Каталог специалистов

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Азиз — высококвалифицированный системный аналитик, специализирующийся на сборе и анализе бизнес-требований, проектировании информационных систем и оптимизации бизнес-процессов. Его опыт охватывает такие отрасли, как IoT и E-commerce, что позволяет ему успешно адаптироваться к различным проектам и требованиям клиентов. Hard Skills: Анализ и проектирование систем: Азиз обладает глубокими знаниями в сборе, формализации и документировании требований, что обеспечивает четкое понимание задач для команды разработки. Моделирование бизнес-процессов: Умение использовать нотации BPMN и UML для визуализации процессов и улучшения взаимодействия между командами. Работа с базами данных: Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и Clickhouse, включая проектирование и оптимизацию запросов. Инструменты и технологии: Владение Apache Airflow, REST API, JSON, Hadoop, Jira и Confluence, что позволяет эффективно управлять проектами и документировать процессы. Soft Skills: Коммуникация: Азиз успешно взаимодействует со стейкхолдерами, заказчиками и смежными командами, что способствует эффективному решению задач и достижению общих целей. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать бизнес-процессы и выявлять потребности пользователей, что позволяет находить оптимальные технические решения. Командная работа: Опыт работы в многопрофильных командах, что способствует успешной реализации проектов и повышению качества конечного продукта. Гибкость и адаптивность: Азиз быстро осваивает новые технологии и методологии, что позволяет ему эффективно справляться с изменениями в проекте. Азиз стремится к постоянному развитию и готов внести свой вклад в успешную реализацию проектов вашей компании, используя свои навыки и опыт для достижения выдающихся результатов.

Системный аналитик с грейдом Middle+ из Москвы, специализация в FinTech & Banking и Telecom. Имеет высшее образование по специальности «инженер-программист» Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана. Ключевые навыки включают работу с 1С:Бухгалтерия, Agile, анализ, API, BI-инструменты, BPMN, GitHub, Hadoop, HDFS, HTTP, Identity Server, JSON, JSON API, Microsoft, Qlik Sense, REST, REST API, Scrum, Spark, SQL, Tableau, UML, Use case, Yarn, аналитику, написание ТЗ, оптимизацию, постановку задач на разработку, работу с требованиями, системный анализ. Опыт работы на проектах: - Интеграция продукта Adriver и продуктовых команд Финтех сектора банка компании (роль — ведущий системный аналитик). - Миграция источников данных для форм бухгалтерской отчётности, прототипирование форм и формирование пользовательского сценария их использования (роль — старший системный аналитик, DWH аналитик). - Проектирование антифрод системы путём интеграции трёх независимых систем-источников (роль — ведущий системный аналитик). - Импортозамещение ПО на учебных и внутрисистемных ПК в МГТУ им. Н. Э. Баумана (роль — системный аналитик).

Тигран — аналитик 1С, специализируется на интеграции и доработке систем. Имеет опыт работы в проектах по интеграции системы 1С с ФГИС Зерно, автоматизации передачи персональных данных и интеграции 1С с TalentForce. В рамках проектов выполнял следующие обязанности: проведение анализа бизнес-процессов, создание технических заданий, моделирование процессов, взаимодействие с разработчиками, подготовка документации и инструкций.

Анна — бизнес-аналитик с опытом работы более 10 лет. На проектах в роли бизнес-аналитика занималась анализом бизнес-процессов, проведением интервью с участниками процессов и сбором требований. Описывала бизнес-процессы AS IS и TO BE, формализовала бизнес-требования, предлагала варианты автоматизации, обозначала риски и ограничения. Моделировала процессы в формате BPMN и EPC в Aris и MS Visio. Консультировала системных аналитиков, архитекторов и разработчиков. Вела проектную документацию в Confluence. Работала над проектами в сфере e-commerce & retail и manufacturing: ЭДО, интеграция с 3PL, создание ОЦО, внедрение платной услуги доставки, мобильное приложение для сотрудников, управление экранами покупателей, «Честный знак» и другими.

Сергей — системный аналитик уровня senior из Беларуси, город Новополоцк. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проекте по разработке мобильного приложения для банка занимался сбором и документированием требований, моделированием и оптимизацией бизнес-процессов, контролем выполнения задач и управлением проектом, проектированием интеграций, тестированием API, постановкой задач разработчикам, проектированием схем баз данных и написанием SQL-запросов. В рамках проекта по запуску OMC, веб-портала для сотрудников предприятия, взаимодействовал со стейкхолдерами для выявления требований, собирал, анализировал и документировал требования, моделировал бизнес-процессы, создавал прототипы интерфейса, участвовал в проектировании архитектуры системы, проектировал схему логического уровня БД и обучал пользователей. Также работал над веб-порталом для сетевой компании ритейла, где занимался участием в разработке программного обеспечения, сбором и выявлением требований, документированием требований и работой с интеграциями.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Руслан — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на backend-разработке, работал с различными фреймворками и инструментами, включая Django, FastAPI, DRF, Docker, Kubernetes и другие. Имеет опыт работы над проектами в области RnD, e-commerce & retail и AI & Robotics. Среди выполненных задач: разработка и внедрение микросервисов, автоматизация бизнес-процессов, создание масштабируемых архитектур, оптимизация запросов к БД, настройка CI/CD процессов. Руслан разработал систему управления тестами, участвовал в создании ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов крупной IT-компании, создал платформу для создания и прохождения тестов. Также работал над проектом интернет-магазина по продаже климатической техники, где спроектировал и реализовал масштабируемую архитектуру сайта.

Андрей — разработчик T-SQL. Обладает опытом работы с SQL, T-SQL, PL/SQL, DAX, Python и другими инструментами. На проекте в Международном деловом альянсе занимался разработкой и реализацией информационно-аналитической системы: создал архитектуру решения, разработал ETL-процессы, спроектировал и наполнил датасеты, настроил ролевую модель доступа в BI-системе, установил и настроил сервер FineBI. В АйБиЭй АйТи Парк работал над проектом разработки BI с открытым исходным кодом: анализировал функциональность дашбордов в Power BI и реализовывал соответствующую функциональность в Superset, настраивал подключение к источникам данных для систем BI и ETL, создавал наборы данных, разрабатывал ETL-процессы и настраивал систему для расширения функционала под конкретные требования. Участвовал в проектах для Банка ВТБ (Беларусь), где занимался развитием модуля отчётности по встречам и звонкам в CRM-системе и сопровождал систему SC-Аналитика. Для государственных организаций разрабатывал и внедрял информационную систему Департамента.

Екатерина — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail и GameDev. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как 1C, API, AWS, Azure, BI инструменты, bot, database, EC2, Google, HTML, Jira, Magento, Microsoft, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, Qlik, SQL, SSRS, telegram bot и другие. Екатерина работала над несколькими проектами, где она выполняла роли БА/СА и тимлида. Её опыт включает разработку DWH на базе MySQL, тестирование и проверку целостности данных, подготовку документации для описания приложений и источников данных, а также разработку визуализаций отчётов в Qlik Sense. Она также участвовала в проектах по внедрению BI-инструментов, разработке и настройке интеграции данных, подготовке документации и планировании проектов.