Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Python инженер с экспертизой в fullstack разработке, работе с ML, а также с опытом работы с тестами. Энтузиаст математики, люблю и умею работать с алгоритмами. Способна часами изучать что-то новое, осваивать техники, лучшие практики и тренировать сложные задачи. В настоящее время интересуюсь обработкой данных и операциями, а также расширяю свой опыт в сортировке данных.

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Аналитик данных с опытом внедрения продуктов, упрощающих принятие ключевых бизнес-решений. С компетенциями в области классического МЛ и разработал модель классификации Яндекс Музыки. Благодаря опыту работы в Wildberries и Тинькофф я приобрел глубокое понимание бизнес-процессов и умение работать с большими объемами данных. В настоящее время являюсь ведущим аналитиком холдинга и отвечаю за всю систему аналитики в компании (аналитики полного цикла).

Руслан — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в отраслях AgroTech и Government & Public Sector: - РОСТСЕЛЬМАШ (1 год 4 месяца): разработка backend решений и поддержка прикладных программ на Python для автоматизации бизнес-процессов и интеграций для решения инженерных задач. - Казанский Гипронииавиапром (1 год 10 месяцев): занимался разработкой и поддержкой backend решений на Python, разрабатывал модули для расширения функциональности интегрированных CAD/PLM систем, специализированные инструменты для анализа и визуализации данных из CAE/ECAD систем.

Есть опыт работы с финансовыми данными, интеграцией с платежными системами, эквайрингом и АБС. Опыт работы с юнит, приемочными и функциональными тестами. Опыт работы в больших командах.

Общий стаж работы: 7 лет 3 месяца Отучился на программиста в Забайкальском Государственном Университете. На протяжении всей учебы программировал на C#. Есть понимание работы SignalR и немного практикуюсь, хочу внедрить в промышленный последний проект, который разрабатываю для компании. Так же есть понимание работы зависимостей в Blazor, передачи каскадных параметров, навигации и работы с компонентами. Есть опыт работы с Entity Framework и Identity Framework. Построение моделей на C# и передачи/обновления в БД с помощью dotnet Migration. Так же плотно изучаю framework React, язык программирования Javascript. Есть понимание как связан asp net core и React в приложении, как подключать контроллеры, получать и обрабатывать данные. Так же получил хороший опыт подрабатывая спикером в skillbox - писал сценарии и программу обучения для студентов, проверял дипломные работы. Основной стэк технологий, на которых работал приложен в резюме. А так в целом программировал на разных языках программирования. Из больших проектов: - Desktop приложение на C# WPF для просмотра статистики (сбербанк); - Виджет для рабочего стола, для просмотра статистики внутри команд по выполненной работе за день (сбербанк); - Мониторинг информационной безопасности на asp net core, который до сих пор используется и поддерживается (сбербанк); - проект на Django, который позволяет анализировать документы *.xlsx и выводить результат на веб форму (сбербанк); Анализатор кода на безопасность (ЦФТ). Из последних проектов: Планировщик ресурсов на asp net blazor aserver; Разработка rest api для работы с внешними клиентами; Из качеств могу сказать, что быстро обучаюсь, особенно в IT. Я строил конвейеры на jenkins, писал pipeline в рамках своих должностных обязанностей, принцип работы которых изначально и не знал, при этом времени для изучения понадобилось мало. Так же в наличии есть два международных сертификата - CEH и LPIC-1

React-разработчик с опытом работы более 10 лет. Принимал участие в разработке веб-приложения для track&trace системы в качестве frontend-разработчика в проекте Utrace (отрасль E-commerce & Retail). Занимался построением архитектуры приложения, выполнял рефакторинг кода. В рамках проекта «ЭВРИКА, Санкт-Петербург» (Government & Public Sector) разрабатывал веб-приложение для мониторинга сотрудников, занимался рефакторингом и ревью кода, а также визуализацией данных с помощью d3.js. Для «Специальной астрофизической обсерватории Российской» разрабатывал web-приложения на Javascript, node.js, chart. js для визуализации данных, проводил их анализ. Получил первую премию в традиционном конкурсе-конференции научно-технических и научно-популярных работ САО РАН, был соискателем стипендии им. С. Э. Хайкина. Работал техником-программистом над проектом по исследованию венозных заболеваний в ФГБНУ «НИИ экспериментальной медицины» (RnD). Разрабатывал ПО на c#, matlab, python по обработке изображений. Победа в конкурсе У. М. Н. И. К. 2014 и получение гранта на развитие проекта от фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.