Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 28150 проверенных специалистов
banner
Найдено 9 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 9 специалистов в публичном доступе
Speech
FinTech & Banking • FoodTech • HRTech • IoT • LifeStyle • Manufacturing • Media • Realty & Constructoring • RnD
ИР
Илья Р.
Таганрог
IOS разработчик
Senior
3 116,88 Р/час
admin
AdMob
Alamofire
Appium
AVkit
C
CMS
CocoaPods
Contacts
Core Location
+54

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Сопровождение приложений для iOS на Swift и ObjC. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Автоматизация процесса сборки и тестирования приложений с помощью CI Jenkins. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи. - Покрытие исходного кода приложения Unit тестами (XCTest, Quick+Nimble). - Покрытие основных функций приложения UI тестами (XCUITest, Appium). Языки программирования: Swift / ObjC / JS / TS Основные фреймворки: Swift, UIKit, SwiftUI, WidgetKit, WatchKit, CarPlay, ChromeCast, Firebase (Crashlytics, Analytics, Database, RemoteConfig, Storage, Firestore), FirebaseAuth, InApp Purchases, AdMob, Moya, Alamofire, UserNotifications, Realm, Audio, Speech, Photos, Contacts, Vision, VisionKit, Message, MessageUI, XCTest, XCUITest, Quick+Nimble, Appium Программные продукты/технологии: Xcode, Cocoapods, Fastlane, Firebas

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
OpenCV
Python
PyTorch
R Framework
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее
E-commerce & Retail
ГЛ
Герман Л.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
4 624,11 Р/час
Celery
ClickHouse
Docker
elevenlabs
FastAPI
Flask
GitHub Actions
Linux
MLops
MySQL
+32

Герман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке и внедрении решений в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Имеет опыт работы с LLM и RAG-пайплайнами, а также с интеграцией языковых моделей в бизнес-процессы. Ключевые навыки: Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, MLops, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ, Asyncio, ONNX, OpenVINO, Speech, Text. Герман участвовал в трёх проектах в сфере e-commerce & retail, где занимался разработкой микросервисов на Python, интеграцией LLM для обработки и анализа текстовых и аудиоданных, реализацией RAG-подходов для поиска релевантной информации и генерации ответов на основе внешних источников. Достижения включают автоматизацию обработки текстовых и аудиоданных, внедрение модульной архитектуры для быстрого масштабирования сервисов, разработку системы логирования для контроля качества обработки данных и работы RAG-процессов.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы