Каталог специалистов

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

Являюсь senior DevOps инженером. Начинал карьеру как системный администратор, поэтому имею отличную экспертизу в сетевых технологиях и архитектуре операционных систем. Есть хороший опыт скриптового программирования (bash/sh, python, groovy, powershell/cmd, etc.). Быстро адаптируюсь к новым технологиям, что позволяет решать самые сложные кейсы. Мне более интересны технические и архитектурные задачи, где можно творчески подойти к решению. Хочу и далее реализовывать себя в сфере DevOps, учитывая активное импортозамещение это интересный и творческий процесс.

Ведущий системный аналитик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Media и Manufacturing. На позиции ведущего системного аналитика в АО «Райффайзенбанк» занимался сбором требований у стейкхолдеров, анализом и постановкой задач, разработкой технической документации, проектированием API, тестированием интерфейсов и кода. Разработал ТЗ для интеграции Платформы Оператора Обмена банка с внешней ИС, подготовил 4 API-спецификации в Swagger, формализовал 100+ требований к платформе работы с ЦФА, создал 150+ Use Cases и User Stories для проектов банка. В ООО «ЭЛЕКТРОННЫЕ КОММУНИКАЦИИ» собирал и анализировал требования, подготавливал и ставил задания, вёл функциональные и технические спецификации, описывал API и проводил их тестирование. Внедрил BPMN-моделирование в отделе, разработал ТЗ для интеграции между CRM и HelpDesk, привёл к единому виду пространство отдела в Confluence. Занимался частной практикой — разрабатывал интернет-магазины, продвигал сайты в поисковых системах, администрировал веб-сайты, управлял контентом и рекламными кампаниями. Также имеет опыт работы в качестве аналитика, проект-менеджера отдела веб-проектов и ведущего разработчика.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Являюсь евангелистом subject matter подхода и считаю, что аналитик должен в первую очередь изучить предметную область проекта и процессы внутри компании. Это самый эффективный подход для решения болей бизнеса. 20 agile ритуалов в неделю и знание сотен аббревиатур это конечно хорошо и позитивно сказывается на зарплате, но знать, как команда готова эффективнее производить ценность и решать проблемы - важнее. Легко нахожу общий язык с людьми любого возраста и менталитета, так-как я работал с коллегами по всему миру. Свое мнение выражаю спокойно и аргументировано. Прежде чем согласиться/не согласиться с кем-то выслушиваю их аргументы, а вдруг я что-то упускаю из виду. Если в чем-то собеседник прав – отмечаю это. Люблю AI технологии и стараюсь найти новые варианты использования (в том числе и в жизни). Я всегда открыт к изучению новому и работать с чем-то инновационным. Если бизнес придет со словами: "Завтра начинаем разрабатывать платежную систему для VR-очков на основе 1C" - я спрошу: "Почему не сегодня?".

Опытный руководитель проектов с техническим бэкграундом. Специализируется на разработке и внедрении решений в области AI & Robotics, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Manufacturing, AgroTech, E-commerce & Retail. На проектах выполнял следующие задачи: - разработка персонального ассистента с искусственным интеллектом для розничной торговли; - руководство кросс-функциональной командой из 30 разработчиков, инженеров по контролю качества и аналитиков; - создание масштабируемых микросервисов; - оптимизация рабочих процессов и внедрение CI/CD конвейеров; - управление разработкой информационно-аналитической системы для крупной нефтяной компании; - внедрение системы управления рисками; - автоматизация операций майнинга с использованием IoT-технологий; - поддержка международной ИТ-инфраструктуры для чемпионата WorldSkills.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Руслан — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на backend-разработке, работал с различными фреймворками и инструментами, включая Django, FastAPI, DRF, Docker, Kubernetes и другие. Имеет опыт работы над проектами в области RnD, e-commerce & retail и AI & Robotics. Среди выполненных задач: разработка и внедрение микросервисов, автоматизация бизнес-процессов, создание масштабируемых архитектур, оптимизация запросов к БД, настройка CI/CD процессов. Руслан разработал систему управления тестами, участвовал в создании ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов крупной IT-компании, создал платформу для создания и прохождения тестов. Также работал над проектом интернет-магазина по продаже климатической техники, где спроектировал и реализовал масштабируемую архитектуру сайта.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

ML инженер с более чем 7-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и алгоритмической торговли. Специализируюсь на Python (FastAPI), микросервисной архитектуре, базах данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) и брокерах сообщений (RabbitMQ, Kafka). Имею опыт создания IT-продуктов с нуля, включая проектирование архитектуры и управление командами. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка микросервисов на Python (FastAPI) ● Проектирование баз данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) ● Работа с API (REST) ● Очереди сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka) ● Мониторинг (Grafana) ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Машинное обучение (Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI) ● Руководство командами разработчиков ● Дедупликация (стэкинг + файнтюнинг BERT) ● Сентимент (стэкинг BERT) ● Суммаризация (Openai + резервирование huggingface моделью) ● Машинный и API ревью