). В роли техлида группы миграции витрин отвечал за перенос витрин (DBT) в рамках миграции Snowflake -> Greenplum. Проект длился 6 месяцев. - Разработка и миграция КХД (Logistics & Transport). В качестве техлида выполнял задачи по настройке загрузки, трансформации и проверки данных в Корпоративном Хранилище Данных. Внедрил Git и DBT в отделе, что позволило уменьшить количество ошибок и время вывода продукта на рынок. Обучал сотрудников, обеспечил надёжную доставку данных до потребителей. Проект продолжался 3 года и 6 месяцев.

Павел — Data инженер уровня Middle из Москвы. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, Bitbucket, Confluence, ETL, Git, GitLab, GreenPlum, Hadoop, Hive, Jira, Kafka, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Python, Spark, SQL, Teradata. Опыт работы на проектах: - Сбер (главный инженер по разработке). Занимался миграцией витрины из Teradata в Hadoop, поиском источников для витрин, технической консультацией бизнеса, выстраиванием механизмов взаимодействия с заказчиками и потребителями данных. Настроил проверки ККД, благодаря которым появилась возможность выявлять некачественные данные на ранней стадии. Переписал скрипт витрины и добавил возможность ежедневного расчёта балансов. - QIWI Ltd (программист SQL). Написал пакет функций для реализации транзакционного агрегата операций клиентов, что дало возможность реализовать множество автоматических отчётов и дашбордов для потребителя. Настроил более 20 автоматических отчётов.

5+ года опыта разработки Backend с использованием Python, MySQL, PostgreSQL, а также опыт с JavaScript и платформой интеграции корпоративных данных Informatica PowerCenter Практический опыт развертывания проектов в среде Linux Практический опыт использования в разработке монолитной и микросервисной архитектуры. Опыт работы со сторонними API. Опыт разработки ООП

Опытный Java-разработчик, сеньор. Обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки ПО, включая работу с Java Spring, микросервисами, REST API, базами данных, а также различными инструментами и технологиями, такими как Kafka, Docker, Jira, Maven и другие. Участвовал в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking, Government & Public Sector, E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Logistics & Transport, IoT, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Занимался разработкой и доработкой веб-приложений, интеграцией сервисов, проектированием схем баз данных и другими задачами. Имеет опыт работы на позиции главного инженера по разработке, ведущего программиста, TeamLead и других ролях.

Григорий — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на работе с DWH и Data Lake, имеет опыт в таких областях, как Cloud Services, E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался: - разработкой и поддержкой DWH на Greenplum: сбор и формализация требований для загрузки данных, моделирование объектов детального слоя хранилища, формирование спецификаций S2T, профилирование данных источника; - внедрением и сопровождением DWH для ритейла: взаимодействие с бизнес-заказчиками, проработка вариантов интеграции источника с хранилищем, описание данных и бизнес-процессов источника, моделирование объектов детального слоя хранилища по Data Vault; - работой над банковскими проектами с DWH (Oracle, Teradata, Greenplum) и Data Lake (Hadoop): разработка скриптов для контроля качества данных и их автоматизация, проведение аудита качества данных, анализ инцидентов качества данных.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

● 4+ года опыта работы в качестве бизнес-аналитика ● 8 успешно реализованных проектов с высоким уровнем удовлетворенности клиентов ● Способна эффективно работать как одиночно, так и в команде ● Обладает знаниями в области экономики и финансов, бухгалтерского учёта, разработки логики для финтех-проектов ● Опыт реализации BI проектов ● Фокусируется на качестве программного обеспечения и применении лучших практик