Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 28150 проверенных специалистов
banner
Найдено 11 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Специализация
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 11 специалистов в публичном доступе
Starlette
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
СШ
Сергей Ш.
Нижний Новгород
Python разработчик
Senior
3 596,53 Р/час
Django
Django-test
FastAPI
Framework
Grafana
Kafka
Load Testing
Locust
OpenShift
PostgreSQL
+49

Сергей — опытный Python-разработчик с опытом работы более 4 лет. Он специализируется на разработке бэкенда и имеет глубокие знания в области Django, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Redis, Docker и других технологий. Сергей участвовал в нескольких проектах, связанных с разработкой программного обеспечения для банков, телеком-операторов и платформ социологических опросов. В его обязанности входило написание API, разработка сервисов, работа с базами данных, тестирование и рефакторинг кода. Он также обладает навыками работы с фреймворками и библиотеками, такими как Django-test, Grafana, Prometheus, Pydantic, Pytest, aiohttp, Alembic, Asyncio, Celery, Flask и другими. Сергей может эффективно работать в команде и готов к новым вызовам в сфере разработки программного обеспечения.

Подробнее
E-commerce & Retail • Logistics & Transport
МБ
Матвей Б.
Смоленск
Python разработчик
Senior
3 853,43 Р/час
aiogram
aiohttp
Alembic
Asyncio
Celery
CI/CD
Docker
FastAPI
Flask
Git
+31

Матвей — Python-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на разработке серверной части приложений, проектировании архитектуры высоконагруженных микросервисных систем, разработке ETL-пайплайнов и API. Имеет опыт работы с aiogram, aiohttp, Alembic, Asyncio, Celery, CI/CD, Docker, FastAPI, Flask, Git, Jira, Kafka, Numpy, OpenPyXL, Pandas, Pydantic, Python, Quartz, Redis, Sanic, SQL, SQLAlchemy, Starlette, Trello, PostgreSQL, Apache AirFlow и другими технологиями. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Logistics & Transport. Участвовал в разработке более 7 сервисов, успешно сдал несколько проектов. Оптимизировал Dockerfile, участки кода и выкатку, что позволило существенно ускорить разработку и увеличить скорость работы приложений. Работал в проектах в ролях Python Developer и Python Backend Developer. Руководил командой из 6 разработчиков: ставил задачи, контролировал сроки и качество, проводил менторинг и способствовал развитию специалистов.

Подробнее
Blockchain • E-commerce & Retail • HRTech
СМ
Станислав М.
Минск
Python разработчик
Middle+
3 896,62 Р/час
Alembic
Apache AirFlow
AWS
Beautiful soup
Bitbucket
Celery
CloudWatch
CSS
debezium
Django
+56

Ориентированный на результат разработчик на Python с более чем 4-летним опытом разработки серверной части, проектирования систем и архитектуры микросервисов. Опыт работы с Fast API, Django, Kafka, PostgreSQL, Redis и AWS. Увлечен созданием масштабируемых, эффективных и обслуживаемых систем на основе принципов чистой архитектуры и DDD. Отличные навыки решения проблем и опыт работы с высоконагруженными приложениями, требующими большого объема данных. Краткая Информация ● Создал более 12 системных проектов и улучшил время ожидания и доступность системы инвентаризации, используя лучшие практики Kafka и микросервисов, используя источники событий, хранилища транзакций и Debezium; ● Решена проблема производительности, связанная с высокой нагрузкой на PostgreSQL, путем разработки и внедрения счетчиков реального времени с использованием Redis; ● Создал надежные цепочки обработки docx с использованием Long Chain, выполнил слияние поврежденных файлов docx и внедрил систему, подобную полноценному источнику данных, с использованием Sqlalchemy и MongoDB; ● Внедренные торговые боты и воркеры с использованием Celery и простых воркеров на Python обеспечили высокую надежность этой системы; ● Разработан и написан удобный для пользователя drag'n drops с использованием React и Redux для сопоставления источников данных с заполнителями в шаблонах docx; ● Управлял тегами, связанными с SQL, используя Airflow, создавал DAG для расчетов прогнозируемого количества продуктов и связанных с ними заданий cron на python для обработки дополнительной бизнес-логики.

Подробнее