Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

В данный момент нахожусь в поиске проектов, где непосредственно смогу влиять на архитектуру и выстраивания процессов.

Разработчик с опытом работы более 3 лет. Имею практический опыт разработки и поддержки системы Oracle Siebel CRM. Помимо этого, имею небольшой опыт разработки Android-приложений на Java и Kotlin, опыт разработки клиент-серверного приложения на Python, а также небольшой опыт разработки ETL-процессов при помощи Airflow

Никита — Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке серверной части на Python. Имеет опыт работы в отраслях Logistics & Transport и EdTech. Ключевые навыки: Python, PostgreSQL, Django, Docker, Docker Compose, FastAPI, MongoDB, Celery, SQL Alchemy, Django Rest Framework, GitLab CI, Apache Kafka, RabbitMQ, API Gateway, Git, Hive, Trino, ClickHouse, Spark, Flink. Имеет опыт работы на двух проектах: - Разработка и поддержка серверной части на Python для «единого окна» управления бизнесом автодилера. Проектирование и оптимизация баз данных, настройка взаимодействия между компонентами системы. Поддержка качества кода: написание тестов, ревью кодовых изменений коллег. - Разработка и доработка платформы для подготовки школьников к экзаменам, включая проектирование и реализацию функционала на Python. Работа над приложениями по заказу клиентов: анализ требований, планирование, разработка и внедрение функционала.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Среди своих сильных сторон могу выделить: - Стрессоустойчивость; - Хорошо развитые коммуникативные навыки; - Умение эффективно взаимодействовать с командой; - Стремление к развитию; - Умение находить эффективные и нестандартные решения для достижения результата. Обязанности / навыки: - Создание конвейеров обработки данных от источника до аналитической базы; - Настройка систем для извлечения данных из API, баз данных, файлов, Kafka и других источников; - Оптимизация ETL/ELT-процессов для повышения производительности и надежности; - Автоматизация обработки данных с использованием Airflow; - Проектирование и настройка хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse, Hive и др.); - Интеграция потоковых систем (Apache Kafka, Spark Streaming); - Решение инфраструктурных инцидентов, связанных с обработкой данных; - Развертывание и поддержка инфраструктуры в Docker и Kubernetes; - Мониторинг и настройка алертинга для процессов обработки данных; - Работа с распределенными системами для обработки больших данных (Apache Spark).

Более 12 лет опыта тестирования web, mobile и desktop приложений Опыт работы в финтехе Опыт подготовки тестовой документации Опыт управления QA командой (до 4 человек) Опыт автоматизации тестирования API, UI: Python, pytest, Selenium, requests Умение организовывать QA процессы с нуля Умение работать как в команде, так и одному

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах BioTech, Pharma, Health care & Sports, E-commerce & Retail и Logistics & Transport. На проекте «ЭЛТА» (август 2023 — март 2025) выполнял задачи backend-разработчика: разрабатывал новый и дорабатывал существующий функционал, исправлял ошибки, занимался настройкой Docker для контейнеризации приложения, работал с RabbitMQ, создал и поддерживал документацию API с использованием Swagger. Успешно реализовал несколько ключевых функций для электронного дневника, включая возможность отслеживания уровня сахара в крови и введённого инсулина, а также восстановления удалённого аккаунта. Оптимизировал существующие методы, что привело к улучшению производительности. В рамках проекта ALDORADOMOBILE (январь — февраль 2023) как backend-разработчик разрабатывал новые функции и компоненты, работал в гибкой среде, выявлял и устранял узкие места в производительности, исправлял ошибки. Успешно разработал и внедрил систему отзывов и рейтингов. Создал и поддерживал документацию API. Активно участвовал в спринтах Agile. Во время работы над проектом «Аналог Aviasales» (май — июль 2023) в роли backend-разработчика занимался разработкой микросервисов: самостоятельно разработал и внедрил RESTful сервис для автоматизации покупки билетов, работал с базой данных PostgreSQL, реализовал систему авторизации с использованием JWT-токенов, принял участие в разработке gateway-service.

