Каталог специалистов

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Олег — опытный QA FullStack специалист с опытом работы более 3 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Nginx, CSS, HTML5, Selenium WebDriver, Pytest, Jira, Postman, SQL, Git, Linux, Python, React, API и другими инструментами. Олег работал на нескольких проектах в сфере E-commerce & Retail, где он занимался тестированием фронтенд, бэкенд, API, мобилок (iOS, Android, React Native), а также автотестами (Python, Selenium, PyTest, Requests). Он также имеет опыт работы с ML продуктами и промышленными протоколами обмена данными. На последнем месте работы Олег выполнял обязанности QA Engineer, где занимался тестированием различных задач по фронту, бэкенду и API.

Инженер с глубокими знаниями в DevOps, MLOps, инфраструктуре высокой доступности и поддержке моделей LLM. Его карьерный путь охватывает несколько технологических вертикалей. Алексей демонстрирует зрелую техническую экспертизу в построении сложных платформенных решений. Он уверенно работает как с высокоуровневыми ML-задачами, так и с низкоуровневой настройкой систем, что делает его сильным кандидатом на роли, связанные с инфраструктурой ИИ, высоконагруженными сервисами и инженерией производительности.

Старший разработчик c глубоким знанием Python + Django. Имею опыт разработки приложений с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Опыт работы над нагруженными проектами в команде > 10 человек.

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Олег — опытный QA-инженер с навыками работы в различных областях IT. Он специализируется на тестировании мобильных приложений и API, а также имеет опыт работы с автоматизированными тестами на Python, Cypress, PyTest и Requests. Олег работал над проектами для компаний из сфер телекоммуникаций и медиа. В его обязанности входило тестирование frontend, backend, API и мобильных приложений на iOS, Android и React Native. Также он занимался исследовательским тестированием ПО для управления промышленными объектами и разработкой автотестов на Python и Tesseract. Опыт Олега включает работу с ML-продуктами, промышленными протоколами обмена данными (OPC, OPC UA), базами данных PostgreSQL и NoSQL (Qdrant). Он владеет инструментами Grafana, DevTools, Git, Postman, Linux (Fedora, Debian) и Windows.

Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на платформах Яндекс.Толока с контролем качества. Менеджмент ML проектов (ML canvas, бизнес-метрики, GLUE) Большой практический опыт ведения исследовательской работы, работы с научным рисками. Руководство исследовательским коллективом в 3-7 человек (ML разработчиков). Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 6 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1)