Каталог специалистов

— Люблю и умею работать с цифрами, анализировать и систематизировать информацию: отчеты в Power BI, cводные таблицы, сложные формулы с вхождениями. — Делаю понятные PowerPoint-презентации для заказчиков с демонстрацией результатов достижения KPI и ключевых метрик, которые необходимо было достичь — Понимаю чужие и сложные SQL-запросы, быстро погружаюсь в предметную область через SQL — Владею навыками программирования на Python для анализа «биг даты» — Большой опыт интеграции систем с внешними системами (REST API, XML, JSON) — Более полугода практиковал разговорный английский в Греции и США

ОСНОВНОЙ СТЕК: Языки программирования и фреймворки HTML5, CSS3, Java, SQL, JavaScript, PHP, Flutter, Material Design System Базы данных MySQL, SQL Контейнеризация и виртуализация Docker API и интеграции MaterialYou Color Theme, Zeplin, Pusher, Hotjar Инструменты сборки Composer Инструменты для разработки Figma, FigJam, Sketch, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Jira, Notion, Miro, Tableau, R Библиотеки и утилиты UI Kit, Lean Canvas, Value Proposition Canvas, Empathy Map, Personas, User Stories, Wireframes, Wireflows, Spline Сообщения и очереди RabbitMQ Поисковые системы ElasticSearch ОБРАЗОВАНИЕ: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР) Инженерно-экономический факультет Экономика электронной коммерции Изучаемые дисциплины: • Программирование (Java, SQL) • Статистика • Lean Startup, Agile, Scrum • Электронная коммерция и маркетинг ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ • Сертификация по продуктовой аналитике — Mixpanel (2022) — Метрики, воронки продаж, эксперименты • Курс по UX-дизайну — DesignSpotSchool (Epam, 2021) — UX-дизайн, исследования, UX-артефакты • Курс по визуализации данных и инфографике — Infographics.by (2018) — Tableau, R, инфографика, анализ данных, парсинг, очистка данных, сторителлинг Портфолио https://antonrostashansky.notion.site/17cc422e5d7780f082d7dd9bfe6e6a7f

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Анна — разработчик BI из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing и Government & Public Sector. Анна работала над построением аналитического отчёта для генерального директора. В роли BI-разработчика она анализировала требования, проводила интервью с бизнес-заказчиками, составляла документацию, участвовала в тестировании и писала тест-кейсы. Использовала Power BI, Word, Excel, GPT, SQL, Python. Также Анна выполняла обязанности аналитика 1С на производственном проекте ФГУП «РНИИРС». Занималась отчётностью и анализом данных в 1С, разработкой печатных форм, консультированием пользователей, установкой ПО, приёмом заявок и предоставлением прав доступа. Кроме того, Анна работала разработчиком SQL в государственной компании. Писала SQL-запросы, администрировала БД, формировала выборки в EXCEL, экспортировала и импортировала данные, консультировала пользователей и собирала данные для справочных приложений.

Профессиональные навыки Тестирование: функциональное тестирование, интеграционное тестирование, сопровождение пользовательского тестирования, регрессионное тестирование, GUI тестирование, кросс-браузерное и кроссплатформенное тестирование, разработка тестовой документации, подготовка тестовой среды, подготовка отчётов по тестированию. Инструменты: JIRA, HP ALM, SOAP UI, MobaXtern, Oracle SQL Developer Языки программирования: SQL, JavaScript, HTML/CSS Методологии: SCRUM, RUP БД: Microsoft SQL Server, Oracle Технологии и фреймворки: Web Services, XML ОС: MS Windows, Linux, Mac OS Тестирование: функциональное тестирование, интеграционное тестирование, сопровождение пользовательского тестирования, регрессионное тестирование, GUI тестирование, разработка тестовой документации, подготовка тестовой среды, подготовка отчётов по тестированию, нагрузочное тестирование Разработка: средства автоматизации модульного, интеграционного тестирования, тестовые фреймворки для встраиваемых систем, функциональные модули CRM-системы банка, функциональные процедуры/пакеты СУБД Oracle Инструменты: Jenkins, Eclipse, IntelliJ IDEA, Android Studio, SoapUI, JIRA, MS SharePoint, Redmine, MS Visual Studio/Code, MS Project, MS Office, PL/SQL Developer, Toad, MobaXtern, Oracle SQL Developer Языки программирования: C#, Java, C, C++, T-SQL, PL/SQL, D, Assembler (IA-32, AMD64, ARM), HTML/CSS, Visual Basic, VBS/VBA, Mat LAB, Python, Scala, Bash, Groovy, R Системы конфигурационного управления: Git, SVN, CertiVision, Razor, DOORS, PVCS Методологии: Waterfall, Spiral, SCRUM, TDD, BDD, CI БД: Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Apache Cassandra, Apache HBase, Redis, SQLite, MongoDB Технологии и фреймворки: CppUnit, NUnit, JUnit, Selenium, Selenide, XML, SOAP, Cucumber, .Net, .Net Core, Maven, UIPath ОС: MS Windows, Linux

