Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Опытный QA-инженер с навыками ручного тестирования. Обладает глубоким пониманием процессов тестирования и практическим опытом работы на различных проектах в сферах GameDev, Telecom и E-commerce & Retail. На протяжении 6 лет и 2 месяцев Александр работал над проектами в роли старшего и младшего инженера по тестированию. В его обязанности входило тестирование FE и BE, API, составление отчётов об ошибках и их проверка, создание тест-кейсов и конфигурационных файлов, ведение тестовой документации и поддержание её в актуальном состоянии, эстимация задач, регрессионное тестирование и тестирование новых функций, проведение демонстраций, менторинг младших QA-инженеров.

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Дата-инженер с 4-летним опытом создания комплексных решений для обработки данных, от классических DWH до современных Data Lake в облачной среде. Специализируюсь на проектировании и разработке масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow, Apache Spark), построении архитектуры Data Lake на базе Apache Iceberg и организации унифицированного доступа к данным с помощью Trino. Обладаю опытом работы с enterprise-стеком (IBM DataStage, DB2) и глубокими знаниями Python и SQL для оптимизации и автоматизации процессов. Сфокусирована на оптимизации производительности запросов (Trino, Spark) и построении масштабируемых моделей данных для создания надежн

Александр — специалист уровня Senior с опытом работы в области QA мобильных приложений. На проектах в сфере BioTech, Pharma, Health care & Sports, EdTech, FinTech & Banking, Social Networking, Marketing, Advertising & Design выполнял обязанности мобильного QA-инженера и автоматизатора. В рамках проектов: - отвечал за задачи Core-команды; - работал с различными инструментами: Swift, средами тестирования и эмуляторами, базами данных, CI/CD, системами контроля версий; - запускал и контролировал тесты, отслеживал метрики; - предлагал улучшения процессов тестирования и релизов; - писал UI-автотесты для iOS на Swift.

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Опытный Data Analytic/Engineer с многолетним стажем в разработке и оптимизации хранилищ данных. Специализируется на проектировании DWH, создании ETL-процессов и оптимизации запросов. Экспертное владение SQL, работа с Oracle, MSSQL, PostgreSQL и Snowflake. Опыт в построении CI/CD конвейеров и автоматизации развертывания. Обладает сильными аналитическими навыками и умением работать в команде.

Инженер-программист SAP консультант / SAP разработчик с опытом работы более 10 лет. Инженер-программист с более чем 10-летним опытом разработки надёжных, масштабируемых и высокопроизводительных систем. Специализируюсь на Java и SAP Commerce. Обладаю опытом создания современных enterprise-приложений на основе облачных, микросервисных и событийно-ориентированных архитектур, с использованием контейнеризации. Реализую устойчивые и производительные решения в области корпоративного ПО и e-commerce. Придерживаюсь принципов чистого кода, Test-Driven Development (TDD), активно использую паттерны проектирования, стремлюсь создавать безопасные, эффективные и масштабируемые программные продукты, адаптирующиеся к росту бизнеса. Языки программирования Java, JavaScript, TypeScript. Бэкенд Spring (Core, MVC, Boot, Data, Security), SAP Commerce, SAP Sales Cloud, Axon, Hibernate, JDBC, Apache Solr, Hybris, REST, SOAP, EJB, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Apache Camel, GraphQL, ELK, TestContainers, Keycloak, Lombok, Flyway, Liquibase, Swagger, SonarQube, JasperReports, Orika, MapStruct. Фронтенд Angular, React, JQuery, HTML, CSS, Material Design. Базы данных Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Snowflake, Elasticsearch, SAP S4HANA. Брокеры сообщений Apache Kafka. Облака AWS(EC2, S3, SES, CloudFormation, Lambda, CloudWatch), Microsoft Azure(AKS, SQL, Functions). DevOps Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Tomcat. CI/CD Jenkins. Системы управления версиями Git, GitHub, GitLab, BitBucket. Инструменты управления проектами Jira, Confluence.

София — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы в отраслях Telecom и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «бизнес-информатика» с дополнительной специализацией в области биоинформатики. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Apache, Apache AirFlow, Big Data, BigQuery, CI/CD, ClickHouse, Dagster, DBT, Docker, DWH, Elasticsearch, Grafana, Groovy, Hadoop, Java, Kafka, Kubernetes, MSSQL, NiFi, Oracle, PostgreSQL, Python, REST API, Scala, Snowflake, Spark, SQL, Vertica, Victoria. Опыт работы на проектах: - Выгрузка данных по мобильным приложениям компании «Билайн». Разработка высокопроизводительных конвейеров данных с использованием Apache NiFi, Spark и Kafka, обрабатывающих до 1 ТБ ежедневно. - Разработка интеграций на проекте «Нефтехим». Создание рабочих процессов ETL на основе метаданных с использованием Apache Airflow и NiFi, интегрирующих REST API и внутренние источники данных. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 3 месяца.

Александр — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке backend-сервисов, построении ETL-пайплайнов и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes и OpenShift. Участвовал в проектах по разработке корпоративных приложений, оптимизации обработки заказов, созданию B2B платформы для email-рассылок и автоматизации аналитики. Работал с такими технологиями, как Django, FastAPI, Flask, aiohttp, RabbitMQ, Ansible, Docker, Kubernetes. На последнем проекте занимался автоматизацией аналитики и построением ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow, dbt и Dagster. Оптимизировал существующие ETL-процессы, настраивал мониторинг и логирование с помощью Grafana и ELK-стека.