Каталог специалистов

Опытный Java Разработчик с опытом создания надежных, масштабируемых приложений. Имею навыки создания и настройки Rest API, микросервисовисобытийно-ориентированных архитектур с использованиемApacheKafka. Знаком с облачными платформами, такими как AWS, ипрактиче-скими знаниями в работе с базами данных, такимикакPostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch и т. д. Прочный фундамент в области ООП и принципов CI/CD, DDD, TDD, SOLID дополняют мой набор навыков. Я могу работать как самостоятельно, так и в составе команды. Естьопытразработ-ки через тестирование и работы с Agile-методологиями. Всегда стремлюсь изучать новые инструменты и технологии.

Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Опыт работы: более 10 лет Портфолио: https://dronov.notion.site/dronov/Andrei-Dronov-a76fa37f76af4f6a84f1b296075d556e Сертификаты: ● Data Analysis with Python ● Data Visualization with Python ● Databases and SQL for Data Science ● Introduction to DL & NN with Keras ● Machine Learning with Python ● Python for Data Science and AI ● Scalable ML on Big Data using Apache Spark