Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Ольга — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Имеет высшее образование в области финансов и процессного управления, а также в области права. Обладает опытом работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, SQL, ClickHouse, Power BI, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib и другие. Имеет опыт работы на проектах: - в проекте NDA (Government & Public Sector) в роли менеджера по финансам и анализу занималась бизнес-планированием, внедрением аналитических инструментов на Python, созданием предиктивных и оптимизационных моделей, разработкой автоматизированных систем анализа данных, управлением операционными рисками (продолжительность работы — 2 года 8 месяцев); - в ОМА ООО (E-commerce & Retail) в роли руководителя службы внутреннего аудита занималась оценкой и управлением проектами, оптимизацией бизнес-процессов, анализом данных, внедрением методологий для оптимизации использования ресурсов (продолжительность работы — 8 лет); - в НП-Сервис OOO (Urban technology) в роли менеджера проектов занималась планированием и контролем внедрения проектов, сбором и анализом требований, тестированием решений, управлением рисками и проблемами проектов (продолжительность работы — 1 год). Общий опыт работы на проектах — 11 лет 8 месяцев.

Senior / Lead аналитик с 8+ годами опыта в финансовом секторе, IT, строительстве и НКО. Специализируется на проектировании хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse), разработке ETL-процессов (Airflow, Python), создании аналитических дашбордов (Power BI, DataLens, QlikSense, Tableau) и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт руководства отделами, финансового планирования, анализа продуктовых метрик (LTV, ARPU, Churn Rate) и оптимизации операционной эффективности. Реализовала проекты по созданию хранилищ данных, разработке финансовых моделей и автоматизации отчетности, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей. Ориентирована на повышение эффективности процессов и внедрение data-driven решений. Имеет опыт руководства командами до 20 человек, а также опыт преподавания.

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: • Опыт разработки ETL-процессов • Глубокое знание SQL: опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, DWH • Базовые знания знания Python • Опыт с Apache Kafka • Опыт работы с MPP-СУБД (Greenplum) • Понимание концепций построения DWH • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, DataLens) • Опыт работы с оркестратором Airflow • Знакома с основами ClickHouse, DBT (Data Build Tool) • Базовый опыт проведения A/B-тестов для оценки качества данных • Опыт работы с системами контроля версий, включая Git ЛИЧНЫЕ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КАЧЕСТВА: • Увлечена построением ETL-процессов. • Умею анализировать и структурировать данные, приводя их к единому и понятному виду. • Стремлюсь к чистоте и простоте кода. • Постоянно обучаюсь и совершенствую навыки в сфере Data Engineering. • Ориентирована на результат: ставлю цели и добиваюсь их. • Развиваю аналитическое мышление через книги.

Анна — разработчик BI из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing и Government & Public Sector. Анна работала над построением аналитического отчёта для генерального директора. В роли BI-разработчика она анализировала требования, проводила интервью с бизнес-заказчиками, составляла документацию, участвовала в тестировании и писала тест-кейсы. Использовала Power BI, Word, Excel, GPT, SQL, Python. Также Анна выполняла обязанности аналитика 1С на производственном проекте ФГУП «РНИИРС». Занималась отчётностью и анализом данных в 1С, разработкой печатных форм, консультированием пользователей, установкой ПО, приёмом заявок и предоставлением прав доступа. Кроме того, Анна работала разработчиком SQL в государственной компании. Писала SQL-запросы, администрировала БД, формировала выборки в EXCEL, экспортировала и импортировала данные, консультировала пользователей и собирала данные для справочных приложений.

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных.

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Инженер по информационной безопасности с опытом более 4 лет в крупных технологических компаниях. Специализируется на автоматизации процессов ИБ, архитектурном аудите, построении SSDLC, интеграции Threat Intelligence решений и цифровой криминалистике. Работал в Яндекс, Positive Technologies, КПМГ и НВП Болид, где занимался разработкой SDK, API, расследованием инцидентов, симуляцией атак, созданием backend-сервисов и обучением инженеров. Уверенно владеет Python, Go, Docker, Kubernetes, SAST/DAST, OpenFGA и инструментами цифровой экспертизы. Активно участвует в профессиональном сообществе, выступал на BugBounty-митапах, ведёт техническую документацию и внедряет безопасные архитектурные решения.

Павел — Data аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на анализе данных в отраслях E-commerce & Retail и Travel, Hospitality & Restaurant business. Владеет английским языком на уровне B2, итальянским — на уровне A2. Имеет высшее образование по специальности «Реклама и связи с общественностью, Реклама и Digital маркетинг» Российского государственного гуманитарного университета. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Анализ данных и создание отчётности для аптечной сети 36,6 (роль — Senior Data Analyst). Задачи включали анализ данных, создание отчётности, оптимизацию бизнес-процессов, построение и оптимизацию ETL-процессов, разработку дашбордов в Power BI. - Разработка аналитических решений для оптимизации бизнес-процессов в компании Merlion (роль — Data analyst). Задачи включали проектирование и построение ETL-процессов, анализ результатов тестирования гипотез, документирование аналитических процессов, визуализацию данных. - Сбор и анализ данных для оптимизации туристических предложений в компании TUI Russia CIS (роль — Data аналитик). Задачи включали построение стандартных отчётов, сбор и обработку данных, оптимизацию SQL-запросов, анализ тенденций в потребительских предпочтениях.

Денис — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара, Россия. Специализируется на работе с данными, имеет опыт в отраслях FoodTech, EdTech и E-commerce & Retail. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Python, ClickHouse, PostgreSQL, TimeScaleDB, OLAP, S3, Yandex Cloud, Apache AirFlow, DBT и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, занимающейся розничной торговлей пищевыми продуктами и снеками. Роль — Data Engineer. Задачи включали миграцию отчётности с Qlik Sense на Pix BI, оптимизацию процессов ETL и оркестрации, оптимизацию инфраструктуры и БД. - Корпоративное хранилище данных для онлайн-платформы взаимодействия преподавателей и учеников. Роль — Data Engineer. Задачи включали модернизацию и поддержку хранилища данных, оптимизацию процессов построения витрин и интеграций с источниками. - Платформа для анализа данных мультиплатформенного языкового приложения (Web, iOS, Android). Роль — Data Engineer. Задачи включали проектирование и настройку инфраструктуры, разработку ETL/ELT процессов, создание Docker-контейнеров для локальной разработки и тестирования. - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, специализирующейся на розничной продаже товаров через каналы дистанционного обслуживания. Роль — BI Analyst. Задачи включали миграцию бизнес-отчётности с Excel и кастомных выгрузок в централизованную BI-систему, разработку ETL-процессов, проектирование и документацию.