Каталог специалистов

Евгений — опытный .NET-разработчик с навыками в широком спектре технологий, включая C#, JavaScript, Docker, Kubernetes и другие. Опыт работы на проектах: - Модуль интеграции с СБП (FinTech & Banking): интеграция с системой СБП внутри банковской системы, разработка модуля B2B-оплаты, повышение конверсии оплат на 15% за счёт добавления функционала обеспечения идемпотентности. - Система обработки данных в реальном времени (IoT): автоматизация процесса лицензирования в Jenkins. - Система верификации результатов распознавания экзаменационных бланков (EdTech): создание Angular-приложения и REST API с помощью ASP.NET Boilerplate. - Интернет-магазин программных продуктов (E-commerce & Retail): расширение функционала публичного сайта и админпанели, добавление функционала сезонных скидок. - ETL-сервис (Cloud Services): реализация более 10 сервисов-интеграций. - Система распознавания автомобильных номеров (Logistics & Transport): разработка модуля распознавания, обучение моделей машинного обучения. - Внутренняя CRM-система (RnD): расширение функционала системы, перенос трудно вычисляемых задач в фоновый режим.

Опытный QA-инженер с навыками ручного тестирования. Обладает глубоким пониманием процессов тестирования и практическим опытом работы на различных проектах в сферах GameDev, Telecom и E-commerce & Retail. На протяжении 6 лет и 2 месяцев Александр работал над проектами в роли старшего и младшего инженера по тестированию. В его обязанности входило тестирование FE и BE, API, составление отчётов об ошибках и их проверка, создание тест-кейсов и конфигурационных файлов, ведение тестовой документации и поддержание её в актуальном состоянии, эстимация задач, регрессионное тестирование и тестирование новых функций, проведение демонстраций, менторинг младших QA-инженеров.

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Инженер-программист SAP консультант / SAP разработчик с опытом работы более 10 лет. Инженер-программист с более чем 10-летним опытом разработки надёжных, масштабируемых и высокопроизводительных систем. Специализируюсь на Java и SAP Commerce. Обладаю опытом создания современных enterprise-приложений на основе облачных, микросервисных и событийно-ориентированных архитектур, с использованием контейнеризации. Реализую устойчивые и производительные решения в области корпоративного ПО и e-commerce. Придерживаюсь принципов чистого кода, Test-Driven Development (TDD), активно использую паттерны проектирования, стремлюсь создавать безопасные, эффективные и масштабируемые программные продукты, адаптирующиеся к росту бизнеса. Языки программирования Java, JavaScript, TypeScript. Бэкенд Spring (Core, MVC, Boot, Data, Security), SAP Commerce, SAP Sales Cloud, Axon, Hibernate, JDBC, Apache Solr, Hybris, REST, SOAP, EJB, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Apache Camel, GraphQL, ELK, TestContainers, Keycloak, Lombok, Flyway, Liquibase, Swagger, SonarQube, JasperReports, Orika, MapStruct. Фронтенд Angular, React, JQuery, HTML, CSS, Material Design. Базы данных Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Snowflake, Elasticsearch, SAP S4HANA. Брокеры сообщений Apache Kafka. Облака AWS(EC2, S3, SES, CloudFormation, Lambda, CloudWatch), Microsoft Azure(AKS, SQL, Functions). DevOps Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Tomcat. CI/CD Jenkins. Системы управления версиями Git, GitHub, GitLab, BitBucket. Инструменты управления проектами Jira, Confluence.

Опытный Data Analytic/Engineer с многолетним стажем в разработке и оптимизации хранилищ данных. Специализируется на проектировании DWH, создании ETL-процессов и оптимизации запросов. Экспертное владение SQL, работа с Oracle, MSSQL, PostgreSQL и Snowflake. Опыт в построении CI/CD конвейеров и автоматизации развертывания. Обладает сильными аналитическими навыками и умением работать в команде.

Технический лидер с экспертизой в архитектуре data-centric, событийных и масштабируемых решений. Объединяю инженерное мышление, аналитику и продуктовый фокус. Эффективна в корпоративной среде и agile-командах. Адепт философии LEAN.

София — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы в отраслях Telecom и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «бизнес-информатика» с дополнительной специализацией в области биоинформатики. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Apache, Apache AirFlow, Big Data, BigQuery, CI/CD, ClickHouse, Dagster, DBT, Docker, DWH, Elasticsearch, Grafana, Groovy, Hadoop, Java, Kafka, Kubernetes, MSSQL, NiFi, Oracle, PostgreSQL, Python, REST API, Scala, Snowflake, Spark, SQL, Vertica, Victoria. Опыт работы на проектах: - Выгрузка данных по мобильным приложениям компании «Билайн». Разработка высокопроизводительных конвейеров данных с использованием Apache NiFi, Spark и Kafka, обрабатывающих до 1 ТБ ежедневно. - Разработка интеграций на проекте «Нефтехим». Создание рабочих процессов ETL на основе метаданных с использованием Apache Airflow и NiFi, интегрирующих REST API и внутренние источники данных. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 3 месяца.

● Python ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Умение писать многоразовый код ● Опыт работы с инструментами DevOps ● Экспертное знание SQL ● Разработка пайплайна данных ● Обработка больших данных ● Управление облачными сервисами ● Практики DevOps/MLOps