Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Стек: MS-Office, Power Point, Coral Draw, Photo Shop, Visioi, AutoCad Jira, Confluens, различные системы управления версиями, ГОСТ 34, 2, 19 Опыт описания корпоративных информационных систем, систем электронной коммерции, мобильных приложений Опыт управления командой Опыт написания документации в соответствии с ГОСТ 34

React-разработчик с опытом работы 8 лет и специализацией в области e-commerce, social networking и GameDev. Участвовал в разработке SPA с авторизацией через JWT, интеграции с платёжными системами и вёрстке компонентов UI. Оптимизировал проекты под SEO, настраивал SSR. Работал с NextJS, ReactJS, Redux Toolkit, Zustand, Linaria, SCSS, styled-components, TailwindCSS, Radix UI, Material UI и другими технологиями. Занимался адаптивной кроссбраузерной вёрсткой, разработкой фронтенда для веб-сайтов в окружении Sylius (Symfony 5), Yii2 и браузерной игры «Бэнг». Принимал участие в командной разработке e-commerce проектов, используя подход монорепозитория для разных проектов.

Александр — Senior Golang разработчик из Нижнего Тагила, Россия. Имеет два высших образования по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная информатика» Государственного университета «Дубна». Обладает опытом работы на проектах в отраслях Telecom, Logistics & Transport, EdTech, Manufacturing. Участвовал в разработке проектов в качестве Golang developer и backend developer на C++. Среди проектов, над которыми работал Александр: - Крупнейшая медиаплатформа России для размещения пользовательских туристических мест, маршрутов и экскурсий. - Платформа для омниканальных рассылок (SMS, email, push-уведомления и др.). - Сайт-агрегатор для поиска и покупки автомобильных запчастей. - Система прокторинга с использованием технологий ClickHouse, PostgreSQL, RabbitMQ, MinIO. - Сервис для обработки показаний геодезического оборудования. В рамках проектов занимался разработкой высоконагруженных сервисов, микросервисной архитектурой, асинхронной обработкой данных, интеграцией с внешними сервисами, использованием технологий Go, gRPC, Kafka, Docker, Kubernetes и других.

Senior Data Scientist с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении ML-решений в ритейле, финтехе и энергетике. Специализируется на прогнозировании временных рядов, динамическом ценообразовании, uplift-моделировании и анализе больших данных. Разрабатывал модели с использованием XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, PyTorch (LSTM) и Scikit-learn, интегрируя их в production через FastAPI и Flask. Имеет опыт feature engineering, A/B-тестирования, работы с PostgreSQL, ClickHouse, и визуализации данных (Plotly, Dash, Seaborn). Реализовал проекты для Русагро Тех, Napoleon IT и других, увеличив маржу, конверсию и точность прогнозов. Ориентирован на бизнес-результаты, автоматизацию процессов и профессиональный рост в области MLOps и AI-архитектуры.

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

20 лет в разработке разнообразного ПО, более 10 лет непосредственно в проектах заказчиков из США и Европы (удалённо). Больше специализация: Java - Core Java, Hibernate, JSP, Swing, JDBC C# - .Net, Entity Framework, Windows Forms, ADO.Net, WCF, Networking Python - Scripts, Pyramid, PyOIDC, PyNum C/C++ - microcontrollers, posix, sockets/networking, STL x86 Assembeler - это как первая любовь, - навсегда Bash-scripts SQL - DDL, DML, PL/SQL, PostgreSQL, Firebird, MySQL До сих пор помню Perl, Delphi & Builder :) Есть опыт разработки под Android, iOS и Windows Mobile (~4 года в сумме) - делал ПО в области криптографии и аутентификации. Разбираюсь в цифровой электронике на уровне, достаточном для понимания функционирования и отладки программного кода MCU устройств, имею практические навыки программирования для atmega328, esp8266/esp32 (esp/idf-sdk) на C++.

● Опыт разработки более 6 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Streamlit ● Опыт использования GIT и Docker ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт менторства начинающих специалистов

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров