Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Максим — backend-разработчик уровня Junior+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке серверной части приложений. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» ННГУ им. Лобачевского. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: aiogram, API OpenAI, Python, Flask, FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Pandas, Matplotlib, Git, Linux, AI, OpenCV, Tesseract, torch, Data Analytics, алгоритмы и структуры данных. Работал над проектами в отраслях e-commerce & retail и government & public sector. Участвовал в разработке сервисов для селлеров на маркетплейсе Wildberries, где занимался созданием структуры личного кабинета селлера, разработкой Telegram-бота для отчётов по статистике, советов и прогнозов с помощью ИИ, а также созданием парсера для сбора информации из карточек товара. Также принимал участие в проекте по разработке формы обратной связи со сложной логикой и высокими требованиями к информационной безопасности для государственной организации.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

- В системный анализ я пришёл из проектной роли. Работая в АО «Почта России» главным специалистом, постепенно стал глубже вовлекаться в аналитику - разбирался в процессах, формализовывал требования и помогал команде разработки описывать интеграции; - Этот опыт стал переходом в профессию системного аналитика, которую я продолжаю развивать; - Мне близки задачи, где важно разобраться в деталях и выстроить структуру, от бизнес- требований до API и моделей данных; - В работе ценю командное взаимодействие, ответственность и точность формулировок; - Уверенно использую инструменты системного анализа: BPMN, UML, Postman, Jira, Confluence, Miro, SQL.      

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Аналитик данных с опытом внедрения продуктов, упрощающих принятие ключевых бизнес-решений. С компетенциями в области классического МЛ и разработал модель классификации Яндекс Музыки. Благодаря опыту работы в Wildberries и Тинькофф я приобрел глубокое понимание бизнес-процессов и умение работать с большими объемами данных. В настоящее время являюсь ведущим аналитиком холдинга и отвечаю за всю систему аналитики в компании (аналитики полного цикла).

Data Scientist с сильной математической базой и практическим опытом построения end-to-end решений. Уверенно использую Python, SQL, машинное обучение, A/B тестирование и инструменты деплоя. Работал над реальными задачами бизнеса: ценообразование, автоматизация оценки авто, прогноз цен на недвижимость. Уверен в регрессии, классификации, кластеризации, временных рядах и NLP. Ориентирован на продукт, умею превращать данные в решения.

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.

Егор — Junior Data аналитик из Москвы. Специализируется в областях FinTech & Banking и Hardware. Имеет навыки работы с PostgreSQL, SQL, Pandas, Numpy, ClickHouse, GreenPlum, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, Superset, MS Excel, A/B testing и ML. Образование: высшее, квалификация «Физик», учебное заведение — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: - «Нефинансовые сервисы» (FinTech & Banking): роль — продуктовый аналитик. Создал дашборд по загруженности отдела, автоматизировал выгрузку отчётности для менеджеров, использовал Python и S3, запускал и подводил итоги A/B тестов, делал ad-hoc аналитику рекламных компаний. - «Исследования в области лазерных технологий» (Hardware): роль — лаборант-аналитик. Смоделировал оптоволоконный усилитель с помощью Python, анализировал данные с помощью Numpy и Pandas.

Python-разработчик и инженер-исследователь с 4+ годами опыта на стыке IT и геофизики. Специализируется на создании сложных систем для обработки и анализа больших объемов данных, от математических алгоритмов на Python до full-stack веб-приложений. Обладает глубоким предметным знанием в сейсмологии и успешным опытом реализации проектов от идеи до внедрения, включая победу в гранте «УМНИК». Владеет полным стеком технологий: от backend (Django, FastAPI) и Data Science (Pandas, PyTorch) до инфраструктуры (Docker, Linux). Имеет подтвержденный опыт работы в науке и экспедиционной деятельности.

Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля, работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.

Анна — ML разработчик уровня Senior из Кирова, Россия. Специализируется в области искусственного интеллекта и робототехники. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладные математика и физика» и «Математические и информационные технологии» Санкт-Петербургского государственного университета. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: A/B-тестирование, машинное обучение, аналитика, оптимизация, работа с интеграциями, разработка. Владеет Python, Docker, Git, Matplotlib, Numpy, OpenCV, Pandas, PostgreSQL, PyTorch, SQL, TensorFlow. Опыт работы на проектах: - ML Station (с 2023 года) — Computer Vision Engineer. Разработка B2B-решений для анализа видео в реальном времени: задачи детекции и классификации объектов, OCR, антифрод-системы в ритейле. - TailBook (2022–2023) — Machine Learning Engineer. Разработка ML-модулей для обработки изображений и поиска объектов в базе данных. - GitHub проекты (2020–2023) — ML Engineer / Researcher. Исследовательские и pet-проекты в области CV и ML, включая антифрод в биометрии, распознавание лиц, оценку расстояний и подсчёт объектов.

React-разработчик с опытом работы более 10 лет. Принимал участие в разработке веб-приложения для track&trace системы в качестве frontend-разработчика в проекте Utrace (отрасль E-commerce & Retail). Занимался построением архитектуры приложения, выполнял рефакторинг кода. В рамках проекта «ЭВРИКА, Санкт-Петербург» (Government & Public Sector) разрабатывал веб-приложение для мониторинга сотрудников, занимался рефакторингом и ревью кода, а также визуализацией данных с помощью d3.js. Для «Специальной астрофизической обсерватории Российской» разрабатывал web-приложения на Javascript, node.js, chart. js для визуализации данных, проводил их анализ. Получил первую премию в традиционном конкурсе-конференции научно-технических и научно-популярных работ САО РАН, был соискателем стипендии им. С. Э. Хайкина. Работал техником-программистом над проектом по исследованию венозных заболеваний в ФГБНУ «НИИ экспериментальной медицины» (RnD). Разрабатывал ПО на c#, matlab, python по обработке изображений. Победа в конкурсе У. М. Н. И. К. 2014 и получение гранта на развитие проекта от фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Мне нравится анализировать данные и находить закономерности. С этим увлечением я с 3 курса института и по текущий день записываю весь свой денежный оборот и анализирую. Я могу проектировать архитектуру баз данных, создавать запросы на языке SQL, выгружать данные для обработки. Думаю, что благодаря моим настойчивости и любознательности я и дальше буду развиваться в этом направлении и открывать для себя новые возможности. Владею навыками организации людей. Руководил командой специалистов по информационной безопасности из 7 человек. В работе аккуратен и настойчив. Привык следовать принятым в компании стандартам качества и оформления программного кода и документации. Есть опыт ведения переговоров с заказчиками программного обеспечения. Умею услышать конкретные потребности и реализовать их в программном обеспечении.