Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Аналитик данных с опытом работы в разработке отчетности и анализе данных с использованием Power BI, SQL и DAX. В своей работе использую Microsoft SQL Server для работы с базами данных и создания аналитических решений, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. В процессе обучения по специальности Прикладная информатика в экономике (Удмуртский государственный университет) я освоил ключевые методы работы с данными и аналитическими инструментами. Кроме того, занимался рядом проектов, связанных с разработкой программного обеспечения и автоматизацией процессов. Из сильных качеств отмечаю свою способность к обучению, ответственность в выполнении задач, стрессоустойчивость в условиях быстроменяющихся проектов и сроков, а также коммуникабельность и умение работать в команде. Я всегда стремлюсь к повышению своей квалификации и регулярно изучаю новые инструменты и технологии в сфере аналитики данных.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Skills PHP (Symfone 3,4,5,6, Laravel, Yii2), JS, Git, SQL, HTML, CSS. PHP HTML JavaScript MySQL CSS jQuery SQL HTML5 Git Ajax PHP5 ООП Yii MVC Apache HTTP Server Python Angular SPA TypeScript Django Framework Jetbrains Phpstorm Rx Flask Big Data pandas API Symfony Vue Design Patterns Laravel ООП, опыт со стандартами PSR Дополнительно: HTML, CSS, Javascript, TypeScript и Angular Опыт веб-программирования 9 лет Опыт коммерческой разработки 7 лет Backend и fullstack разработка, опыт работы с самописными проектами и проектами на Zend. Большой опыт работы с базами данных - MySQL, PostreSQL, опыт с паттернами, MVC, SOLID, Большой опыт в работе со сторонними API. Отличные знания git, SOLID Опыт разработки ТГ ботов (Web App) Опыт ведения долгосрочных проектов как Team Lead / Tech Lead Опыт дорабатки приложений e-commerce и ECM направленности, опыт с фронтенд-фреймворками (Angular и VueJs) Опыт работы со сторонними API, опыт с микросервисами на python (Django, flask) Опыт с автотестами на PHPUnit, системами CI/CD и Docker

Data Engineer с более чем 4 годами опыта в разработке хранилищ данных (DWH), ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных. Специализируется на проектировании архитектуры DWH (Greenplum, Vertica), разработке витрин данных и оптимизации процессов загрузки данных с использованием Airflow, Spark и Kafka. Имеет опыт работы с распределенными системами (Hadoop) и аналитическими инструментами (Power BI). Ориентирован на создание эффективных решений для бизнеса, оптимизацию производительности и обеспечение качества данных.

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Артур — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке микросервисов и работе с большими данными. Имеет опыт работы с такими технологиями, как Apache Tomcat, API, Bash, Big Data, CI/CD, Docker, Kubernetes, Linux, Maven, Spring Boot, Spring Cloud и другими. Участвовал в разработке корпоративной аналитической платформы и портала управления ресурсно-ролевыми моделями в Government & Public Sector. Задачи включали разработку модулей платформы в микросервисной архитектуре, настройку и эксплуатацию OpenShift, конфигурирование Spring Cloud Gateway, реализацию OAuth2 и JWT-аутентификации. Работал над сервисами онлайн-кредитования MoneyMan и Solva в FinTech & Banking. Задачи включали разработку и A/B-тестирование микросервисов скоринга на Java 11 и Spring Boot, интеграцию с внешними бюро кредитных историй и DeltaM через REST API и Kafka. Также участвовал в поддержке и кастомизации монолитного ядра интернет-банкинга на Java 8 и Groovy, интеграции с anti-fraud и страховыми сервисами в FinTech & Banking. Имеет опыт работы с терминальным ПО для вендинговых автоматов с интеграцией устройств по протоколам CCNet, ID003, CCTalk в E-commerce & Retail.

Ведущий системный и бизнес-аналитик, создаю интеграционные решения в финтехе и телекоме. Эксперт по REST / GraphQL / gRPC API, микросервисной архитектуре и жизненному циклу требований. Руководила кросс-функциональными командами, развивая практики BABOK и SAFe. Сильна в визуальном моделировании (UML, BPMN, ERD) и верификации решений через Postman и SoapUI. Фокусируюсь на ценности для бизнеса и прозрачной коммуникации со стейкхолдерами.

Старший системный аналитик и архитектор, участвующий в телеком-, промышлен­ных и энергетических проектах. Эксперт в сборе требований, проектировании микросервисов и интеграций через Kafka, REST и gRPC. Уверенно работаю с Big Data / CDR-потоками и CRM-платформами Bitrix24, моделирую процессы в BPMN / UML и строю контекстные модели C4. Опыт управления распределёнными командами, регулярных демонстраций заказчикам и подготовки эксплуатационной документации

