Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Backend-разработчик с 4+ лет опыта создания надежных, масштабируемых веб-приложений Опыт внедрения и интеграции ML‑модели Опыт перехода с монолитной архитектуры на микросервисную

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

Являюсь senior DevOps инженером. Начинал карьеру как системный администратор, поэтому имею отличную экспертизу в сетевых технологиях и архитектуре операционных систем. Есть хороший опыт скриптового программирования (bash/sh, python, groovy, powershell/cmd, etc.). Быстро адаптируюсь к новым технологиям, что позволяет решать самые сложные кейсы. Мне более интересны технические и архитектурные задачи, где можно творчески подойти к решению. Хочу и далее реализовывать себя в сфере DevOps, учитывая активное импортозамещение это интересный и творческий процесс.

Ведущий системный аналитик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Media и Manufacturing. На позиции ведущего системного аналитика в АО «Райффайзенбанк» занимался сбором требований у стейкхолдеров, анализом и постановкой задач, разработкой технической документации, проектированием API, тестированием интерфейсов и кода. Разработал ТЗ для интеграции Платформы Оператора Обмена банка с внешней ИС, подготовил 4 API-спецификации в Swagger, формализовал 100+ требований к платформе работы с ЦФА, создал 150+ Use Cases и User Stories для проектов банка. В ООО «ЭЛЕКТРОННЫЕ КОММУНИКАЦИИ» собирал и анализировал требования, подготавливал и ставил задания, вёл функциональные и технические спецификации, описывал API и проводил их тестирование. Внедрил BPMN-моделирование в отделе, разработал ТЗ для интеграции между CRM и HelpDesk, привёл к единому виду пространство отдела в Confluence. Занимался частной практикой — разрабатывал интернет-магазины, продвигал сайты в поисковых системах, администрировал веб-сайты, управлял контентом и рекламными кампаниями. Также имеет опыт работы в качестве аналитика, проект-менеджера отдела веб-проектов и ведущего разработчика.

Борис — DevOps-инженер с грейдом Senior. Имеет высшее образование по специальности «Электронно-вычислительные машины, системы, комплексы и сети» Национального исследовательского Иркутского государственного технического университета. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на различных проектах в отрасли E-commerce & Retail. Среди проектов, на которых Борис принимал участие: ПАО «Селигдар», Алдан (роль — DevOps инженер); Омсукчанская горно-геологическая компания, Магадан (роль — DevOps инженер); АО «Артель старателей Амур» (роль — начальник участка автоматизации и связи); ООО «Велесстрой» (обособленное подразделение Ямал-СПГ) — Сабетта (роль — системный администратор); Highland Gold Mining (Руссдрагмет) ООО «Клён», г. Билибино; ЗАО «Многовершинное» рп. Многовершинный (роль — системный администратор СПД / IT-инженер). В рамках проектов занимался администрированием инфраструктуры, серверов, рабочих станций, сетевых сервисов, оборудования, системного и прикладного ПО, а также управлением проектами внедрения информационных систем и технологий.

Александр - системный аналитик и разработчик с экспертизой в проектировании ИИ-решений, микросервисной архитектуре и сложных интеграциях. Опыт руководства командами до 10 человек.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов: - Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами. - Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России. - Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов. - Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна. Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты. Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем. Разговорный и письменный английский (С1).

Являюсь евангелистом subject matter подхода и считаю, что аналитик должен в первую очередь изучить предметную область проекта и процессы внутри компании. Это самый эффективный подход для решения болей бизнеса. 20 agile ритуалов в неделю и знание сотен аббревиатур это конечно хорошо и позитивно сказывается на зарплате, но знать, как команда готова эффективнее производить ценность и решать проблемы - важнее. Легко нахожу общий язык с людьми любого возраста и менталитета, так-как я работал с коллегами по всему миру. Свое мнение выражаю спокойно и аргументировано. Прежде чем согласиться/не согласиться с кем-то выслушиваю их аргументы, а вдруг я что-то упускаю из виду. Если в чем-то собеседник прав – отмечаю это. Люблю AI технологии и стараюсь найти новые варианты использования (в том числе и в жизни). Я всегда открыт к изучению новому и работать с чем-то инновационным. Если бизнес придет со словами: "Завтра начинаем разрабатывать платежную систему для VR-очков на основе 1C" - я спрошу: "Почему не сегодня?".

Сергей - backend разработчик с опытом 12 лет Python, и, 6 лет в Golang, а также имеет опыт работы с большинством современных технологий и инструментов. Сергей успешно участвовал в разработке мобильного приложения для банковского сектора. Его опыт также включает проекты в крупных телекоммуникационных компаниях, где он занимался автоматизацией процессов и разрабатывал высоконагруженные сервисы. Недавно он реализовал микросервисную архитектуру для Восточно-Европейского института психоанализа, которая была запущена в эксплуатацию в короткий срок и на данный момент в ней обучается уже третий поток без каких-либо инцидентов.

Опытный руководитель проектов с техническим бэкграундом. Специализируется на разработке и внедрении решений в области AI & Robotics, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Manufacturing, AgroTech, E-commerce & Retail. На проектах выполнял следующие задачи: - разработка персонального ассистента с искусственным интеллектом для розничной торговли; - руководство кросс-функциональной командой из 30 разработчиков, инженеров по контролю качества и аналитиков; - создание масштабируемых микросервисов; - оптимизация рабочих процессов и внедрение CI/CD конвейеров; - управление разработкой информационно-аналитической системы для крупной нефтяной компании; - внедрение системы управления рисками; - автоматизация операций майнинга с использованием IoT-технологий; - поддержка международной ИТ-инфраструктуры для чемпионата WorldSkills.