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

SQL JSON REST SOAP Postgres Git UML BPMN XML Power BI Сбор и анализ требований C/C++ Python ORACLE R Informatica PowerCenter ETL Airflow Java Tableau REST API REST DWH Spark Hadoop

Евгений — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Работает в Томске (Россия). Имеет опыт работы на проектах в сферах Realty & Constructoring и Cloud Services. Участвовал в разработке документации для интеграции решения по авторизации через Keycloak. Выводил проект в прод. На проекте «Реформа ЖКХ 2,0 (Портал «СЭЗ» – «Свободная экономическая зона», МСКИ – «Модернизация систем коммунальной инфраструктуры») выполнял обязанности системного аналитика: - сбор и анализ требований; - декомпозиция требований на задачи; - доработка структур баз данных; - проработка макетов интерфейсов; - работа с инцидентами; - постановка задач на разработку; - подготовка тест-кейсов и участие в тестировании; - поддержание базы знаний; - коммуникация с разработчиками и тестировщиками; - разработка технического задания. В рамках проекта «СЭД (Система электронного документооборота)» выполнял следующие обязанности: - описание бизнес-процессов; - проработка MVP; - описание REST-интеграций; - прототипирование интерфейса; - мануальное тестирование; - ER-моделирование баз данных; - декомпозиция требований на задачи; - постановка задач на разработку; - контроль выполнения разработки и тестирования; - подготовка тест-кейсов и участие в тестировании.

Сертификаты Анализ Big Data ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Agile Project Management ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Python для Анализа данных МФТИ, 2020 611П Deloitte, 2020 Краткая информация о специалисте Специалист с опытом работы в бизнес анализе, системном анализе, разработке и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), API-интеграциями, микросервисной архитектурой и различными инструментами для анализа данных и автоматизации процессов (Python, Sci-kit learn, Airflow, Selenium, Jira, Confluence). Работал в различных сферах, включая телемедицину, банковские и финансовые технологии, а также автоматизацию процессов в крупных компаниях. Имеет успешный опыт реализации проектов с интеграцией мобильных приложений, разработки и оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и снижения затрат.

Дмитрий — C# разработчик уровня Middle+ из Минска. Специализируется на разработке приложений с использованием технологий .NET Core, .NET Framework, Angular, ASP.NET Core, Azure DevOps и других. Имеет опыт работы с базами данных, включая MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой приложений, созданием RESTful API, оптимизацией производительности баз данных. На проекте для Приорбанка, БелВеб и Альфабанка разрабатывал и поддерживал финтех-приложения, включая системы автоматического одобрения кредитов и цифровой подписи договоров. Оптимизировал процессы разработки и установки БД, внедрил культуру поставки SQL-кода в Git. На проекте для Adidas и Mercedes разрабатывал и поддерживал приложения на .NET, создавал RESTful API, оптимизировал производительность баз данных. Внедрил кэширование данных через Redis, ускорил процесс обработки заказов за счёт оптимизации транзакционных операций.

Более 7 лет опыта коммерческой разработки; Опыт разработки мобильных и веб-приложений, знание нескольких языков программирования; Глубокое понимание мобильных технологий, клиент-серверных систем и методологии RESTful API; Сильная математическая и аналитическая подготовка, знание теории СУБД, компьютерных сетей и протоколов; Магистр инженерных наук в области науки о данных и машинного обучения; Высокая мотивация, быстрая обучаемость, стремление к постоянному развитию технических и социальных навыков; Хорошее знание гибкой разработки и методологии Scrum; Сильные алгоритмические навыки и ООП.

>3,5 лет опыта разработки и сопровождения систем обработки данных. Участвовал в построении DWH с нуля, создании ETL/ELT-процессов, автоматизации расчета метрик и обеспечении качества данных. Имеет опыт работы с высоконагруженными Big Data платформами, оркестрацией процессов на Airflow, а также анализом данных с применением Python, PySpark и SQL. Уверенно работает с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Hadoop-экосистемой и инструментами мониторинга. Обладает навыками построения аналитических витрин, написания процедур и работы с Git, Linux и BI-инструментами.

Алексей — бизнес-системный аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и ритейла. Обладает навыками тестирования, анализа данных, аналитики, маркетинга, Confluence, SQL, Figma, UML, BPMN, PostgreSQL, ER, Python, R, а также моделирования, подготовки документации и разработки технических заданий. Алексей работал над созданием и усовершенствованием MRP программного обеспечения для компании Kuehne Nagel. В его обязанности входило написание технической документации на английском языке, создание базы данных с нуля, анализ данных на Python и R. Также Алексей занимался оптимизацией и автоматизацией процесса закупок. Он анализировал текущие процессы, разрабатывал технические задания для разработчиков, моделировал бизнес-процессы и готовил документацию. Благодаря его работе время закупок сократилось на 30%.

Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport. Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других. В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных. Достижения: - оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных; - разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%; - внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%; - сокращение времени генерации отчётов на 60%; - уменьшение логистических затрат на 18%.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.