Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Исследователь в области компьютерного зрения и машинного обучения с опытом разработки OCR пайплайнов, NER-моделей и систем видеоаналитики. Разрабатывал и оптимизировал решения на основе нейронных сетей (YOlO, RepSVTR, CRNN, BERT, LAMA, CatBoost), включая дистилляцию моделей и ускорение инференса. Увлечён созданием эффективных ML-систем, экспериментами с современными архитектурами и внедрением решений в продакшен.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

Кандидат физико-математических наук, индекс Хирша 5 (Scopus, Web of Science) Имеет более 40 работ по физике конденсированного состояния, из них 16 в журналах с высоким импакт фактором за рубежом. SPIN: 5924-6675, ORCID:0000-0002-5875-5997, ReseacherID: N-2008-2013 Кандидат физико-математических наук, 2006 г. Инженер-физик, диплом 1997 г. Владение английским языком на продвинутом уровне, писал статьи в хорошие журналы, понимаю азиатов. Создание аппаратно-программных комплексов, написание алгоритмов работы и программ, написание проектов. Создание трехмерных эскизов и чертежей, проекций Разработка и изготовление прецизионных электронных устройств на уровне ведущих инженеров. Отличная коммуникация (soft skills). Грамотная речь. Грамотное и четкое письменное изложение. Умение самостоятельно ставить задачу и находить решение. Разработка технического задания. Разработка проектной документации. Сбор и анализ информации. Постановка задач разработчикам. Навыки презентации нормативно-технической документации. Публичные выступления. Аналитические исследования. Написание научных статей. На высоком прикладном уровне владение высшей математикой, теплотехникой, химией. Водительское удостоверение категории В