Богдан — бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Новосибирска. Имеет образование электротехника (Государственный Колледж БГК) и фундаментальной информатики (Кемеровский Государственный Университет КемГУ). Обладает опытом работы на проектах в сферах E-commerce & Retail, Insurance, FinTech & Banking. Участвовал в разработке и оптимизации бизнес-процессов, проектировании API, анализе требований и создании технических заданий. Среди проектов, в которых принимал участие: - «Крошка Картошка» (E-commerce & Retail) — разработка и интеграция функционала для заказа блюд в сети ресторанов; - «Газпромнефть НТЦ» (Insurance) — цифровизация внутренних задач, разработка внутренних сервисов компании; - ООО МФК «Пойдём!» (FinTech & Banking) — анализ и моделирование бизнес-процессов банка, разработка механизма лояльности; - RGBrands (Insurance) — сбор и анализ требований, разработка многофункционального экрана статуса; - СОГАЗ (E-commerce & Retail) — разработка мобильного приложения (личного кабинета) страховой компании; - «Клуб Друзей (СПАР и Семья)» (продуктовый ритейл) — разработка экосистемы для продуктового ритейла, включая мобильное приложение и панель администратора.

Мишель — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке с использованием таких технологий, как Celery, Django, DRF, FastAPI, Flask, Go, PostgreSQL, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis и других. Имеет опыт работы с системами управления версиями Git, GitLab CI/CD, а также с инструментами контейнеризации Docker и оркестрации Kubernetes. Участвовал в двух проектах: 1. «Защита инфраструктуры. База данных уязвимостей в программном обеспечении» (с февраля 2023 года) в области информационной безопасности. В рамках проекта занимался разработкой витрин данных с использованием FastAPI, написанием ETL-pipelines на Airflow, рефакторингом legacy-монолита и другими задачами. 2. «Голосовые помощники, речевая аналитика и озвучивание цифрового контента» (с апреля 2021 по июнь 2023 года) в области RnD. В этом проекте разрабатывал ботов на asyncio, Flask для автоматизации работы с call-center, проводил рефакторинг и ввёл в production библиотеку тестирования для эмуляции IP-телефонии.

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Системный аналитик DWH с опытом проектирования и оптимизации хранилищ данных, аналитических витрин и интеграций. Работал с MPP-системами (Greenplum, Exasol, BigQuery), распределёнными платформами Hadoop и потоковыми данными Kafka. Использует Python, PySpark и SAS для автоматизации ETL-процессов, анализа данных и построения витрин. Участвовал в проектах FinTech, RetailTech, AutoTech и E-commerce. Владеет API-интеграциями и BI-инструментами Tableau и SAP BusinessObjects.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Data Engineer с опытом построения масштабируемых ETL/ELT пайплайнов, создания хранилищ данных (Data Vault, Kimball), интеграции с внешними источниками и оптимизации аналитических запросов. Уверенно работает с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, dbt, Python. Имеет опыт построения аналитических витрин, графов связей и оценки рисков. Системный подход, глубокий интерес к архитектуре данных и операционным системам.

Айман — Python-разработчик уровня Middle+ из Бишкека, Кыргызстан. Специализируется на разработке backend-части, интеграции систем, оптимизации производительности и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с aiohttp, Apache, Django, Docker, Kubernetes, Python, SQLAlchemy и другими технологиями. Участвовал в проектах в отраслях LifeStyle и FinTech & Banking. В проекте по разработке диалоговой системы в сфере AI занимался оптимизацией производительности очередей Kafka и Celery, сократил время обработки сообщений на 37%. В проекте «ФинТех Сервис» работал над интеграцией с ФНС, ПФР и 1С, оптимизировал расчётные модули и автоматизировал отчётность. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.