Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Артём — backend-разработчик уровня Junior+ из Тольятти, Россия. Специализируется на веб-программировании, имеет опыт работы с Python, SQL, PostgreSQL, Git, HTML, CSS, Django, Flask, FastAPI, а также с инструментами для работы с данными, такими как Scikit-learn, Numpy и SciPy. Участвовал в разработке трёх проектов в отраслях E-commerce & Retail и AI & Robotics: - Barter Platform: разработал backend веб-приложения на Django для бартерной платформы обмена вещами с RESTful API и функциональностью регистрации пользователей, создания и управления объявлениями. - DBIM_bot: создал Telegram-бот для мониторинга цен на товары Ozon с уведомлениями об изменениях, используя Selenium, aiogram и asyncpg. - Handcrafted: разработал веб-приложение на Django для продажи изделий ручной работы с авторизацией и регистрацией пользователей, каталогом товаров, управлением корзиной и обработкой заказов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Являюсь специалистом по прогнозированию продаж (более 5 лет). Так же более 3 лет занимаюсь клиентской аналитикой (банковская деятельность, онлайн-ритейл). Принимал участие в создании антифрод-системы в крупном банке.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Максим — опытный Python-разработчик уровня Senior. Имеет опыт работы в проектах для FoodTech, AI & Robotics и HRTech. Максим обладает глубокими знаниями в области разработки на Python, Django, FastAPI, SQLAlchemy, Flask, PostgreSQL, Celery, Redis, Nginx, Kafka, Grafana, Prometheus, Docker, Git, Jenkins, Kubernetes, Node.js, React, TypeScript, Docker Compose, JavaScript, Sklearn, PyTorch, Graph, SciPy, CI/CD, OpenCV, GitLab. Стек: Django, Flask, DRF, FastAPI PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite3 Kafka + Celery gRPC, REST, GraphQL Grafana + Prometheus Pytest, unittest, Jest, cProfile Docker/ Docker-compose, Gitlab CI/CD Опыт работы: Junior (1 года) -> Middle (2 года) - > Middle+ (0.5 года) -> Senior (10 месяцев) Образование: ПМИ (СПбГЭУ, бакалавриат) -> Математическое и компьютерное моделирование(ИТМО, магистратура)

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Python Backend Developer с опытом разработки высоконагруженных веб-сервисов и микросервисной архитектуры. Участвовал в создании платформ для благотворительности, анализа изображений, e-commerce, чат-ботов и финансовых систем. Работает с современными фреймворками (FastAPI, Django, Flask), владеет широким стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Обладает опытом интеграции платежных систем, разработки API и аналитических дашбордов. Следует принципам чистого кода и активно применяет тестирование (PyTest, mypy и др.).

Backend Python разработчик специализирующийся на создании микросервисной архитектуры, REST API, интеграции с Telegram и голосовыми помощниками, парсинге данных, а также разработке backend-части веб и мобильных приложений. Работает с Django, FastAPI, Celery, Docker, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch и Telethon. Участвовал в проектах в сферах HRTech, EdTech, e-commerce, browser extensions, AI/ML интеграциях и голосовых интерфейсах. Следует принципам чистого кода и использует модульное тестирование для обеспечения стабильности сервисов.

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Разрабатывал rest сервисы для оркестрации платежных систем. Данный сервисы имел интеграцию со следующими платежными системами: PayPal, Stripe, Tinkoff, Tinkoff Credit и Yoomoney. Для правильной работы статусной модели была реализована проверка статусов транзакции по расписанию с помощью celery. Занимался разработкой Telegram ботов, которые интегрировались с различными сервисами в том числе с искусственного интеллекта.