Каталог специалистов

Михаил — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с такими инструментами и технологиями, как Ansible, C++, Camunda, CI/CD, Consul, DevOps, Docker, Docker Compose, Elasticsearch, GitLab, Grafana, Groovy, Hibernate, Java, JavaScript, Kafka, Kubernetes, Micronaut, MySQL, OpenAPI, Pipelines, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, Slack, Spring, Vault, Git, Java 2, Swagger. Михаил имеет опыт работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Он принимал участие в разработке нескольких проектов, где выполнял задачи по созданию платформенных компонентов, интеграции с S3, реализации входящей IP-телефонии, исправлению инцидентов и ошибок, созданию новых endpoint’ов, миграции баз данных, проектированию баз данных. Также он занимался рефакторингом кода, созданием микросервисов, написанием sidecar injections в Kubernetes и интеграцией с внешними партнёрами.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Азизбек — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на асинхронном программировании, работе с базами данных, а также владеет навыками в областях архитектуры, CI/CD и других смежных сферах. Имеет опыт работы над проектами в таких отраслях, как Cloud Services, FinTech & Banking и AI & Robotics. Среди них: - система массового веб-скрапинга для сбора более 50 млн записей за 3 месяца; - внедрение мультисерверной архитектуры для масштабируемого парсинга; - автоматизация бизнес-процессов и повышение их эффективности; - оптимизация CRM-системы и внедрение AmoCRM для снижения трудозатрат; - разработка микросервиса для интеграции с платёжными сервисами, обрабатывающего около 1 млн запросов в день; - создание сервиса приёма онлайн-платежей; - разработка Telegram-ботов и работа с фронтендом (основная логика, без вёрстки). Владеет английским языком на уровне C1.

Сона — опытный iOS-разработчик уровня Senior. Она обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как ARKit, Atlassian, AVFoundation и другими. Сона имеет опыт работы на нескольких проектах в сферах электронной коммерции, интернета вещей (IoT), финтеха и банковского дела. В её обязанности входило создание нового функционала, разработка фич, исправление багов, покрытие кода тестами, вёрстка экранов, проведение код-ревью, участие в Agile-церемониях, планирование задач и спринтов, проработка технических решений, взаимодействие с командой. Общая продолжительность работы Соны на проектах составляет 4 года и 6 месяцев.