Каталог специалистов

Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Опыт проведения функционального и интеграционного тестирования(Desktop, Mobile) Опыт распределения задач внутри рабочей группы; Опыт оформления ошибок в багтрекинговых системах Jira Опыт разработки тест-кейсов, чек-листов; Знание методологий тестирования ПО; Document Outline

Дмитрий — системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking. В роли Data Engineer участвовал в создании Data Platform в UniCredit Bank, где занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT процессов, анализом данных, решением проблем и сопровождением закрытия отчётных периодов в DWH. Также выполнял задачи по миграции с SAS + Oracle на Airflow + Greenplum + S3 и разработке Data Lineage инструмента. Кроме того, работал над проектом в ДОМ.РФ, где участвовал в миграции с Postgres на Greenplum, разрабатывал и оптимизировал ETL процессы, писал запросы и хранимые процедуры на SQL, а также занимался оптимизацией SQL запросов.

Разработчик баз данных и BI-систем

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

Общая информация - Имеет опыт работы с СУБД (Oracle Database, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, ClickHouse) - Работает с ETL процессами(Apache Airflow, Pentaho) - Имеет опыт написания скриптов на Python - Имеет опыт моделирования DWH - Работает в среде Linux OS - Разрабатывает полный цикл стратегии миграции данных - Имеет опыт работы с процессом разработки программного обеспечения Scrum, Kanban - Общается с заказчиками (ежедневные Scrum-совещания, обсуждение сложных решений)

Занимаюсь разработкой и аналитикой более 11 лет, из которых последние 4 года активно работаю в роли системного и бизнес-аналитика. Разрабатываю архитектурные решения, спецификации, техническую документацию, проектирую бизнес-процессы и занимаюсь оптимизацией взаимодействий между командами и заказчиками. Использую в работе BPMN 2.0, UML, IDEF0 для моделирования процессов, а также Confluence и MkDocs для подготовки проектной документации. При необходимости подключаю инструменты Python и VBA для автоматизации рутинных задач и проверки данных. Имею навыки работы с реляционными и нереляционными БД (PostgreSQL, SQL, MongoDB), а также с XSD, XML и JSON в рамках интеграционных проектов. Работал с системами мониторинга, микросервисной архитектурой и интеграцией по API. Опыт работы в командах, использующих гибкие методологии разработки (SCRUM). Ключевые компетенции и навыки • Системный и бизнес-анализ, проектирование архитектуры приложений • Сбор, формализация и согласование требований (интервью, анкетирование) • Разработка технической документации: Confluence, MkDocs, Markdown • Проектирование BPMN 2.0, UML, IDEF0 • Опыт интеграции через СМЭВ, подготовка XSD-схем • Оптимизация процессов и взаимодействий внутри команд • Анализ и работа с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, SQL, MongoDB) • Разработка скриптов на Python, макросов VBA для автоматизации • Разработка и доработка мониторинговых систем • Опыт участия в проектах по разбиению монолита на микросервисную архитектуру • Опыт оценки трудозатрат с использованием стори поинтов и человеко-часов

Виген — опытный Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Обладает навыками разработки и интеграции сложных программных решений, включая работу с API, базами данных и веб-технологиями. Виген участвовал в разработке проекта Access to Account (XS2A), где занимался интеграцией со сторонними платёжными шлюзами и банковскими API-интерфейсами для облегчения транзакций и перевода средств. Также разработал пакетные задания для преобразования данных и компоненты Angular для замены компонентов Tapestry. В проекте Taxpayer3 Виген интегрировал государственную налоговую систему с веб-порталом налогообложения для онлайн-подачи налоговых деклараций. Разработал скрипты для извлечения, преобразования и загрузки данных из источников в хранилища данных с использованием Pentaho Data Integration. Также Виген работал над рядом сайтов электронной коммерции с использованием PHP-фреймворков и CMS. Разрабатывал пользовательские решения для электронной коммерции, интегрировался со сторонними API и сервисами для обработки платежей, доставки и выполнения заказов.

Data Engineering | BI Analyst | DWH Analyst | Product Analyst Последние 10 лет я занимался анализом данных для формирования различных видов отчетов и исследований. Моделировал бизнес-процессы, разрабатывал витрины данных, погружался в отчеты тестирования, участвовал в процессе импортозамещения БД, поддерживал хранимые процедуры. Обладаю:  знанием основных методологий разработки ПО и опыт их применения (Scrum, Kanban, Waterfall);  знанием жизненного цикла разработки ПО и построение рабочих процессов;  опытом в аналитических исследованиях и управлении проектами.

- Более 9 лет опыта в разработке ПО. - 3+ года работы на проектах в сфере налогового администрирования. - Опыт в разработке приложений на микро-сервисной, монолитной архитектуре. - Опыт в администрировании серверов. - Опыт автоматизации бухучета в финансовых организациях. - Опыт в аттестации по информационной безопасности. - Сертификат Java SE 7 Programmer

Опыт работы с Oracle, Hadoop, SQL, Python, Hive, Airflow, Greenplum

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.