Каталог специалистов

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Евгений — аналитик ЕХД, специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт в построении универсальных витрин и разработке ETL-процессов. Участвовал в проекте по активному архиву на технологиях Big Data: загрузка данных из десятков архивных систем в единую систему хранения и построение витрин. Занимался подготовкой и согласованием маппингов, сверкой результатов прототипов с эталонами, коммуникацией с заказчиком. В рамках другого проекта работал над созданием хранилища данных на базе Greenplum. Кроме того, есть опыт работы в отделе HR-аналитики, где занимался формированием регулярной отчётности, анализом требований заказчиков и оптимизацией текущих отчётов.

Разработка технических заданий, Работа с большим объемом информации, SQL, Разработка инструкций по ГОСТ, Подготовка презентаций, MS PowerPoint, Adobe Photoshop, Git, Постановка задач разработчикам, Проектная документация, Копирайтинг, написание и корректура текстов Разработка технической документации, Аналитические исследования, ЕСПД, Сбор и анализ информации, Работа с базами данных, Есть опыт работы аналитиком (GreenPlum, Hadoop, PostgreSQL) Google Docs, MS Visual Studio, ГОСТ 19, ГОСТ 34, Стандарт ISA 95, MES-системы, MS Office Инициативность и лидерство: Проявила себя как ответственный лидер, способный вести за собой команду и принимать решения. Аналитический ум: Обладаю способностью к анализу и быстрому принятию решений в условиях ограниченных ресурсов. Глубокое понимание стандартов документирования и способность их применять на практике. Коммуникативные навыки: Умение работать в междисциплинарной команде и эффективно общаться с различными заинтересованными сторонами. Навыки разработки образовательного контента и использования цифровых образовательных платформ. Опыт создания мультимедийных обучающих материалов, включая видеоуроки и интерактивные инструкции. Непрерывное улучшение навыков английского языка, грамотная коммуникация в различных профессиональных ситуациях.

Hard skills:

- Бизнес-анализ;
- Системный анализ;
- Windows/Linux VRM;
- Zabbix;
- Fine BI;
- БД Oracle, PostgreSQL, MySQL;
- SQL запросы DDL, DML (CRUD), DCL, T-SLQ, индексы, 
 партиции, планы запросов, CTE, оконные функции.
 Умение читать и анализировать планы выполнения 
 запросов.
 Умение анализировать и оптимизировать 
 медленные запросы, использование индексов;
- Greenplum;
- Airflow;
- Проектирование и разработка БД в Oracle;
- PL/SQL;
- ETL процессы;
- API;
- Git.


Soft skills:

- Английский B2;
- FSD документация;
- Jira, Confluence, Trello;
- Умение работать в команде;
- Ответственность в проекте

Готов постоянно развиваться и приносить пользу компании.

Аналитик BI с опытом 5+ лет в разработке дашбордов, BI-отчетности и автоматизации процессов. Специалист умеет превращать хаос данных в понятные и наглядные дашборды, открывая бизнесу новые горизонты для роста. Его главное оружие – Power BI, SQL и аналитический склад ума. Он не просто строит отчеты, а находит узкие места, исследует причины падения метрик и предлагает пути их оптимизации. В его арсенале – опыт настройки ETL/ELT процессов, тестирования решений и взаимодействия с клиентами, пользователями и инженерами данных. Он легко находит общий язык с заказчиками, формирует требования, документирует процессы и обучает пользователей.

Data Engineer с более чем 4 годами опыта в разработке хранилищ данных (DWH), ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных. Специализируется на проектировании архитектуры DWH (Greenplum, Vertica), разработке витрин данных и оптимизации процессов загрузки данных с использованием Airflow, Spark и Kafka. Имеет опыт работы с распределенными системами (Hadoop) и аналитическими инструментами (Power BI). Ориентирован на создание эффективных решений для бизнеса, оптимизацию производительности и обеспечение качества данных.

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Денис — senior DWH-разработчик. Опыт работы на проектах в компании «Дататех»: - Создание и поддержка BI-решений для ВТБ, топ-менеджмента ГК «Т1». - Разработка архитектурных решений (кубы, экстракции, стейджи, витрины). - Работа с высоконагруженными системами (объём данных — 1 млрд строк, 0,5 ТБ). - Написание дагов через Airflow. - Работа с Greenplum и ClickHouse. - Успешная реализация мобильной аналитики и отчётности для ВТБ. - Разработка дашбордов для топ-менеджеров. - Своевременная поставка аналитических отчётов бизнесу.

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Артур — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке микросервисов и работе с большими данными. Имеет опыт работы с такими технологиями, как Apache Tomcat, API, Bash, Big Data, CI/CD, Docker, Kubernetes, Linux, Maven, Spring Boot, Spring Cloud и другими. Участвовал в разработке корпоративной аналитической платформы и портала управления ресурсно-ролевыми моделями в Government & Public Sector. Задачи включали разработку модулей платформы в микросервисной архитектуре, настройку и эксплуатацию OpenShift, конфигурирование Spring Cloud Gateway, реализацию OAuth2 и JWT-аутентификации. Работал над сервисами онлайн-кредитования MoneyMan и Solva в FinTech & Banking. Задачи включали разработку и A/B-тестирование микросервисов скоринга на Java 11 и Spring Boot, интеграцию с внешними бюро кредитных историй и DeltaM через REST API и Kafka. Также участвовал в поддержке и кастомизации монолитного ядра интернет-банкинга на Java 8 и Groovy, интеграции с anti-fraud и страховыми сервисами в FinTech & Banking. Имеет опыт работы с терминальным ПО для вендинговых автоматов с интеграцией устройств по протоколам CCNet, ID003, CCTalk в E-commerce & Retail.

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Специалист в области бизнес-анализа и управления продуктом с техническим бэкграундом и четырехлетним опытом. Владеет полным циклом работы с требованиями: от проведения интервью с заказчиками и составления пользовательских историй до формирования дорожных карт и приоритизации беклога. Имеет практический опыт применения Agile-подходов (Scrum, Kanban) в проектах, где успешно выполняла роль связующего звена между бизнес-потребностями и технической реализацией. Обладает комплексными навыками моделирования бизнес-процессов с использованием UML (Use Case, Sequence Diagrams) и проектирования пользовательских интерфейсов в Figma. Техническая подготовка включает базовые знания SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL), систем контроля версий (Git), а также создания API-документации в Swagger. В проектах демонстрировала способность самостоятельно реализовывать веб-приложения - от анализа требований и проектирования UX до тестирования и подготовки технической документации.

● Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib) ● Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop ● Инструменты разработки: Apache Airflow, Apache Hive, Docker ● Big Data: PySpark, PyTorch ● Управление версиями: Git, BitBucket ● Управление проектами и документацией: Jira, Confluence ● Django, QlikSense