Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Уверенные знания Python3, большинства основных веб-фреймворков. Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД (Postgres, Oracle) и основными ORM - SQLAlchemy, Django, peewee, опыт работы с сырыми запросами разной сложности, знание оконных функций, индексов и др. Имеет опыт работы на проектах фин.тех, а также в направлении образования. Имеет интерес и мотивацию развивать свои компетенции, расширять технический кругозор и стек технологий. Быстро вникает в суть проекта, легко вливается в коллектив, ответственно и креативно подходит к выполнению поставленных задач

Опыт разработки 2,5 года Опыт работы с языками: Python, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, Django REST framework, Aiogram Опыт работы с библиотеками и технологиями: Pewee, Beautiful Soup, Docker, Redis, PostgreSQL. Также опыт работы c: Git

Опытный Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в сферах Marketing, Advertising & Design и EdTech: - Разработка Telegram-бота для рекрутинговой компании. Повысил скорость обработки резюме на 40%, снизил время отклика на вакансии на 25%. - Создание бота для мониторинга сайта объявлений. Сократил время обработки данных на 30% и повысил производительность команды на 25%. - Проектирование и разработка бэкенд составляющей для интернет-магазина. Успешно поддерживает работу с 1 000 000+ пользователей. - Работа над рекламной платформой. Разработал масштабируемый бэкенд, способный обрабатывать более 1,5 млн событий ежедневно. Внедрил систему отчётности, повысившую оперативность и точность бизнес-аналитики. - Участие в создании сервиса подготовки заявлений. Переписал docker-compose файл для локального развёртывания всех сервисов, что позволило ускорить процесс разработки и тестирования, а также упростило развёртывание на тестовых стендах.

Святослав — опытный Full Stack разработчик с более чем пятилетним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с AWS, Docker, Express.js, FastAPI, Frontend, Git, HTML, JavaScript, MongoDB, NestJS, Node.js, Peewee, PostgreSQL, Python, React, Redis, Redux, Tailwind CSS, wagmi, web3, CSS, MUI, Scrum и другими технологиями. Святослав работал над несколькими проектами, включая разработку MVP для DeFi проекта, где он сформировал команду, организовал работу по системе SCRUM и разрабатывал фронтенд и бэкенд. В другом проекте он занимался созданием и проектированием проекта, разработкой и внедрением новых функций и технологий. Также Святослав участвовал в разработке сайта для dApp проекта для фарминга и стейкинга и работал над интернет-магазином, поддерживая и развивая проект. Его опыт и навыки делают его ценным кандидатом для компаний, работающих в области блокчейна, R&D, электронной коммерции и розничной торговли.

Ключевые навыки Python, FastAPI (async), Django, Flask, aiohttp, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Kafka Асинхронное программирование: asyncio, create_task, gather, aiohttp Работа с БД: ORM (SQLAlchemy), сырой SQL, транзакции, оптимизация запросов Архитектура: Clean/Hex Architecture, микросервисы, DI-контейнеры, репозитории, use-case слои Тестирование: pytest, юнит- и интеграционные тесты (покрытие 50%+) DevOps/Infra: Docker, Kubernetes (опционально), Grafana, Prometheus, CI/CD, GitLab CI Принципы кода: SOLID, DRY, KISS, рефакторинг, слабая связанность S3, боты (Telegram), парсинг данных (BeautifulSoup, aiohttp), PDF-генерация, интеграции с 1C JavaScript Celery Peewee FastAPI Rest Framework MySQL Pytest Nginx VueJS MongoDB Linux REST Английский — B1

Никита — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он специализируется на разработке API, автоматизации процессов сбора данных и работе с базами данных. Никита участвовал в двух проектах: разрабатывал API для платформы электронной коммерции и систему регистрации и авторизации пользователей для сервиса шиномонтажа. В обоих проектах он занимался проектированием и реализацией структуры базы данных, а также интеграцией систем мониторинга цен и онлайн-оплаты. На платформе электронной коммерции Никита использовал FastAPI для создания и поддержки RESTful API и Docker для тестирования и развёртывания приложений. На сервисе шиномонтажа он применял RabbitMQ и Redis для асинхронной обработки задач и кэширования данных.

Опытный разработчик Backend с успешными проектами в компаниях различного масштаба (от стартапов до крупных предприятий) в сферах E-commerce, логистики, финансов и блокчейна. Участвовал во всех этапах жизненного цикла программного обеспечения: от проектирования до промышленной эксплуатации. Всегда стремлюсь к самообразованию, слежу за последними технологиями и активно участвую в профессиональных сообществах.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.

Илья — опытный senior BlockChain (Solidity) Developer (web3 engineer) с глубокими знаниями и навыками в области blockchain. Специализируется на разработке бэкэндов, микросервисов и автоматизированных систем тестирования.