Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

• Опыт работы в качестве full-stack QA-инженера 5 лет. • Опыт тестирования веб-приложений, API (REST, SOAP), баз данных (Oracle, PostgreSQL, MongoDB), мобильных приложений (iOS, Android, Flutter). • Опыт в построении процессов тестирования с нуля, наставничестве младших QA-инженеров и эффективного сотрудничества в Agile-командах для предоставления высококачественных программных решений. • Опыт в области создания отчетов об ошибках, управления тест-кейсами и документирования с помощью Jira, TestRail, TestLink и Confluence. • Опыт работы с инструментами для тестирования API и веб-сайтов (Postman, Insomnia, DevTools и Fiddler), а также развертывания тестовых сред с помощью Docker и Docker Compose. • Опыт работы на ФинТех проектах. • Знание систем мониторинга и логирования (Kibana, Elasticsearch) и очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ). • Автоматизировал тестирование с использованием Java, Allure TestOps, GitLab CI, увеличил скорость процесса тестирования для возможности всегда укладываться в сроки сдачи. • Проводил собеседования при найме сотрудников, помогал находить и нанимать квалифицированных специалистов. • Построил процессы тестирования с нуля в нескольких проектах. • Разработал автоматизированный фреймворк регрессионного тестирования с использованием Java, Allure TestOps, GitLab CI, что позволило сократить время релизов на 50%. • Ускорил запросы к базе данных за счёт оптимизации их синтаксиса. Время выполнения некоторых запросов сократилось на 80%. • Поддерживал несколько релизов, предотвращал проблемы с потерей данных клиентов, вручную выполняя запрошенные процедуры (PL/SQL). • В течение 2 лет курировал младших QA-инженеров, повышая их квалификацию и ускоряя процесс адаптации, что способствовало повышению производительности команды и качества программного обеспечения. • Проводил собеседования и способствовал найму квалифицированных специалистов по контролю качества, что позволило укрепить команду и повысить общий уровень реализации проектов.

Максим — опытный Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на работе с технологиями и инструментами, такими как Apache, Apache Kafka, Docker, Git, GitLab, Kubernetes и другими. Опыт работы: - Система бухгалтерского учёта сделок по ценным бумагам (FinTech & Banking): рефакторинг старого функционала, исправление багов, разработка нового функционала, проведение код-ревью, покрытие тестами. Внедрил единые подходы к разработке, повысил производительность системы за счёт замены REST-интеграции на Kafka. - Ядро системы оператора фискальных данных (FinTech & Banking): развитие существующих и разработка новых сервисов серверной части, анализ требований и проектирование технических решений, оперативное устранение неисправностей. Повысил производительность системы с 1000 rps до 2500 rps. - Программы лояльности (E-commerce & Retail): поддержка и расширение функционала действующей системы, проведение код-ревью, покрытие функционала тестами. Унифицировал запросы-ответы, реализовал микросервис онлайн-оплаты. - Учёт клиентов сети медицинских клиник (BioTech, Pharma, Health care & Sports): поддержка и расширение функционала системы, проведение код-ревью, покрытие функционала тестами. Синхронизировал информацию о клиентах, оптимизировал модель хранения и модель приложения.

Максим — опытный Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Имеет высшее образование в области физики и математики. Владеет английским языком на уровне B2. Опыт работы: - NETCRACKER TECHNOLOGY (Team Lead/Senior Developer, 3 года 6 месяцев). Разработка технологической платформы с модульной структурой. Обязанности включали планирование разработки, оценку объёма работ, управление командой и ведение технической документации. - SBERBANK TECHNOLOGY (Team Lead, 5 месяцев). Проектирование и построение архитектуры REB Platform. - DEUTSCHE BANK (Senior/Lead Developer, 1 год 9 месяцев). Проектирование архитектуры, тестирование, разработка Submission Benchmark Tool. - Повторный опыт в NETCRACKER TECHNOLOGY (рост от Java Developer до Lead Developer, 6 лет 10 месяцев). Множество проектов по разработке и поддержке высоконагруженных систем и интеграционных решений. Обязанности охватывали разработку дополнительных интеграций, поддержку существующего функционала, проектирование архитектурных улучшений и техническое руководство.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.