Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

В данный момент нахожусь в поиске проектов, где непосредственно смогу влиять на архитектуру и выстраивания процессов.

Среди своих сильных сторон могу выделить: - Стрессоустойчивость; - Хорошо развитые коммуникативные навыки; - Умение эффективно взаимодействовать с командой; - Стремление к развитию; - Умение находить эффективные и нестандартные решения для достижения результата. Обязанности / навыки: - Создание конвейеров обработки данных от источника до аналитической базы; - Настройка систем для извлечения данных из API, баз данных, файлов, Kafka и других источников; - Оптимизация ETL/ELT-процессов для повышения производительности и надежности; - Автоматизация обработки данных с использованием Airflow; - Проектирование и настройка хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse, Hive и др.); - Интеграция потоковых систем (Apache Kafka, Spark Streaming); - Решение инфраструктурных инцидентов, связанных с обработкой данных; - Развертывание и поддержка инфраструктуры в Docker и Kubernetes; - Мониторинг и настройка алертинга для процессов обработки данных; - Работа с распределенными системами для обработки больших данных (Apache Spark).

Андрей — опытный Oracle-разработчик уровня senior из Москвы. Обладает навыками работы с широким спектром технологий, включая C++, Java, Python, а также инструментами разработки и сопровождения баз данных (Oracle SQL Developer, Toad for Oracle). Опыт работы на проектах в сфере FinTech & Banking и Manufacturing включает: - разработку системы для налоговой службы по расчёту прогрессивного НДФЛ с использованием Oracle и последующей миграцией на PostgreSQL; - сопровождение КХД банка; - доработку и поддержку системы автоматизации бизнес-процессов; - развитие витрин данных для блока рисков; - создание ПО для автоматизации отчётности и учёта депозитарных ячеек банка, а также для учёта электроэнергии. На проектах выполнял обязанности от создания архитектуры и разработки кода до обеспечения качества и технической поддержки.

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Karine — разработчик DWH/ETL уровня Senior с опытом работы 10+ лет. Специализируется на разработке корпоративных хранилищ данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, AI & Robotics, Manufacturing, Telecom. В процессе работы использует следующий стек технологий: СУБД: Oracle, GreenPlum Языки программирования: SQL, PL/SQL, JAVA, Python ETL: Informatica Power Center BI tools: SAP Business Objects Принимала участие в следующих проектах: - TeamForce (FinTech & Banking): разработчик ETL, разработка КХД банка с использованием Oracle и Informatica. - Outlier (AI & Robotics): SQL Developer. - BearingPoint (Manufacturing): Oracle developer (freelance), разработка КХД. - Diasoft (FinTech & Banking): старший инженер-программист, участие в миграции с Oracle 12c на GreenPlum/Arenadata. - AT Consulting (FinTech & Banking): старший аналитик (разработка), разработка процедур загрузки данных для отчётов Business Objects из OEBS. - BI Partner (FinTech & Banking): инженер-программист, разработка процедур загрузки в ХД (Oracle) c использованием Oracle Data Integrator. - CBOSS (Telecom): инженер-программист, разработка приложений под СУБД Oracle

Product analyst с более 6 лет опыта в аналитике, управлении проектами и автоматизации процессов. Работала продуктовым аналитиком, ведущим исследователем данных, руководителем проектов/аналитиком, бизнес-аналитиком и инженером по сопровождению. Экспертиза охватывает продуктовую аналитику, построение и оптимизацию метрик (LTV, ARPU, CAC, CR, RR, P&L), расчёт unit-экономики, проведение A/B-тестов, построение CJM, настройку сквозной аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, Affise). Опыт разработки и поддержки витрин данных (GreenPlum), ETL-процессов (Informatica PowerCenter), Python-скриптов и SQL-запросов. Занималась архитектурным контролем, рефакторингом структуры БД, автоматизацией бизнес-процессов в CRM Битрикс24. Имеет опыт управления командами и взаимодействия со стейкхолдерами в B2B и e-commerce проектах, внедрения систем мониторинга, алертинга и базы знаний.

