Каталог специалистов

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на платформах Яндекс.Толока с контролем качества. Менеджмент ML проектов (ML canvas, бизнес-метрики, GLUE) Большой практический опыт ведения исследовательской работы, работы с научным рисками. Руководство исследовательским коллективом в 3-7 человек (ML разработчиков). Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 6 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1)