Каталог специалистов

Аналитик данных с более чем 3-летним опытом в BI и финансовом анализе. Оптимизировал складскую логистику, разработал систему KPI и построил эффективные ETL-процессы. Участвовал в запуске мобильного приложения и внедрении сквозной аналитики. Работал с Python, SQL, BI-инструментами и системами управления данными.

Константин — Senior Java разработчик с опытом работы более 7 лет. Специализируется на разработке бэкендов для приложений и сервисов с высокой нагрузкой. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, GameDev, FinTech & Banking, IoT, Insurance. Ключевые навыки: Java, API, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, AWS, SQL, Kafka, RabbitMQ, Spring Boot, Maven, Linux, REST, Mockito, JWT, Git, Spring WebFlux, Microservice Architecture, Spring Security, Jenkins, Java Core, CI/CD, Spring Data, WebSockets, Java EE, Tomcat, Gitlab CI, Gradle, MongoDB, JUnit, Elasticsearch, MySQL, Flyway, Java 11, Java 17, Lombok, JPA, JDBC, Hibernate ORM, Camunda, Spring Cloud. Участвовал в проектах в ролях ведущего разработчика Java и Team Lead. Имеет опыт разделения монолитных систем на микросервисные архитектуры, оптимизации производительности, работы с базами данных, внедрения кеширования, асинхронной обработки запросов, использования паттернов и архитектурных решений. Реализовал проекты для МТС, Inui, GP, Stream, СберБанк.

Екатерина — опытный разработчик T-SQL с навыками работы в Apache AirFlow, Apache Spark, API, DWH и других технологиях. Она обладает глубоким пониманием принципов работы с базами данных и разработки сложных запросов на уровне оконные функций и CTE. Екатерина имеет опыт работы старшим разработчиком аналитических систем и ведущим программистом в проектах из отраслей RnD, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В её обязанности входило обучение новых сотрудников, разработка и доработка ПО, тестирование, установка обновлений, а также поддержка пользователей.

Инженер-программист с глубоким опытом разработки распределённых систем, ML-инфраструктуры и высоконагруженных backend-сервисов. Работал в продуктивных командах крупных ИТ-компаний (Авито, Яндекс, Тинькофф Банк), сейчас занимается разработкой аналитических платформ в сфере финтеха (Silver Mont). Специализируется на Python и Golang, уверенно применяет Kubernetes, Kafka, PostgreSQL и DevOps-инструменты.

Senior Python Developer с 5-летним опытом разработки масштабируемых, отказоустойчивых backend-сервисов и микросервисных систем. Специализация — асинхронный Python, высоконагруженные архитектуры, системное программирование, криптоинфраструктура и безопасность. Строил корпоративные сервисы для Wildberries и игровые решения с высокой доступностью. Помимо коммерческих проектов, реализовал ряд собственных проектов в области криптотрейдинга, безопасных коммуникаций и аналитики блокчейна. Разработал торговых ботов, которые интегрированы в Московскую биржу (MOEX), а также в две известные CEX-криптобиржи - Binance и BingX. Занимался аналитическими роботами в области DEX (децентрализованных криптобирж). Имел прямую интеграцию с блокчейном Ethereum, а также с такими платформами, как DEX Screener, GoPlus Security, TokenSniffer, RugCheck.В настоящее время занимаетс также проектами в сфере арбитража криптовалюты. Написал роботов, которые отслеживают стаканы монет на разных CEX-биржах, таких как BingX, AscendEX, Probit, Gate.io. Они складывают данные в Redis и, на основе полученной информации, отдельный робот может находить арбитражные связки. Уверенно чувствует себя в системной разработке, отлично разбирается в PostgreSQL, асинхронных фреймворках, DevOps-инструментах. Постоянно совершенствуется, делится знаниями, ведёт open-source и менторит начинающих разработчиков.

Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.

Golang-разработчик с опытом работы в проектах FinTech & Banking и Telecom. На проекте WeSpell в роли Golang Developer работал над платёжными системами в банках EC, разрабатывал highload микросервисы на Golang и Python. Вынес из Python-монолита логику, связанную с интеграциями более 100 API с платёжными системами, в Golang-микросервис. Разработал логику по пуллингу необработанных платежей через RabbitMQ и cron-jobs, оптимизировал аналитические SQL-запросы, использовал CTE и views, добавлял индексы. Настраивал новые dashboard через Prometheus и Grafana для партнёров, правил helm-конфиги и уменьшил размер Docker image. В компании МТС в качестве Python Developer создавал ботов на asyncio и FastAPI для автоматизации работы с call-center, проведения опросов и продаж. Дорабатывал внутреннюю библиотеку для тестирования звонков IP-телефонии, что ускорило выкатку фич на 30%. Отправлял и агрегировал данные по звонкам через Kafka в сервис аналитики и разные сервисы компании. Писал тест-серверы на FastAPI для эмуляции работы ботов, что ускорило выкатку релизов на 20%. Настраивал Gitlab CI/CD pipelines и мониторинг в Grafana.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Ключевые навыки ● Системный и бизнес-анализ (сбор, анализ и управление требованиями, декомпозиция задач) ● Проектирование БД: концептуальные и логические модели, ER-диаграммы, SQL (сложные запросы, подзапросы, CTE) ● Интеграции: REST API, SOAP, файловый обмен, проектирование взаимодействий ● Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence Diagram), нотации IDEF0 ● Управление процессами: приоритезация, планирование, Agile (Scrum/Kanban) ● Документирование: ТЗ, User Story, Use Case, инструкции для пользователей ● Тестирование: Postman, функциональное тестирование, отработка багов ● Работа с данными: дашборды, аналитика (Яндекс.Метрика), оптимизация процессов ● Межкомандное взаимодействие: с заказчиками, разработчиками, дизайнерами ● Инструменты: Figma, Draw.io, Swagger, Jira/Confluence