ОГ
Олег Г.
Мужчина
Испания, Мадрид, UTC+2
Ставка
3 200 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 9 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Испанский — A1
Проекты
(3 года 7 месяцев)
NDA (Агрегирующая система физических лиц)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
- Разработка архитектуры и реализация сервиса мониторинга качества и консистентности данных;
- Разработка и создание документации асинхронного межсервисного ETL;
- Интеграция функциональности базового сервиса с другими подсистемами;
- Разработка архитектуры БД микросервисов на PostgreSQL с 20+ тр. данных;
- Разработка тестов на Python;
- Разработка методов отождествления/сопоставления данных (т. ч. чтобы из сотен разнородных наборов данных о человеке собрать одного полноценного физического лица, заранее не зная какие данные к нему относятся.)
- Описание бизнес-требований, API, спецификаций (Swagger);
- Моделирование Sequence диаграмм;
- Моделирования бизнес процессов в BPMN нотации
- Написание SQL скриптов и процедур;
- Оптимизация запросов, в т.ч. архитектуры процедур SQL;
- Тестирование;
- Разработка информационной архитектуры для распределенного хранилища знаний на основе онтологии для патентного центра;
-декомпозиция и постановка задач разработчикам, а так же проведение функционального тестирования и Демо для Заказчика;
- Проектирование БД и знание SQL для возможности самостоятельного анализа структур и объектов системы;
- Чтение хранимых процедур;
Стек специалиста на проекте
Postman, SCRAM, API, JSON, Git, Linux, Swagger, ETL, Kafka, Sequence, PowerDesigner, Confluence, SQL, BPMN, Python, Camunda Modeler, Visio, CI/CD, Jira, JupyterNoteBook, PostgreSQL, Testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2021 - По настоящее время
(3 года 1 месяц)
Онлайн кинотеатр
Роль
Роль: разработчик
Обязанности
Разработка онлайн-кинотеатра на базе микросервисов.
Состав микросервисов:
• Администрирование кинотеатра. Микросервис реализован с использованием Django admin. Для хранения данных используется PostgreSQL.
• Сервис поиска фильмов. Для поиска фильмов реализованы хендлеры FastApi. Поисковым сервером для быстрого доступа к информации является Elasticsearch. Также реализован механизм кэширования ранее запрошенных данных с помощью Redis.
• Миграционный сервис. Реализован отказоустойчивый асинхронный механизм загрузки фильмов из PostgreSQL в Elasticsearch
• Сервис пользователя. Позволяет создавать/изменять/удалять пользователя, авторизовываться через социальные сети. Безопасность обеспечивается за счет использования токенов JWT
•Сервис рекомендаций. Реализован на Flask, брокер сообщений - Kafka, распределенная база данных Clickhouse
•Сервис событий. Для логирования пользовательских событий используется база данных MongoDB. Взаимодейтсвие с микросервисом реализовано на FastAPI
• Также настроен сервер Nginx для снижения нагрузки на Django admin panel.
Стек специалиста на проекте
admin, Clickhouse, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Nginx, JWT, FastAPI, Kafka, Flask, Django, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2023 - Январь 2024
(5 месяцев)
Yandex.Practicum
Роль
data scientist
Обязанности
Выполнены проекты:
- Исследовательский анализ продаж игр.
Задача: выявить актуальный период, в который менялись предпочтения пользователей, в каком направлении менялись;
- Подготовка прототипа модели машинного обучения для компании золотодобытчика. Модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды.
- Построение и обучение модели машинного обучения для распознавания тональности речи (токсичные/нетоксичные комментарии) для интернет-магазина.
- Разработка прототипа модели машинного обучения для предсказывания загруженности машин для сервиса такси.
Обязанности:
-Декомпозиция поставленных задач, определение пути решения, установка сроков решения.
-Проверка гипотез на основе статистических методов.
-Написание unit тестов
-Обсуждение выбранных решений с бизнес-заказчиком.
-Написание оптимальных SQL/SPARK-запросов, укладывающихся в SLA.
-Написание переиспользуемого продуктивного кода SQL/Python (а также его оптимизация).
-Создание простых аналитических сервисов (MVP).
-Сode-review.
-Настройка мониторинга качества регулярных процессов продукта.
-Участие в формировании ТЗ.
Стек специалиста на проекте
Unit testing, Написание ТЗ, Spark, Numpy, Pandas, SciPy, MVP, Seaborn, Sklearn, CatBoost, NLP, SLA, Lightgbm, EViews, Matplotlib, JupyterNoteBook, ML, Python2
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2021 - Декабрь 2021
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский Государственный Строительный Университет
Специальность
Строительство объектов тепловой и атомной энергетики. Магистр
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Яндекс.Практикум
Специальность
Специалист по data science
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Яндекс.Практикум
Специальность
Python middle programmer + асинхронное програмирование
Завершение учебы
2023 г.