Каталог специалистов

Специалист в области анализа данных с опытом работы > 4х лет. В мои основные навыки входит: анализ данных, автоматизация процессов и разработка мобильных и веб-приложений. Мой опыт включает работу с Python, SQL и Go, разработку ETL-пайплайнов, создание бизнес-аналитических дашбордов, автоматизицию обработки данных, применение статистических методов, в частности в рамках A/B-тестирования, проектирование моделей данных и формулирование гипотез для оптимизации бизнес-показателей. Также занимаюсь разработкой мобильных и веб-приложений и созданием моделей машинного/глубинного обучения. Помимо технических навыков, свободно владею английским (C1).

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

— Люблю и умею работать с цифрами, анализировать и систематизировать информацию: отчеты в Power BI, cводные таблицы, сложные формулы с вхождениями. — Делаю понятные PowerPoint-презентации для заказчиков с демонстрацией результатов достижения KPI и ключевых метрик, которые необходимо было достичь — Понимаю чужие и сложные SQL-запросы, быстро погружаюсь в предметную область через SQL — Владею навыками программирования на Python для анализа «биг даты» — Большой опыт интеграции систем с внешними системами (REST API, XML, JSON) — Более полугода практиковал разговорный английский в Греции и США

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.

QA-специалист с грейдом Middle. Работает в Санкт-Петербурге. Специализируется на автоматизации тестирования в области автотестирования. Опыт работы на проекте «Электронный сервис для B2B сектора в сфере страхования»: - Комплексное тестирование: функциональное, регрессионное, интеграционное, API, frontend и backend. - Постановка задач разработчикам и создание баг-репортов. - Составление тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, циклы). - Работа с базами данных. - Тестирование работы с Kafka. - Автоматизация тестирования. - Чтение и анализ логов сервера. - Коммуникация с командой, участие в daily для обсуждения задач и подведения итогов. Участвовала в создании и внедрении MVP, A/B тестов, больших изменений и обновлений на платформе, тестовой документации, автоматизации тестирования, интеграций с партнёрами.

Мурад — Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как aiogram, aiohttp, Celery, Clickhouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, Framework, Git, GitLab, HTML/CSS, Linux, Nginx, Pandas, PostgreSQL, PyCharm, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, Superset, VS code, Alembic, Apache и другими. Имеет опыт работы в проектах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и EdTech. На протяжении 4 лет и 3 месяцев успешно выполнял задачи на различных позициях: от разработчика до старшего преподавателя. В портфолио специалиста есть проекты по доработке Superset Apache (визуализация данных), созданию админки для контроля, RESTAPI DRF для доступа к БД, RestApi на FastApi для доступа к энциклопедии, бота для пользователей для оплаты подписок и контроля чатов. Также он занимался обучением программированию на Python. Мурад имеет опыт работы с базами данных, создания проектов для визуализации данных, настройки серверов, работы с REST API и условным форматированием. Он также работал с такими технологиями, как Redis, Docker, Superset и PostgreSQL.

Более 15 лет опыта работы в банковской сфере (сопровождение документарных операций и операций с платежными картами) • Практический опыт создания информационно-аналитической системы на базе платформы FineBI • Знания по загрузке и преобразованию данных (ETL-инструментарий Power Query), основам моделирования, оптимизации модели для повышения производительности, вычислениям на языке DAX, техникам визуализации и анализа данных, созданию пользовательсктх отчетов и дашбордов на платформе MS Power BI, развертыванию и обслуживанию активов (создание рабочих областей, управление наборами данных и реализация безопасности на уровне строк) • Базовые знания языка SQL • Личные качества: отличные коммуникативные навыки, аналитическое мышление, инициативность, целеустремлённость

Олег — опытный Data-инженер со специализацией в области аналитики данных. Обладает навыками работы с Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, SQL, Git, GreenPlum, Docker, Kafka, Hadoop, ETL, Pandas, DWH, Linux, Numpy, Superset и Power BI. Имеет опыт работы на проектах в сфере HRTech и Government & Public Sector. На последнем месте работы занимался построением аналитического хранилища для результатов измерения, обработкой данных и статистическим анализом, а также формированием отчётов Apache Super Set. В настоящее время работает над QA data platform, где занимается разработкой StT схем, построением пайпланов ELT, сбором требований и написанием документации. Также участвует в проекте по созданию хранилища данных на основе нескольких источников данных с последующим созданием аналитических витрин данных для формирования отчётов.

Являюсь data-аналитиком уровня middle. Специализируюсь на построении дашбордов, создании отчетности и расчете премий сотрудников. Владею SQL, Oracle, PL/SQL, Power BI, Tableau, Superset, FineBI и другими инструментами. Имею опыт работы в крупной IT-компании, где построила больше 20 отчётов по работе поддержек в SuperSet, обеспечила операционное сопровождение 4 бизнес-юнитов и автоматизировала расчёт премиальной части для агентов и тимлидов. В банке работала главным экспертом по аналитике и отчётности, занималась формированием аналитики деятельности контакт-центров, построила систему рейтингов операторов и внедрила новые показатели мотивации. Для FMCG-компании разработала консолидированный отчёт по основным аспектам деятельности финансового отдела в PowerBI. Также участвовала в проекте застройщика, где перенесла систему отчётности из Tableau в Fine BI и построила более 25 отчётов в новой системе.

Сергей — React-разработчик с опытом работы на проектах в сфере FinTech & Banking более 2 лет. На позиции frontend-разработчика участвовал в создании системы анализа и контроля выдачи кредитных продуктов. Внедрил микрофронтовое решение, перевёл проект на сборщик webpack, внедрил два режима авторизации на проекте с Keycloak и простыми токенами, оптимизировал бандл и переезд компонентов. В качестве frontend-разработчика работал над расширением функционала платформы Apache Superset. Внедрил предзагрузку чартов для комфортного использования множества страниц слайдера без задержек на запросы и дорендеры графиков. Создал слайдер отчётов и экспорт всех страниц слайдера на стороне фронта. Настроил версионирование и публикацию библиотек в Nexus для вывода в прод.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»