Каталог специалистов

Андрей — опытный Oracle-разработчик уровня senior из Москвы. Обладает навыками работы с широким спектром технологий, включая C++, Java, Python, а также инструментами разработки и сопровождения баз данных (Oracle SQL Developer, Toad for Oracle). Опыт работы на проектах в сфере FinTech & Banking и Manufacturing включает: - разработку системы для налоговой службы по расчёту прогрессивного НДФЛ с использованием Oracle и последующей миграцией на PostgreSQL; - сопровождение КХД банка; - доработку и поддержку системы автоматизации бизнес-процессов; - развитие витрин данных для блока рисков; - создание ПО для автоматизации отчётности и учёта депозитарных ячеек банка, а также для учёта электроэнергии. На проектах выполнял обязанности от создания архитектуры и разработки кода до обеспечения качества и технической поддержки.

Екатерина — опытный разработчик T-SQL с навыками работы в Apache AirFlow, Apache Spark, API, DWH и других технологиях. Она обладает глубоким пониманием принципов работы с базами данных и разработки сложных запросов на уровне оконные функций и CTE. Екатерина имеет опыт работы старшим разработчиком аналитических систем и ведущим программистом в проектах из отраслей RnD, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В её обязанности входило обучение новых сотрудников, разработка и доработка ПО, тестирование, установка обновлений, а также поддержка пользователей.

IT Аналитик с более чем 8-летним опытом работы в сфере бизнес и системного анализа. Имеет опыт управления проектами, включая роль Руководителя проекта и Scrum мастера. Завершил более 7 проектов по разработке ПО, оптимизации бизнес-процессов и созданию цифровых продуктов. Умеет проводить исследования и интервью, описывать бизнес-процессы в нотации BPMN, составлять документацию с бизнес-требованиями и техническими требованиями, а также описывать требования к интеграции. Владеет SQL на среднем уровне (оконные функции, подзапросы, CTE), а также программированием на Python и библиотеками Pandas и Numpy. Имеет опыт работы с инструментами прототипирования и создания диаграмм, такими как Figma, Miro, MS Visio, IcePanel и различными open-source инструментами для создания UML-диаграмм (sequence diagram, ERD). Базовые навыки тестирования интеграции с использованием Postman. Свободно владеет английским языком, работал на 3 проектах с носителями языка со стороны клиента и в составе команды.

Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Игорь — опытный DWH-разработчик, мужчина, проживает в Санкт-Петербурге. Обладает глубокими знаниями и опытом в области разработки хранилищ данных, аналитики и программирования. Игорь участвовал в проекте по развитию хранилища данных DWH в роли Big Data Analyst. Он проводил системный анализ источников данных и бизнес-процессов, наращивал функциональность хранилища, работал с большими данными, обрабатывал сырые данные, строил пайплайны, автоматизировал рутинные задачи с использованием Python и SQL. Разработал ER-диаграмму для базы данных клиентов, контролировал загрузку данных из различных источников. Также работал над проектами в области электроэнергетики в качестве системного аналитика и DWH аналитика. Организовал процесс взаимодействия с ИТ-службами на стороне заказчика, структурировал требования к MVP и контролировал процесс внедрения. Работал с большими объёмами данных, проектировал ER-диаграммы, использовал JSONB для гибкого хранения данных. Имеет опыт работы в проектах по разработке файлообменной системы в роли программиста, занимался оптимизацией SQL-запросов и PL/SQL процедур на серверной части, а также обновлением интерфейса клиентской части с Windows Form на веб-интерфейс.