Каталог специалистов

Среди своих сильных сторон могу выделить: - Стрессоустойчивость; - Хорошо развитые коммуникативные навыки; - Умение эффективно взаимодействовать с командой; - Стремление к развитию; - Умение находить эффективные и нестандартные решения для достижения результата. Обязанности / навыки: - Создание конвейеров обработки данных от источника до аналитической базы; - Настройка систем для извлечения данных из API, баз данных, файлов, Kafka и других источников; - Оптимизация ETL/ELT-процессов для повышения производительности и надежности; - Автоматизация обработки данных с использованием Airflow; - Проектирование и настройка хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse, Hive и др.); - Интеграция потоковых систем (Apache Kafka, Spark Streaming); - Решение инфраструктурных инцидентов, связанных с обработкой данных; - Развертывание и поддержка инфраструктуры в Docker и Kubernetes; - Мониторинг и настройка алертинга для процессов обработки данных; - Работа с распределенными системами для обработки больших данных (Apache Spark).

Андрей — опытный Oracle-разработчик уровня senior из Москвы. Обладает навыками работы с широким спектром технологий, включая C++, Java, Python, а также инструментами разработки и сопровождения баз данных (Oracle SQL Developer, Toad for Oracle). Опыт работы на проектах в сфере FinTech & Banking и Manufacturing включает: - разработку системы для налоговой службы по расчёту прогрессивного НДФЛ с использованием Oracle и последующей миграцией на PostgreSQL; - сопровождение КХД банка; - доработку и поддержку системы автоматизации бизнес-процессов; - развитие витрин данных для блока рисков; - создание ПО для автоматизации отчётности и учёта депозитарных ячеек банка, а также для учёта электроэнергии. На проектах выполнял обязанности от создания архитектуры и разработки кода до обеспечения качества и технической поддержки.

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

DWH и Data Governance Создание архитектуры хранилища данных по методологии DataVault. Разработка процессов загрузки данных из систем источников в хранилище данных, построенное по методологии Data Vault с использованием средств Informatica Power Center. Разработка новых и изменение существующих форм на Oracle Forms. Разработка новых отчётов и их шаблонов, а также переделка имеющихся в соответствии с требованиями заказчиков и законодательства. Поиск и исправление проблем производительности. Поддержка CRM внутренней разработки - загрузка данных, создание и обновление справочников, интеграция с другими системами, создание новых и изменение существующих объектов БД (таблицы, индексы, функции, процедуры, пакеты) Загрузка в БД ORACLE и обработка данных из хранилища на HADOOP, текстовых файлов в форматах CSV, JSON, XML, из БД MySQL. Разработка/модернизация витрин данных. Разработка/модернизация взаимодействия хранилища данных с другими системами. Разработка OLAP-кубов. Разработка/модификация и настройка репозитория для Oracle BI. Создание/редактирование аналитической отчётности на Oracle BI Answers. Создание/редактирование информационных панелей. Создание различных форм ввода/корректировки данных с использованием Oracle APEX. Разработка для финансового отдела, использующего OeBS, приложений загрузки данных в интерфейсы CM и AR. А также запросов выгрузки данных для формирования отчётности в Oracle BI. Работа с FineBI. Оптимизация и переработка логики выгрузки данных из OeBS в 1С. Системный анализ.

SQL JSON REST SOAP Postgres Git UML BPMN XML Power BI Сбор и анализ требований C/C++ Python ORACLE R Informatica PowerCenter ETL Airflow Java Tableau REST API REST DWH Spark Hadoop

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

5+ года опыта разработки Backend с использованием Python, MySQL, PostgreSQL, а также опыт с JavaScript и платформой интеграции корпоративных данных Informatica PowerCenter Практический опыт развертывания проектов в среде Linux Практический опыт использования в разработке монолитной и микросервисной архитектуры. Опыт работы со сторонними API. Опыт разработки ООП

Григорий — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на работе с DWH и Data Lake, имеет опыт в таких областях, как Cloud Services, E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался: - разработкой и поддержкой DWH на Greenplum: сбор и формализация требований для загрузки данных, моделирование объектов детального слоя хранилища, формирование спецификаций S2T, профилирование данных источника; - внедрением и сопровождением DWH для ритейла: взаимодействие с бизнес-заказчиками, проработка вариантов интеграции источника с хранилищем, описание данных и бизнес-процессов источника, моделирование объектов детального слоя хранилища по Data Vault; - работой над банковскими проектами с DWH (Oracle, Teradata, Greenplum) и Data Lake (Hadoop): разработка скриптов для контроля качества данных и их автоматизация, проведение аудита качества данных, анализ инцидентов качества данных.

Юрий имеет опыт работы на позиции разработчика ETL | DWH более 10 лет. Стек: ETL, DWH, SAS, Airflow, Python, Oracle, Arenadata, Greenplum, Postgres. Находится в России, может работать удалённо.

Никита — Senior специалист в области QA авто с опытом работы 5 лет 10 месяцев. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика» и «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2. Работал в проектах из отраслей E-commerce & Retail, Telecom, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Среди проектов, над которыми работал Никита: - Сервис сбора и визуализации данных по складам для интернет-магазина (роль — старший инженер по тестированию); - Веб-сервис для путешествий и сервис ID Личный кабинет в телеком-компании (роль — инженер по тестированию); - Построение центрального хранилища данных DWH (роль — старший специалист по тестированию); - Хранилище данных для Сбербанка (роль — специалист по тестированию); - Интеграция платёжных систем с Юmoney (роль — тестировщик ПО); - Интеграция медицинского оборудования с зарубежными заказчиками (роль — специалист по тестированию). В рамках проектов занимался тестированием и автоматизацией различных процессов, разработкой фреймворков, составлением тестовой документации, ведением отчётов, анализом уязвимостей и другими задачами.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.