Каталог специалистов

Евгений — опытный .NET-разработчик с навыками в широком спектре технологий, включая C#, JavaScript, Docker, Kubernetes и другие. Опыт работы на проектах: - Модуль интеграции с СБП (FinTech & Banking): интеграция с системой СБП внутри банковской системы, разработка модуля B2B-оплаты, повышение конверсии оплат на 15% за счёт добавления функционала обеспечения идемпотентности. - Система обработки данных в реальном времени (IoT): автоматизация процесса лицензирования в Jenkins. - Система верификации результатов распознавания экзаменационных бланков (EdTech): создание Angular-приложения и REST API с помощью ASP.NET Boilerplate. - Интернет-магазин программных продуктов (E-commerce & Retail): расширение функционала публичного сайта и админпанели, добавление функционала сезонных скидок. - ETL-сервис (Cloud Services): реализация более 10 сервисов-интеграций. - Система распознавания автомобильных номеров (Logistics & Transport): разработка модуля распознавания, обучение моделей машинного обучения. - Внутренняя CRM-система (RnD): расширение функционала системы, перенос трудно вычисляемых задач в фоновый режим.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.