Каталог специалистов

Инженер данных и тимлид с опытом в финансовом секторе, образовании и цифровых технологиях. Специализируется на создании масштабируемых ETL-процессов, внедрении GenAI-решений, графовых моделей знаний и автоматизации аналитики. Внедрил Polars и RAG-подходы в банковских системах, построил графовую базу знаний, успешно руководил командой Data-специалистов. Обладает высоким уровнем владения Python, SQL, Spark, GenAI и ML-инструментами, а также лидерскими и преподавательскими компетенциями.

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Backend-разработчик с 4+ лет опыта создания надежных, масштабируемых веб-приложений Опыт внедрения и интеграции ML‑модели Опыт перехода с монолитной архитектуры на микросервисную

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

Являюсь senior DevOps инженером. Начинал карьеру как системный администратор, поэтому имею отличную экспертизу в сетевых технологиях и архитектуре операционных систем. Есть хороший опыт скриптового программирования (bash/sh, python, groovy, powershell/cmd, etc.). Быстро адаптируюсь к новым технологиям, что позволяет решать самые сложные кейсы. Мне более интересны технические и архитектурные задачи, где можно творчески подойти к решению. Хочу и далее реализовывать себя в сфере DevOps, учитывая активное импортозамещение это интересный и творческий процесс.

Ведущий системный аналитик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Media и Manufacturing. На позиции ведущего системного аналитика в АО «Райффайзенбанк» занимался сбором требований у стейкхолдеров, анализом и постановкой задач, разработкой технической документации, проектированием API, тестированием интерфейсов и кода. Разработал ТЗ для интеграции Платформы Оператора Обмена банка с внешней ИС, подготовил 4 API-спецификации в Swagger, формализовал 100+ требований к платформе работы с ЦФА, создал 150+ Use Cases и User Stories для проектов банка. В ООО «ЭЛЕКТРОННЫЕ КОММУНИКАЦИИ» собирал и анализировал требования, подготавливал и ставил задания, вёл функциональные и технические спецификации, описывал API и проводил их тестирование. Внедрил BPMN-моделирование в отделе, разработал ТЗ для интеграции между CRM и HelpDesk, привёл к единому виду пространство отдела в Confluence. Занимался частной практикой — разрабатывал интернет-магазины, продвигал сайты в поисковых системах, администрировал веб-сайты, управлял контентом и рекламными кампаниями. Также имеет опыт работы в качестве аналитика, проект-менеджера отдела веб-проектов и ведущего разработчика.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов: - Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами. - Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России. - Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов. - Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна. Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты. Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем. Разговорный и письменный английский (С1).

Являюсь евангелистом subject matter подхода и считаю, что аналитик должен в первую очередь изучить предметную область проекта и процессы внутри компании. Это самый эффективный подход для решения болей бизнеса. 20 agile ритуалов в неделю и знание сотен аббревиатур это конечно хорошо и позитивно сказывается на зарплате, но знать, как команда готова эффективнее производить ценность и решать проблемы - важнее. Легко нахожу общий язык с людьми любого возраста и менталитета, так-как я работал с коллегами по всему миру. Свое мнение выражаю спокойно и аргументировано. Прежде чем согласиться/не согласиться с кем-то выслушиваю их аргументы, а вдруг я что-то упускаю из виду. Если в чем-то собеседник прав – отмечаю это. Люблю AI технологии и стараюсь найти новые варианты использования (в том числе и в жизни). Я всегда открыт к изучению новому и работать с чем-то инновационным. Если бизнес придет со словами: "Завтра начинаем разрабатывать платежную систему для VR-очков на основе 1C" - я спрошу: "Почему не сегодня?".

Опытный руководитель проектов с техническим бэкграундом. Специализируется на разработке и внедрении решений в области AI & Robotics, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Manufacturing, AgroTech, E-commerce & Retail. На проектах выполнял следующие задачи: - разработка персонального ассистента с искусственным интеллектом для розничной торговли; - руководство кросс-функциональной командой из 30 разработчиков, инженеров по контролю качества и аналитиков; - создание масштабируемых микросервисов; - оптимизация рабочих процессов и внедрение CI/CD конвейеров; - управление разработкой информационно-аналитической системы для крупной нефтяной компании; - внедрение системы управления рисками; - автоматизация операций майнинга с использованием IoT-технологий; - поддержка международной ИТ-инфраструктуры для чемпионата WorldSkills.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Руслан — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на backend-разработке, работал с различными фреймворками и инструментами, включая Django, FastAPI, DRF, Docker, Kubernetes и другие. Имеет опыт работы над проектами в области RnD, e-commerce & retail и AI & Robotics. Среди выполненных задач: разработка и внедрение микросервисов, автоматизация бизнес-процессов, создание масштабируемых архитектур, оптимизация запросов к БД, настройка CI/CD процессов. Руслан разработал систему управления тестами, участвовал в создании ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов крупной IT-компании, создал платформу для создания и прохождения тестов. Также работал над проектом интернет-магазина по продаже климатической техники, где спроектировал и реализовал масштабируемую архитектуру сайта.