Каталог специалистов

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Дата-инженер с 4-летним опытом создания комплексных решений для обработки данных, от классических DWH до современных Data Lake в облачной среде. Специализируюсь на проектировании и разработке масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow, Apache Spark), построении архитектуры Data Lake на базе Apache Iceberg и организации унифицированного доступа к данным с помощью Trino. Обладаю опытом работы с enterprise-стеком (IBM DataStage, DB2) и глубокими знаниями Python и SQL для оптимизации и автоматизации процессов. Сфокусирована на оптимизации производительности запросов (Trino, Spark) и построении масштабируемых моделей данных для создания надежн

● Отличные знания Python ● Написание сложных SQL-запросов ● Оптимизация запросов ● DWH-моделирование ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Облачные сервисы ● Устранение неполадок ● Опыт работы с инструментами DevOps

Ольга — опытный ETL-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на создании хранилищ данных и решений для ETL, имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Apache AirFlow, Apache NiFi, AWS, Azure, Docker, Kubernetes и другие. Принимала участие в проектах: - Создание надёжного хранилища данных (DWH) и решения для ETL с целью поддержки программы лояльности Goodyear. - Разработка многофункциональной облачной платформы управления данными. - Создание комплексных решений для отчётности, хранилищ данных (DWH) и бизнес-аналитики (BI) для заинтересованных сторон IBM. - Разработка платформы аналитики в реальном времени для розничных компаний.

Галина — опытный системный аналитик с 19-летним опытом работы в IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. Галина работала над различными проектами, включая разработку информационных хранилищ, интеграцию данных из разных стран и предметных областей, а также миграцию баз данных в облако. Она также имеет опыт руководства командами разработчиков и тестирования программного обеспечения. На своих проектах Галина выполняла анализ запросов клиентов, разрабатывала дизайн для части проекта, руководила всеми этапами жизненного цикла разработки нового программного обеспечения и поддерживала обновления системного программного обеспечения.