Аналитик с 3.5+ годами опыта в розничной торговле и CRM. Эксперт в интеграции систем, оптимизации процессов и работе с Big Data. Умею доносить технические решения бизнесу.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

DWH и Data Governance Создание архитектуры хранилища данных по методологии DataVault. Разработка процессов загрузки данных из систем источников в хранилище данных, построенное по методологии Data Vault с использованием средств Informatica Power Center. Разработка новых и изменение существующих форм на Oracle Forms. Разработка новых отчётов и их шаблонов, а также переделка имеющихся в соответствии с требованиями заказчиков и законодательства. Поиск и исправление проблем производительности. Поддержка CRM внутренней разработки - загрузка данных, создание и обновление справочников, интеграция с другими системами, создание новых и изменение существующих объектов БД (таблицы, индексы, функции, процедуры, пакеты) Загрузка в БД ORACLE и обработка данных из хранилища на HADOOP, текстовых файлов в форматах CSV, JSON, XML, из БД MySQL. Разработка/модернизация витрин данных. Разработка/модернизация взаимодействия хранилища данных с другими системами. Разработка OLAP-кубов. Разработка/модификация и настройка репозитория для Oracle BI. Создание/редактирование аналитической отчётности на Oracle BI Answers. Создание/редактирование информационных панелей. Создание различных форм ввода/корректировки данных с использованием Oracle APEX. Разработка для финансового отдела, использующего OeBS, приложений загрузки данных в интерфейсы CM и AR. А также запросов выгрузки данных для формирования отчётности в Oracle BI. Работа с FineBI. Оптимизация и переработка логики выгрузки данных из OeBS в 1С. Системный анализ.

SQL JSON REST SOAP Postgres Git UML BPMN XML Power BI Сбор и анализ требований C/C++ Python ORACLE R Informatica PowerCenter ETL Airflow Java Tableau REST API REST DWH Spark Hadoop

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Разработчик DWH / Data Engineer с опытом более 6 лет в финансовом секторе и системной интеграции. Специализируется на разработке хранилищ данных, витрин и ETL-процессов с использованием Oracle, Informatica PowerCenter, PL/SQL. Имеет управленческий опыт — руководил отделом сопровождения и направлением BI/DWH, взаимодействовал с заказчиками, проводил внешние обучения и развивал внутренние команды. Уверенно работает с аналитикой, отчетностью и интеграциями, включая HR-системы, JIRA, PPInfo, 1С. Владение DataModeler, PowerDesigner, SVN, Jira, Redmine. Участвовал в проектах бюджетирования, KPI-аналитики, продуктового учета.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

5+ года опыта разработки Backend с использованием Python, MySQL, PostgreSQL, а также опыт с JavaScript и платформой интеграции корпоративных данных Informatica PowerCenter Практический опыт развертывания проектов в среде Linux Практический опыт использования в разработке монолитной и микросервисной архитектуры. Опыт работы со сторонними API. Опыт разработки ООП

Григорий — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на работе с DWH и Data Lake, имеет опыт в таких областях, как Cloud Services, E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался: - разработкой и поддержкой DWH на Greenplum: сбор и формализация требований для загрузки данных, моделирование объектов детального слоя хранилища, формирование спецификаций S2T, профилирование данных источника; - внедрением и сопровождением DWH для ритейла: взаимодействие с бизнес-заказчиками, проработка вариантов интеграции источника с хранилищем, описание данных и бизнес-процессов источника, моделирование объектов детального слоя хранилища по Data Vault; - работой над банковскими проектами с DWH (Oracle, Teradata, Greenplum) и Data Lake (Hadoop): разработка скриптов для контроля качества данных и их автоматизация, проведение аудита качества данных, анализ инцидентов качества данных.