Каталог специалистов

Самвел — опытный PHP-разработчик (Bitrix), специализирующийся на создании и оптимизации проектов в сфере электронной коммерции и образования. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки, включая работу с Bitrix Framework, PostgreSQL, PHP, HTML, CSS, Git и другими инструментами. Самвел также имеет опыт работы с различными языками программирования, такими как C#, TCL, Query, ECache и PHPStorm. За свою карьеру он участвовал в разработке и поддержке нескольких проектов, таких как ProfHolod, Pairstore, BSU, PetLife, Фабрика уюта, Rolf и Зимние. В рамках этих проектов он занимался разработкой компонентов каталога, интеграцией с внешними сервисами, оптимизацией кода и повышением производительности сайтов. Самвел обладает опытом работы на проектах продолжительностью более 4 лет и 6 месяцев.

● Навыки тестирования: анализ требований, тест дизайн, написание тестовой документации, ручное тестирование, автоматизированное тестирование веб и мобильных приложений. ● Виды тестирования: функциональное, регрессионное, смоук, юзабилити. ● Тестовая документация: тест планы, чеклисты, матрицы отслеживания, описание дефектов, отчеты о результатах тестирования, критерии приемки. ● Дополнительные навыки: Управление командой, надзор за проектами, публичные выступления, организация образовательных программ. ● Инструменты: Postman, Swagger, Zeplin, Figma, Fiddler, Firebase Crashlytics, Google Analytics, TestFlight, Diawi, Jenkins, AWS CodeBuild, AWS Athena, AWS Cognito, Grafana, DBeaver. ● Фреймворки: Selenium WebDriver, Appium ● Системы управления тестированием: TestRail, TestLink, Zephyr ● Системы трекинга ошибок: Jira, Redmine, Kaiten, Gemini ● Языки программирования: Java, Python, JavaScript ● Базы данных: MySQL, Oracle, PostgreSQL ● Предметные области: социальные сети, обучение, медиа, AdTech, E-commerce

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Опытный специалист с опытом в веб разработке более 10 лет. В последнее время специализируюсь на back-end разработке веб-приложений с использованием: PHP (Laravel, Drupal, PHP5, PHP8), JavaScript (Vue.js, TypeScript, jQuery), HTML & CSS (BootStrap, Custom CSS). Опыт разработки с использованием MVC модели и объектно-ориентированного стиля программирования. Опыт в БД архитектуре. Разработка API с нуля и интеграция с внешними сервисами (интеграции со сторонними API и службами), опыт синхронизации мобильных и веб-приложений (настраиваемый REST API), развертывания и настройки инфраструктуры. Дополнительная информация: Опыт командной работы, коммуникабельность и готовность к развитию. Быстрая адаптация к новым видам деятельности.

● Python ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Умение писать многоразовый код ● Опыт работы с инструментами DevOps ● Экспертное знание SQL ● Разработка пайплайна данных ● Обработка больших данных ● Управление облачными сервисами ● Практики DevOps/MLOps

Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS ● Экспертное знание SQL ● Практическое использование DRY, SOLID и KISS

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Специалист с более чем 5-летним опытом в области Data Engineering. Обладает глубокими знаниями в разработке, оптимизации и поддержке ETL/ELT-процессов, а также в обработке и анализе больших данных. Уверенно владеет Python, SQL и современными технологиями обработки данных, включая Apache Airflow, Snowflake, GCP и AWS. Имеет успешный опыт построения масштабируемых аналитических и интеграционных платформ в сферах финтеха, e-commerce и real-time мониторинга. Отличается высоким уровнем технической экспертизы, вниманием к деталям и умением обеспечивать надежную и производительную архитектуру данных в условиях высокой нагрузки.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.