Каталог специалистов

Мурад — Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как aiogram, aiohttp, Celery, Clickhouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, Framework, Git, GitLab, HTML/CSS, Linux, Nginx, Pandas, PostgreSQL, PyCharm, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, Superset, VS code, Alembic, Apache и другими. Имеет опыт работы в проектах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и EdTech. На протяжении 4 лет и 3 месяцев успешно выполнял задачи на различных позициях: от разработчика до старшего преподавателя. В портфолио специалиста есть проекты по доработке Superset Apache (визуализация данных), созданию админки для контроля, RESTAPI DRF для доступа к БД, RestApi на FastApi для доступа к энциклопедии, бота для пользователей для оплаты подписок и контроля чатов. Также он занимался обучением программированию на Python. Мурад имеет опыт работы с базами данных, создания проектов для визуализации данных, настройки серверов, работы с REST API и условным форматированием. Он также работал с такими технологиями, как Redis, Docker, Superset и PostgreSQL.

Python-разработчик с опытом работы более 4 лет. Разрабатываю backend-решения с использованием современных инструментов и технологий, таких как Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kafka, gRPC и других. Имею опыт работы с высоконагруженными системами, интеграцией сервисов, разработкой API и систем аналитики. Практически весь код покрываю тестами, что позволяет повысить надежность и упростить дальнейшую разработку. Имею навыки работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse), системами кеширования (Redis), инструментами мониторинга (Sentry, Grafana, Kibana) и CI/CD (GitLab). Легко включаюсь в процесс разработки, предлагаю решения для оптимизации и улучшения продукта. Поддерживаю дружескую атмосферу в коллективе, всегда готов помочь коллегам.

Python разработчик с 4-летним стажем разработки сложных архитектур и сервисов. Изучая Python, преуспел в автоматизации и написание высококачественного кода. Cчитаю своими лучшими личными качествами- коммуникативность и ответственность. Помимо python активно развиваюсь в Go и JavaScript.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.