Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Аналитик данных с опытом внедрения продуктов, упрощающих принятие ключевых бизнес-решений. С компетенциями в области классического МЛ и разработал модель классификации Яндекс Музыки. Благодаря опыту работы в Wildberries и Тинькофф я приобрел глубокое понимание бизнес-процессов и умение работать с большими объемами данных. В настоящее время являюсь ведущим аналитиком холдинга и отвечаю за всю систему аналитики в компании (аналитики полного цикла).

Светлана — React-разработчик уровня Middle. Специализируется на микросервисной архитектуре, фронтенде на React и сопутствующих инструментах. Опыт работы: - Сервис проектного менеджмента (E-commerce & Retail). Обязанности: настройка роутов для веб-сайта, создание функционала публичных и частных маршрутов, разработка анимированного бокового меню навигации, реализация интеграции бокового меню со всеми страницами и роутом, разметка страниц, создание страниц входа и регистрации пользователя, настройка прокси-сервера, библиотечная адаптивная форма с инпутами со сложной логикой, функционал авторизации пользователя, страница с календарём, отображение встреч в соответствии со статусом, модальное окно для отображения детальной информации о встрече и её участниках. - Интернет-магазин бытовой техники и электроники (E-commerce & Retail). Обязанности: настройка роутов, создание страницы личного кабинета, функционала изменения пароля и личных данных, валидация инпутов в личном кабинете, создание корзины, изменение и удаление товаров в корзине, добавление в избранное или удаление из него, создание страницы с детальной информацией о товаре, фильтрация по категориям товаров, моментальный поиск товара, отображение комментариев пользователей к товару, создание и редактирование комментариев, Unit тесты (Jest).

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Начал карьеру с должности системного администратора и во время работы над внешним проектом, проходил аттестацию на Бизнес аналитика. Далее начал развиваться в направлении аналитики и искал то, что было бы больше всего интересно. Остановился на работе с данными и специальности Аналитик данных. Ищет для себя интересные и полезные ресурсы для своего совершенствования. Умеет быстро осваивать базу любого инструмента и затем, при необходимости, углубиться и использовать этот инструмент на высоком уровне. Опыт: - Есть базовый опыт использования инструментов Superset, DataLens (open source), PowerBI - Есть большой опыт в сфере взыскания просроченной задолженности (текущий проект связан с данной областью) - Опыт работы с low-code платформой Creatio

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Виолетта — опытный IT-специалист, React-разработчик с навыками работы в сферах маркетинга, рекламы и дизайна, а также электронной коммерции. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как BEM, Bootstrap, CSS, Figma, Git, HTML, Illustrator, JavaScript, Material UI, MUI, Next.js, Plotly, React, Redux, REST API, Sass, SCSS, TypeScript, Wordpress, REST, Styled Components. Виолетта имеет опыт работы на двух проектах: TechCrew и SoftTech. В рамках проекта TechCrew она занималась разработкой и оптимизацией платформы, включая создание компонентов, интеграцию с Telegram, разработку аналитических инструментов и оптимизацию кода. На проекте SoftTech она работала над созданием и продвижением сайта для компании Omni Shop Technologies. Её опыт и навыки делают её ценным кандидатом для компаний, ищущих опытных разработчиков.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Александра — опытный Java-разработчик с 18-летним опытом работы в различных проектах. Она обладает навыками работы с генераторами отчётов, Gitlab CI, Hibernate, MyBatis, Tomcat, Confluence и другими инструментами. Александра работала над проектами в таких отраслях, как RnD, логистика и транспорт, финтех и банкинг, государственный сектор и геймдев. Она участвовала в разработке модулей на платформах Documentum и Capital Project, личного кабинета по закупке ГСМ, системы опросов по типу «Feedback 360», процессингового сервиса для POS-терминала, информационно-аналитической системы на основе ФГИС ЕРП, портала одной из подсистем Госуслуг и онлайн-игры Panzerwar. В работе Александра уделяет внимание исправлению ошибок, разработке нового функционала и доработке существующих систем.

Разрабатывал rest сервисы для оркестрации платежных систем. Данный сервисы имел интеграцию со следующими платежными системами: PayPal, Stripe, Tinkoff, Tinkoff Credit и Yoomoney. Для правильной работы статусной модели была реализована проверка статусов транзакции по расписанию с помощью celery. Занимался разработкой Telegram ботов, которые интегрировались с различными сервисами в том числе с искусственного интеллекта.

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Python backend-разработчик, Data Scientist В сфере интересов ИИ и машинное обучение, окончила магистратуру по этому направлению и применяю знания в работе. Мне нравится писать понятный код с хорошей логикой и структурой. Общие навыки программирования: – Пишу на Python, использовала раньше: C++, PHP, TypeScript (в учебе и в начале работы); – Хорошее понимание применимости архитектурных решений, закончила курс по микросервисам в ИТМО; – Также из курсов брала по BigData (Hadoop, Spark, Kafka), есть общее представление (не пишу на Scala, поэтому опыт ограничен); – Могу работать в МЛ на всех этапах, от сбора и разметки данных до деплоя в прод. Работала с CV моделями и языковыми, разворачивала opensource LLM, углубленно изучала GANы; – Есть опыт написания модуля для Drupal сайта; – Умею работать с Docker контейнерами, разворачивать на серверах с видеокартами – Знакома с VK API, Whatsapp API; – Умею работать в команде. Неконфликтна и легко нахожу общий язык с людьми. – Активное использование HugginFace моделей; – Читаю документацию на английском, аудирование уровень B1-B2. Опыт участия в профильной деятельности во время учебы: – Участвовала в составе команды в ICPC, RuCode, Demidov Open IT Cup. – Прошла отборы «Я – профессионал» по направлениям: «Программная инженерия» и «Программирование и информационные технологии». – Победитель вузовского отборочного этапа WorldSkills Russia по компетенции «09 Программные решения для бизнеса». – Принимала участие в хакатоне от RuCode в области Natural language processing. – Участвовала в летней школе РАИИ в июле 2021 (направление «Логика в искусственном интеллекте»). Занимались классическим машинным обучением с использованием python. – Работала в команде на образовательном модуле в центре Сириус («Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках», октябрь 2021). – Прошла курс Технологии Анализа Данных в ИТМО (2024 год)

Антон - разработчик с профильным образованием и с почти восьмилетним опытом web-разработки. Работал над созданием сложных SaaS платформ с микросерверной архитектурой. Имеет опыт работы оптимизации нагрузок высоконагруженных систем. Помимо непосредственно разработки хорошо разбирается в DevOps и имеет отличное архитектурное мышление. Антон обладает живым интересом к миру технологий: занимается изучением различных AI решений (знаком с IBM Watson, генеративными нейронными сетями вроде Stable Diffusion)