Каталог специалистов

Руководитель отдела дизайна с 10-летним опытом реализации проектов для мировых брендов, включая Meta, Ray-Ban, Verizon, Royal Caribbean и Microsoft. Специализируется на создании уникальных концепций, улучшении пользовательского опыта и успешной реализации дизайнерских решений.

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

Системный аналитик с опытом 3 года 8 месяцев в банковских и b2c проектах. Проводила детальный анализ бизнес-процессов и формализацию требований, что позволило устранить узкие места и повысить устойчивость систем. Улучшила производительность сервисов за счет пересмотра API-контрактов, внедрения фильтрации, пагинации и клиентского кэширования — сократило нагрузку на серверы и ускорило обработку запросов. Проектировала архитектуру модулей, участвовала в разработке структуры баз данных и описании интеграций для внутренних и внешних сервисов. Участвовала в редизайне мобильного приложения: выявила UX-проблемы, оптимизировала пользовательские сценарии и обеспечила рост конверсии ключевых бизнес-функций. Работала на проектах полного цикла — от сбора и согласования требований до выпуска продукта в продакшн. Самая технически сложная и интересная задача: В рамках проекта по разработке модуля депозитов одной из приоритетных задач стала оптимизация производительности в части обработки запросов на получение списков депозитов и детальной информации по юридическим лицам. Ключевая сложность заключалась в необходимости адаптации логики под работу с большими объемами данных при одновременной интеграции с несколькими внутренними сервисами. Существенным вызовом стала переработка схем взаимодействия, поскольку текущие контракты API не обеспечивали необходимую гибкость и масштабируемость. Решение включало полный пересмотр и оптимизацию контрактов REST API: добавление параметров фильтрации и пагинации, переработку структуры ответов для снижения избыточности. Параллельно был проведен аудит бизнес-логики и требований к данным, что позволило устранить дублирующие запросы и сократить нагрузку на инфраструктуру путем использования кэширования на стороне клиента. Итогом стало сокращение времени отклика сервисов, стабилизация нагрузки на серверы и упрощение интеграции. Это решение напрямую повысило скорость работы сотрудников, сократило количество сбоев и обращений в поддержку, а также улучшило

Языки: Python, SQL, JavaScript Фреймворки: Jest, Node.js, Pytest Инструменты разработчика: Git, Docker, GitLab CI, WebStorm, PyCharm, Kafka

Иван — senior fullstack-разработчик из Москвы. Специализируется на разработке для e-commerce & retail. Опыт работы: - Rizz.Market (2024–2025): разработка платформы маркета с нуля, реализация функционала кошелька и пополнения, интеграция с Т-банком. Перенос серверной части на Serverless Functions и деплой проекта на Yandex Cloud. - Odinburo.ru — Walead (2023–2024): разработка клиентской части маркетингового SaaS продукта. Создание мобильного приложения на ReactNative и десктоп приложения на ElectronJS. Интеграция с агрегаторами WhatsApp API и Консоль.Про. - Про Технологии. Разработка CRM системы для организации продаж различной продукции (2021–2023): контрактная разработка различных приложений, поддержка и доработка самописных CRM систем. Создание промышленных парсеров и интерфейса сервиса аналитики.

Опытный архитектор, тимлид и разработчик баз данных с более чем 20-летним стажем. Обладает глубокой экспертизой в проектировании, внедрении и сопровождении высоконагруженных IT-решений, а также в управлении командами до 15 человек. Имеет богатый опыт работы с MS SQL Server, T-SQL, PostgreSQL, Oracle DB, MongoDB, а также владение современными языками программирования, включая C#, JavaScript, TypeScript, Node.js, Python. Специализируется на архитектуре и проектировании (SOA, EDA, MSA), разработке сложных хранилищ данных, интеграции систем машинного обучения и внедрении DevOps-практик (CI/CD, Azure DevOps, Jenkins). Реализовал ключевые проекты в автомобильной, финансовой, нефтегазовой и государственной сферах, включая разработку системы управления фродом в Вымпелком, построение архитектуры полнотекстового поиска для Президентской библиотеки, миграцию Data Lake (~1PB) в крупном немецком автоконцерне и внедрение аналитических решений для Национального банка Казахстана. Сертифицированный эксперт Microsoft в области Azure, DevOps, Data Engineering.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Проактивный системный аналитик с развитыми софт и хард скиллами: ● Опыт сбора требований с заказчика и их формализации в распространенных форматах описания требований (Use Cases, User Story, PlantUML, диаграммы взаимодействия, стейт-машины) ● Знание нотаций и инструментов проектирования и моделирования бизнес-процессов (DEF0/EPC/BPMN/UML/SwimLine) ● Проектирование интерфейсов UI (Figma) ● Работа с БД (PostgreSQL, Oracle), no-SQL (Redis, MongoDB, ClickHouse) ● Проектирование интеграций: API (Swagger, Postman, XML/XSD, JSON ), REST, gRPC, WebSocket , GraphQL, понимание SOAP, RabbitMQ, понимание Kafka, Camunda ● Знание архитектурных паттернов (монолит/MVC/SAGA/EDA)

Интересуюсь областью анализа данных и машинного обучения, больше тяготею к решению бизнес-проблем с помощью ML, хочу копаться в данных, искать зависимости и генерировать фичи, ведущие к инсайдам.

- Сбор и анализ требований от стейкхолдеров (интервьюирование, фасилитация, анкетирование) - Моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML, DFD, IDEF, EPC) - Создание технических заданий и документации (BRD, SRS, Use Cases, User Stories) - Проектирование архитектуры систем и интеграций (REST, SOAP, Kafka, RabbitMQ) - Работа с базами данных (SQL, NoSQL, проектирование схем, запросы) - Тестирование и приемка функционала (ручное тестирование, тест-кейсы, тестирование API) - Использование инструментов управления проектами и требованиями (Jira, Confluence, Miro, Figma) - Коммуникация с командой и заказчиком на английском языке - Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация - Работа в Agile-окружении (Scrum, Kanban, планирование спринтов, декомпозиция задач)

Многолетний опыт работы в крупнейших российских ИТ-компаниях на позициях корпоративного архитектора, архитектора решений, системного архитектора, бизнес-аналитика, системного аналитика, разработчика ПО и руководителя проектов. Хорошее знание специфики разработки высоконагруженных распределенных систем, отвечающих повышенным требованиям к надежности и безопасности, и инновационных продуктов. Обладание всеми требуемыми для данной вакансии компетенциями и опытом. Постоянное обучение новым технологиям и инструментам. Возможность предоставить рекомендации.

Ключевая экспертиза: Создание с нуля архитектурных схем взаимодействия компонентов, системная архитектура интеграций REST, Kafka, ESB, диагностика технических, инфраструктурных, функциональных проблем совместно с командой, проектирование системного ландшафта, работа с высоконагруженными системами, приоритезация задач, выявление и управление требованиями, подготовка технической документации (SRS), инструментарий: UC, UML, С4, CJM.