Каталог специалистов

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).

Профессионал в области проектирования и дизайна мобильных интерфейсов и многофункциональных веб-сервисов. Креативное мышление, аргументирование решений, ориентация на достижения. Коммуникабельный. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Составление, moodboard, user flow, flow chart - Проектирование wireframe, wireflow - Дизайн интернет-магазинов - Дизайн мобильных приложений - Дизайн веб-сервисов - Графический дизайн - Самообучение и саморазвитие - Креативность и воображение - Логика и аналитика - Профессиональная эмпатия - Прототипирование и анимация макетов - Типографика - Работа в команде Портфолио: https://www.figma.com/file/JO2YUOZyfqXEqSRj59wTLu/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B?type=des ign&node-id=2-2&mode=design&t=cXyWm7 U3dEaatcWb-0

Тахир — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с AWS SQS, AWS EC2, GitLab, IntelliJ IDEA, Spring Cloud, Liquibase и другими инструментами. Тахир имеет опыт разработки современного программного обеспечения для цифровых банковских систем с нуля, а также разработки ПО для технологий 5G. В рамках этих проектов он занимался разработкой рабочих мест для платформы Camunda и CRM, интеграцией внешних сервисов, обеспечением планирования и оценки, обновлением документов Swagger и OpenAPI. Кроме того, Тахир самостоятельно разработал проект для обработки списка пользователей из CSV-файла. Для этого проекта он использовал Spring Boot, Spring Batch и Maven.

Имеет опыт работы в области Finance and Insurance, особенно в Business Operations Specialists. и в настоящее время работает как Финансовый сектор в Банк ВТБ ПАО последние 2.9 лет. Ключевые навыки Нотации UML, BPMN 2.0, EPC, IDEF0. MS Visio, Aris, Figma, Axure. ГОСТ 19, 34. XML/JSON, REST/SOAP. Jira, Confluence, Git, Redmine, Bugzilla, Мегаплан, Slack. Сбор функциональных требований, моделирование бизнес-процессов, формализация. Интеграции, микросервисы, начальное знание SQL. Сопровождение процесса внедрения/изменения ИТ-систем, взаимодействие с командами разработки ПО, приём разработанного функционала. Конструктивное взаимодействие, умение формализовывать и структурировать информацию, быстро создавать понятные грамотные тексты. Неконфликтогенная коммуникация, работа с возражениями, использование дифференциальной психологии.

● 4+ года опыта работы в качестве бизнес-аналитика ● 8 успешно реализованных проектов с высоким уровнем удовлетворенности клиентов ● Способна эффективно работать как одиночно, так и в команде ● Обладает знаниями в области экономики и финансов, бухгалтерского учёта, разработки логики для финтех-проектов ● Опыт реализации BI проектов ● Фокусируется на качестве программного обеспечения и применении лучших практик

- Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения - Опыт разработки архитектуры приложения, участие в разработке интерфейса приложения Понимание клиент-серверного взаимодействия - Опыт работы с API Умение работать с чужим кодом - Опыт интеграций продукта - Опыт участия в тестировании продукта - Опыт общения с заказчиком, опыт взаимодействия с командами аналитиков и тестирования

Специалист с огромным опытом, в том числе участвовал в разработке Google проекта.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

- Опыт разработки на Java более 4х лет, на Kotlin 1 год 7 мес; - Большой опыт работы с БД (Ключевые: MySql, Postgresql, Oracle, дополнительно: Firebird, Cassandra, Liquibase); - Опыт использования Docker, docker-compose; - Знание Spring 5.x (MVC, DATA, Security, WebFlux, JPA); - Опыт работы со сборщиком Gradle; - Умение работать с чужим кодом, проведение код-ревью; - Опыт написания модульных тестов (JUnit,Spring Test); - Знание принципов DI, SOLID; - Опыт разработки API (Swagger); - Опыт профилирования и поиска узких мест; - Опыт использования и настраивания CI/CD. Образование: Гродненский Государственный Технологический колледж УО “ГрГУ им. Я. Купалы” Среднее специальное, Программное обеспечение информационных технологий

Backend: Архитектура: DDD, SOLID, REST, CRUD, DI, TDD Технологии: .NET / .NET Core, C#, ASP.NET / ASP.NET Core, Azure,Kubernetes, Unit / Integration Tests, Linq, Transact-SQL, OAuth, OpenID, Native (Linux / Windows) C/C++, Interop / Reflection ПО и библиотеки: Entity Framework / Entity Framework Core, Microsoft SQL Server, Swagger, MySQL, SQLite, ClickHouse, Redis, Rancher, RabbitMQ, Hangfire, IdentityServer4, OpenIddict, Lucene, Nancy, ASP.NET MVC, Web API, IIS / Kestrel, xUnit Frontend: Архитектура: SPA, MVC, MVVM Технологии: Html, Blazor, TypeScript, JavaScript, Ajax, Css, Less, ПО и библиотеки: Node.is, Devexpress, Webpack, Bower, Knockout, Angular, jQuery, Moment.js, Tailwind, Bootstrap, Silverlight Персональные навыки: Linux, Построение и оптимизация баз данных, Анализ и оптимизация кода, Юнит тестирование, Интеграционное тестирование, Код ревью, Преподавание. • Интеграция Microsoft Office, Платёжные системы, Native SQL Databases. • Средства разработки Linux (OpenSuse) / Visual Studio Code / Git, Windows / Visual Studio / TFS, Microsoft Azure / Visual Studio, JetBrains Rider / DataGrip, GitHub, Docker, Postman, IDA Pro, Swagger. • Средства командной работы GitLab, Teams, ClickUp, HubStaff, Discord. • Основные архитектурные паттерны Multitier architecture, Microservices, MVC, MVVM, REST, DI, Unit of Work, Lock, Singleton. • Стиль SOLID, DRY, KISS, TDD, DDD, CRUD, SPA, Code First.

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.