Каталог специалистов

Инженер данных и тимлид с опытом в финансовом секторе, образовании и цифровых технологиях. Специализируется на создании масштабируемых ETL-процессов, внедрении GenAI-решений, графовых моделей знаний и автоматизации аналитики. Внедрил Polars и RAG-подходы в банковских системах, построил графовую базу знаний, успешно руководил командой Data-специалистов. Обладает высоким уровнем владения Python, SQL, Spark, GenAI и ML-инструментами, а также лидерскими и преподавательскими компетенциями.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на создании веб-сервисов и алгоритмов для оптимизации рабочих процессов, а также на разработке многофункциональных индикаторов для приборной панели летательных аппаратов. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами: Apache AirFlow, Apache Kafka, Celery, ClickHouse, Docker, FastAPI, Git, Golang, gRPC, Linux, MongoDB, MySQL, Nginx, Redis, SQL, нереляционные БД (NoSQL), объектно-ориентированное программирование (ООП). Участвовал в проектах для отраслей e-commerce & retail, EdTech и manufacturing. Среди выполненных задач: - Создание и оптимизация веб-сервисов для расчёта смен курьеров и планирования доставки товаров, что повысило эффективность работы. - Разработка LMS-системы для курсов по кибербезопасности, автоматизация асинхронного обучения и увеличение скорости обработки заявок. - Внедрение баз данных для эффективного хранения и быстрого доступа к данным в проекте по созданию многофункционального индикатора для приборной панели. - Оптимизация работы веб-сервиса на Django для тестирования радиомаяков. Ищет возможность развиваться в качестве backend-разработчика на Python/Go. В особенности интересует работа над сложными и масштабными проектами. Стремится применять свои навыки для создания эффективных и надежных решений, а также углублять знания в области бэкенд-разработки и смежных технологий.

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Специализируюсь на кейсах с LLM под капотом, которые встраиваются в продукты или оптимизируют бизнес-процессы в компаниях. Моя цель - применять AI-технологии так, чтобы бизнес мог осваивать ранее недоступные для него возможности. Кроме того, владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Есть опыт работы с FastAPI, SQLAlchemy, Celery, RabbitMQ, а также опыт написания юнит-тестов с помощью PyTest. Совершенствую свои навыки, участвуя в профессиональном сообществе, читая новую литературу и побеждая в международных соревнованиях.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Александр — опытный C++ разработчик, специализирующийся на широком спектре технологий и языков программирования. Обладает глубокими знаниями в области системного проектирования, разработки архитектуры, сбора требований и обучения. В портфолио Александра есть проекты из сфер информационной безопасности, государственного сектора и производства. Он работал над созданием DWH Firewall и NLP SIEM rules generator, участвовал в разработке прошивок для белых ящиков на базе STM, NXP, AVR и реализации модулей ядра для Astra Linux. Также Александр занимался разработкой серверных решений для мобильного приложения и ядра микросервисов. Кроме того, он имеет опыт создания электронных модулей дозиметра на базе микроконтроллеров STM32F4. Александр обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Boost, Python, TensorFlow, Qt5, IDA Pro и другими. Это позволяет ему эффективно решать задачи различной сложности и направленности.

Разрабатываю системы, использующие методы и модели классического и глубокого машинного обучения в различных предметных областях. Стремлюсь подходить к каждой задаче комплексно, детально изучая все уже существующие технологии и анализируя их преимущества и недостатки. Моя цель – помочь с решением проблем в области прогнозирования, классификации и анализа текстовой и аудио информации и развивать прикладной ML/AI в разных сферах. Уверенно разрабатываю на Python в средах VS Code и JupyterLab с использованием Poetry как основного инструмента изоляции окружений. Работаю с анализом данных и их визуализацией с помощью библиотек Pandas, Polars, Numpy, MatplotLib, Plotly. Есть опыт работы с LLM и мультимодальными моделями глубокого обучения, а также в построении инфраструктуры ML-проектов и в MLOps. Постоянно совершенствую свои навыки, изучая новости ML/AI-инфопространства, читая профессиональную литературу и публикуя статьи.