Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Python-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах от 1 года и 2 месяцев. Реализовал Telegram-бот «Кассовый помощник», который автоматизирует финансовую деятельность компании. Разработал API для веб-приложения «Календарь месячных». Прошёл стажировку в NDA проекте «Экосистема Альфа», где создал архитектуру проекта с нуля и управлял командой разработчиков. Работал над проектом по реализации бота по поиску недвижимости в Сербии, разработал 4 парсера для сбора данных. В рамках проекта «Адаптивный хоккей» разработал выгрузку данных в Excel формате с помощью библиотеки OpenPyXL.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Максим — Python-разработчик уровня Middle+ с опытом работы 21 год. Специализируется на разработке и поддержке внутренних сервисов компаний, а также на системной интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с Django, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, HTML, CSS, JavaScript и другими технологиями. Принимал участие в проектах в сфере телекоммуникаций, ретейла, игровых технологий и других отраслях. В рамках проектов занимался анализом требований заказчиков, разработкой CRM-систем, настройкой мониторингов, написанием API, интеграцией с платёжными системами и другими задачами. Среди проектов, в которых участвовал Максим, можно выделить «Игры Разума», где он работал ведущим программистом и руководителем отдела разработки, а также TRINET, где он занимал должность ведущего программиста и занимался проектированием, разработкой и поддержкой внутренних сервисов компании.

Добрый день! Я Data Engineer с опытом в разработке, автоматизации и архитектуре решений. Ранее занимался голосовыми роботами, сейчас сфокусирован на данных: ETL, витрины, хранилища, мониторинг и аналитика. Могу закрыть задачи от сбора до визуализации. Работал с ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, Airflow, Superset, FastAPI, Docker. Умею ставить пайплайны с нуля, оптимизировать SQL и писать на Python. 🚀 Что умею и делаю: Разработка и поддержка витрин (Superset + ClickHouse), выгрузка данных в любой формат, обработка, форматирование, генерация отчётов в excel/csv и т.п. Проектирование и реализация ETL (Airflow, Python) Мониторинг, алерты, CI/CD (GitLab, Docker) Построение архитектуры решений (OLTP/OLAP) Интеграции со сторонними системами Оптимизация и рефакторинг легаси-кода Ищу команду, где могу принести пользу и расти вместе. Работаю на результат, люблю нестандартные задачи и ясность в коммуникации.

Python-разработчик и инженер-исследователь с 4+ годами опыта на стыке IT и геофизики. Специализируется на создании сложных систем для обработки и анализа больших объемов данных, от математических алгоритмов на Python до full-stack веб-приложений. Обладает глубоким предметным знанием в сейсмологии и успешным опытом реализации проектов от идеи до внедрения, включая победу в гранте «УМНИК». Владеет полным стеком технологий: от backend (Django, FastAPI) и Data Science (Pandas, PyTorch) до инфраструктуры (Docker, Linux). Имеет подтвержденный опыт работы в науке и экспедиционной деятельности.

Опытный Python-разработчик уровня Middle, обладаю широким набором навыков, включая работу с Docker, PostgreSQL, Git, Nginx, Redis, MongoDB, Linux (Bash), Apache AirFlow, Elastic Search и другими технологиями, в своих проектах занимался разработкой систем автоматического сбора, обработки и визуализации данных, проектированием ETL-систем, созданием парсеров и телеграм-ботов. За последние 3 года накопил значительный опыт работы на индивидуальных проектах, а также в стартапах и компаниях.

Целеустремленный, общительный, быстрообучаемый, усидчивый

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Максим — backend-разработчик уровня Junior+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке серверной части приложений. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» ННГУ им. Лобачевского. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: aiogram, API OpenAI, Python, Flask, FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Pandas, Matplotlib, Git, Linux, AI, OpenCV, Tesseract, torch, Data Analytics, алгоритмы и структуры данных. Работал над проектами в отраслях e-commerce & retail и government & public sector. Участвовал в разработке сервисов для селлеров на маркетплейсе Wildberries, где занимался созданием структуры личного кабинета селлера, разработкой Telegram-бота для отчётов по статистике, советов и прогнозов с помощью ИИ, а также созданием парсера для сбора информации из карточек товара. Также принимал участие в проекте по разработке формы обратной связи со сложной логикой и высокими требованиями к информационной безопасности для государственной организации.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Python инженер с экспертизой в fullstack разработке, работе с ML, а также с опытом работы с тестами. Энтузиаст математики, люблю и умею работать с алгоритмами. Способна часами изучать что-то новое, осваивать техники, лучшие практики и тренировать сложные задачи. В настоящее время интересуюсь обработкой данных и операциями, а также расширяю свой опыт в сортировке данных.