Каталог специалистов

Привет! Я Backend dev на java. Нахожусь в активном поиске работы. Работал в Аутстаф компании, после этого перешел в достаточно крупную компанию. Работал с использованием фреймворка Spring, так же знаком с различными СУБД. Симонов Николай • Резюме обновлено 25 июня 2025 в 20:48

Опытный Java-разработчик с 3+ лет, специализируюсь на Spring Boot и Spring Cloud. Есть опыт интеграции систем через Kafka, с PostgreSQL и MySQL. Владею CI/CD (Jenkins), Docker. Знаком с Python, C# и C++.

Марат — опытный QA-специалист с навыками тестирования мобильных и веб-приложений, работы с API, базами данных и инструментами автоматизации. В резюме Марат описывает свой опыт работы на трёх проектах в сферах страхования и финтеха. На каждом из них он занимал позицию старшего инженера по обеспечению качества (QA Engineer) и внёс значительный вклад в организацию процессов тестирования и разработку тестовой документации. Марат обладает навыками объектно-ориентированного программирования, разработки через тестирование (TDD), а также работы с инструментами Atlassian, Git, Gradle, Maven и другими. Он способен решать сложные задачи, связанные с тестированием и разработкой программного обеспечения.

Опытный и результативный QA Engineer с глубоким пониманием программирования на Java и TypeScript. Более 4 лет успешно занимаюсь ручным тестированием, из которых более полутора лет активно работаю над автоматизированным тестированием. Имею значительный опыт в использовании различных тестовых фреймворков и инструментов непрерывной интеграции и доставки. Эффективно создаю и поддерживаю автоматизированные тестовые наборы для веб-приложений на Java и TypeScript. Стремлюсь к постоянному улучшению качества программного обеспечения, следуя лучшим практикам в области тестирования и автоматизации. Готов применить свой опыт и навыки для оптимизации процессов разработки программного обеспечения в роли Automation QA Engineer.

- Ответственно и вдумчиво отношусь к порученным задачам. - Готов влиться в команду, работать в общем ритме, не боюсь задавать вопросы и умею гуглить. - Ориентирован на длительное устойчивое развитие.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Java/Kotlin Backend инженер с более чем 5 годами опыта. Занимаюсь проектированием микросервисной архитектуры с применением паттернов Event Sourcing, Saga, Transaction Outbox, Circuit Breaker, Bulkhead. Имею практический опыт разработки отказоустойчивых систем с использованием Kafka, Camunda, Kubernetes и инструментов Observability. До перехода в IT работал в сфере автоматизации зданий (SCADA-системы диспетчеризации, программирование ПЛК, проектирование щитов управления). Прошел путь от инженера до технического директора. Как хобби разработал Telegram-бота, который генерирует минус из песни на базе нейросети Demucs от Facebook Research (Kotlin, Python, Spring, FFmpeg, Bash, Docker, GitHub Flow/Actions). Технологический стек: Языки программирования: Java, Kotlin, Groovy Фреймворки и библиотеки: Spring Boot, MVC, Data JPA, Data JDBC, Security, WebFlux, Actuator, Camunda, Hibernate/JPA, Spring Reactive (Reactor, WebFlux, R2DBC, Kafka, Rabbit), GraphQL, gRPC, WebSockets Базы данных и Кэширование: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Hazelcast Мessaging: Apache Kafka, RabbitMQ DevOps и инфраструктура и CI/CD: Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions Мониторинг и Observability: Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Kibana, Logstash), OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin, Безопасность: OAuth2, Keycloak Тестирование и документация: JUnit, Mockito, Testcontainers, OpenAPI Generator, Liquibase, Flyway, SonarQube Инструменты разработки: Git, Maven, Gradle Профилирование и отладка: Visual VM, IDEA Profiler

Заинтересован в успехе продукта и его влиянии на бизнес. Беру на себя ответственность за результат, гибко реагирую на срочные задачи без потери качества. В свободное время изучаю новые технологии, читаю про лучшие практики в разработке. Поддерживаю баланс между профессиональным ростом и личной жизнью.

● Опыт разработки более 6 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Streamlit ● Опыт использования GIT и Docker ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт менторства начинающих специалистов

● Java software developer (Java, SQL, Spring Framework, SpringBoot). ● Трудолюбивый и энергичный Java-разработчик с 5-летним опытом в создании надежных и безопасных приложений. ● Быстро и эффективно справляется с возникающими задачами. ● Постоянно в поиске новых вызовов и возможностей для профессионального роста, следит за развитием последних технологий и лучших практик в области разработки ПО. ● Проявляет высокий уровень коммуникативных навыков, что позволяет ему эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами и достигать поставленных целей.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.