Дата-аналитик с 3+ годами опыта в телекоммуникациях и банковском секторе. Опыт автоматизации отчетов, проверки качества данных, сопровождения пайплайнов анализа данных на Python и SQL. Опыт работы с Hadoop, СУБД Oracle и PostgreSQL , экспертиза в создании python-библиотек и кастомных отчётов для продуктовых команд и департаментов качества. Понимаю задачи бизнеса и умею формализовать их в аналитические решения. Профессиональные навыки: • Python (Middle+) — автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных в КХД и Озеро данных, автоматизация расчётов, форматирования Excel-файлов через openpyxl, xlwings, создание собственных библиотек для оптимизации работы с КХД • SQL (Middle+) — написание подзапросов, CTE, оконных функций, рекурсивных запросов, оптимизация скриптов, создание хранимых процедур • pandas (Middle+) — преобразование и анализ данных в DataFrame – агрегации, соединения, преобразования строк • PySpark (Junior+) — использование Spark DataFrame API для выгрузки/загрузки данных в Hadoop • Matplotlib (Middle) — гистограммы, boxplot, тепловые карты, линейные графики, пузырьковые диаграммы • Oracle (PL/SQL, IDE)— создание процедур, работа с витринами • PostgreSQL — выгрузка и агрегация данных, работа с индексами • Hadoop (HDFS, HUE) — анализ сырых данных, работа с промышленными источниками • Qlik Sense (Middle) — построение дашбордов с гистограммами, линейными и круговыми диаграммами • Tableau (Junior+) — базовая визуализация данных • Excel (продвинутый уровень) — автоматизация отчётов, интеграция с Python, форматирование, выгрузка данных из КХД напрямую в файл excel через ODBC драйвер • Jupyter Notebook / Lab, DBeaver, HUE, PL/SQL Developer • Task Scheduler Windows — автоматизация исполнения .py скриптов через исполняющие .cmd файлы (обновление данных в КХД, выгрузка отчетов в excel) • Знание основных форм нормализации БД, архитектур хранилищ (звезда, снежинка, Data Vault, Data Anchor) • Понимание основных принципов качества данных (полнота, согласованност

Senior Java Developer с более чем 6 годами опыта в разработке высокопроизводительных распределенных систем и обработке больших данных. Специализируется на работе с Apache Flink, Apache Hudi, Kafka и Spark, оптимизации процессов обработки данных и интеграции решений в облачные платформы. Имеет опыт проектирования архитектуры сервисов, настройки CI/CD и обеспечения безопасности данных. Ориентирован на повышение производительности, оптимизацию затрат и реализацию бизнес-требований.

Артур — Java-разработчик уровня Senior. Специализируется на разработке приложений с использованием Java и связанных технологий. Имеет опыт работы в отраслях Government & Public Sector, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Участвовал в разработке корпоративной аналитической платформы и портала управления ресурсно-ролевыми моделями в микросервисной архитектуре (Government & Public Sector). Задачи включали разработку модулей платформы, проектирование и реализацию REST API, настройку и эксплуатацию OpenShift, конфигурацию Spring Cloud Gateway, реализацию OAuth2 и JWT-аутентификации. Работал над сервисами онлайн-кредитования MoneyMan и Solva (FinTech & Banking), где занимался разработкой и A/B-тестированием микросервисов скоринга, интеграцией с внешними бюро кредитных историй, настройкой Kong API Gateway и Nginx reverse-proxy, реализацией сервиса биометрической аутентификации. Также участвовал в поддержке и кастомизации монолитного ядра интернет-банкинга (FinTech & Banking) и разработке терминального ПО для вендинговых автоматов (E-commerce & Retail). Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 2 месяца.

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Shieldpay (FinTech & Banking): оптимизация данных, настройка ClickHouse-кластера, реализация автообновления ключевых метрик, внедрение CI/CD пайплайнов в GitLab, создание документации по ETL-процессам. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка backend части приложения, проведение нагрузочного и интеграционного тестирований, рефакторинг и оптимизация запросов и скриптов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных. - Антифрод система для крупного российского банка (FinTech & Banking): разработка и оптимизация данных, обработка потоковых данных, ETL/ELT процессы, аналитика и витрины данных, документирование и процессы. - Система противодействия обналичиванию (FinTech & Banking): разработка алгоритмов детекции, визуализация угроз, оперативный мониторинг. - Разработка платформы лояльности для сети медицинских учреждений (BioTech, Pharma, Health care & Sports): создание микросервисов на Ruby/Python, реализация REST API, оптимизация запросов к PostgreSQL, развёртывание Grafana/Prometheus.

KYC AML 1C MS Office advanced user ORACLE Big Data Soft skills Siebel Notion MS SQL REST SOAP JSON Бизнес-анализ Miro, Оracle, Draw.io BPMN JIRA Confluence BPMN UML Microsoft office Excel, Visio SQL Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Синергия технаря и гуманитария. Практический опыт в бизнес-аналитике более 10 лет. Что я имею в виду: взаимодействие с самыми разнообразными бизнес-функциями, выстраивание новых бизнес-процессов (в частности аудит и комплаенс функция, которые затрагивают всю деятельность компании), перекраивание/актуализация старых процессов. Включая подготовку схем, моделей, написание ЛНА, ТЗ на автоматизацию и пр. PS. Я очень хорошо знаю бизнес-задачи юристов, и их взимосвязанные процессы. Разговариваю с ними на одном языке и знаю их болевые точки.

Максим — DWH-разработчик уровня Middle из Москвы. Опыт работы: - Data engineer в Сбербанке (FinTech & Banking). Занимался проектированием и разработкой процессов преобразования данных (ETL) для DWH, работал с MPP Greenplum, оптимизировал SQL-запросы. - Data Engineer в GlowByte Consulting (E-commerce & Retail). Выполнял задачи по проектированию и разработке ETL-процессов для DWH. - Product Manager (IIoT) в Schuler Pressen GmbH Представительство в РФ (Hardware). Участвовал в разработке СУБД ORACLE PL/SQL для промышленного оборудования, занимался установкой и настройкой PostgreSQL и ClickHouse. Реализовал крупный инвестиционный проект, участвовал в проекте «Промышленный интернет вещей (IIoT)» и реализовал проект по оснащению IIoT промышленного металлообрабатывающего оборудования.