Каталог специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

занимался сбором данным, преобразованием, наращиванию датасета, экспериментом с моделями машинного обучения под разные задачи компьютерного зрения, обучением моделей непосредственно, преобразование моделей в формат для работы на мобилках, и непосредственно тестирование их работы на мобильном приложении

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Михаил — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования, а также опытом работы с различными технологиями и инструментами. Михаил участвовал в нескольких проектах, связанных с разработкой систем автоматизации и обработки данных. Он работал над проектами Trinity Monsters, EdgeЦентр, Adnow Media, Zefslab и «Центр Финансовых Технологий». В рамках этих проектов он занимался разработкой бэкенда, ревью кода, промпт-инжинирингом, разработкой python-ноутбуков, написанием фронтенда и рефакторингом. Также Михаил имеет опыт работы с базами данных, CI/CD, Docker, Kubernetes и другими технологиями. В целом, Михаил является квалифицированным специалистом с богатым опытом работы в различных областях разработки.