Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Уникальный опыт на стыке глубокой экспертизы в страховании и в работе с данными, включая автоматизацию, настройку отчетности, визуализации. Опыт в доработке и настройке бизнес-процессов, умею четко ставить ТЗ на разработку. Владею SQL. Активно участвовал во внедрении FineBI в группе Совкомбанк, нарабатывал экспертизу в работе с данным инструментом: работал с источниками данных и выставлял требования, анализировал наличие данных, взаимодействовал с разработчиками по формированию витрин данных, отвечал за результат. Сильные стороны: • Умею проанализировать, четко определить узкие места, дать рекомендации, реализовать • Сильные коммуникативные навыки, умею выстраивать взаимодействие с коллегами всех уровней, опыт в продажах помогает мне выходить в переговорах на нужный и взаимовыгодный для всех сторон результат • Всегда четко реализую поставленные задачи, в срок, и даю ожидаемое качество результата Не люблю опаздывать, ненавижу болеть. Занимался хоккеем с шайбой 11 лет. Прыгал с парашютом из самолета АН-2 с высоты 800 м. и 2400 м. Изучаю английский язык.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Азиз — высококвалифицированный системный аналитик, специализирующийся на сборе и анализе бизнес-требований, проектировании информационных систем и оптимизации бизнес-процессов. Его опыт охватывает такие отрасли, как IoT и E-commerce, что позволяет ему успешно адаптироваться к различным проектам и требованиям клиентов. Hard Skills: Анализ и проектирование систем: Азиз обладает глубокими знаниями в сборе, формализации и документировании требований, что обеспечивает четкое понимание задач для команды разработки. Моделирование бизнес-процессов: Умение использовать нотации BPMN и UML для визуализации процессов и улучшения взаимодействия между командами. Работа с базами данных: Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и Clickhouse, включая проектирование и оптимизацию запросов. Инструменты и технологии: Владение Apache Airflow, REST API, JSON, Hadoop, Jira и Confluence, что позволяет эффективно управлять проектами и документировать процессы. Soft Skills: Коммуникация: Азиз успешно взаимодействует со стейкхолдерами, заказчиками и смежными командами, что способствует эффективному решению задач и достижению общих целей. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать бизнес-процессы и выявлять потребности пользователей, что позволяет находить оптимальные технические решения. Командная работа: Опыт работы в многопрофильных командах, что способствует успешной реализации проектов и повышению качества конечного продукта. Гибкость и адаптивность: Азиз быстро осваивает новые технологии и методологии, что позволяет ему эффективно справляться с изменениями в проекте. Азиз стремится к постоянному развитию и готов внести свой вклад в успешную реализацию проектов вашей компании, используя свои навыки и опыт для достижения выдающихся результатов.

Опытный бизнес-аналитик с 18+ годами опыта в области IT, страхования, HR и стартапов. Успешно управлял запуском digital-продуктов от концепции до реализации. Работаю по Agile/Scrum и Waterfall, умею работать с требованиями, метриками, BI-инструментами, клиентскими джорнеями и roadmap’ами. Использую аналитику, cusdev и проверку гипотез для принятия решений. Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами, разработчиками, маркетологами и стейкхолдерами в крупных компаниях. Знание бизнес-процессов и законодательства по управлению персоналом и страхованию. Ключевые навыки: • Знание бизнес-процессов управления персоналом • Agile / Scrum / Waterfall • Нотации бизнес-процессов / BPMN / UML / ARIS • Описание требований / User Story / JTBD / ГОСТ 34 • Jira / Confluence / Miro / Figma / Notion • BI-инструменты / SQL / Excel / Grafana • Анализ данных / метрики (NPS, CSAT, CR, CAC, LTV) / KPI • Построение клиентских джорнеев / Customer Journey Maps • Продуктовая аналитика / месседжинг / онбординг • Взаимодействие с UX/UI-дизайнерами и разработчиками • Формирование стратегии развития продукта • A/B тестирование / UX исследования • Знание законодательства в сфере страхования и управления персоналом • Использование ИИ-инструментов в аналитике и разработке документации

Системный аналитик с грейдом Middle+ из Москвы, специализация в FinTech & Banking и Telecom. Имеет высшее образование по специальности «инженер-программист» Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана. Ключевые навыки включают работу с 1С:Бухгалтерия, Agile, анализ, API, BI-инструменты, BPMN, GitHub, Hadoop, HDFS, HTTP, Identity Server, JSON, JSON API, Microsoft, Qlik Sense, REST, REST API, Scrum, Spark, SQL, Tableau, UML, Use case, Yarn, аналитику, написание ТЗ, оптимизацию, постановку задач на разработку, работу с требованиями, системный анализ. Опыт работы на проектах: - Интеграция продукта Adriver и продуктовых команд Финтех сектора банка компании (роль — ведущий системный аналитик). - Миграция источников данных для форм бухгалтерской отчётности, прототипирование форм и формирование пользовательского сценария их использования (роль — старший системный аналитик, DWH аналитик). - Проектирование антифрод системы путём интеграции трёх независимых систем-источников (роль — ведущий системный аналитик). - Импортозамещение ПО на учебных и внутрисистемных ПК в МГТУ им. Н. Э. Баумана (роль — системный аналитик).

Денис — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара, Россия. Специализируется на работе с данными, имеет опыт в отраслях FoodTech, EdTech и E-commerce & Retail. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Python, ClickHouse, PostgreSQL, TimeScaleDB, OLAP, S3, Yandex Cloud, Apache AirFlow, DBT и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, занимающейся розничной торговлей пищевыми продуктами и снеками. Роль — Data Engineer. Задачи включали миграцию отчётности с Qlik Sense на Pix BI, оптимизацию процессов ETL и оркестрации, оптимизацию инфраструктуры и БД. - Корпоративное хранилище данных для онлайн-платформы взаимодействия преподавателей и учеников. Роль — Data Engineer. Задачи включали модернизацию и поддержку хранилища данных, оптимизацию процессов построения витрин и интеграций с источниками. - Платформа для анализа данных мультиплатформенного языкового приложения (Web, iOS, Android). Роль — Data Engineer. Задачи включали проектирование и настройку инфраструктуры, разработку ETL/ELT процессов, создание Docker-контейнеров для локальной разработки и тестирования. - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, специализирующейся на розничной продаже товаров через каналы дистанционного обслуживания. Роль — BI Analyst. Задачи включали миграцию бизнес-отчётности с Excel и кастомных выгрузок в централизованную BI-систему, разработку ETL-процессов, проектирование и документацию.

Анна — бизнес-аналитик с опытом работы более 10 лет. На проектах в роли бизнес-аналитика занималась анализом бизнес-процессов, проведением интервью с участниками процессов и сбором требований. Описывала бизнес-процессы AS IS и TO BE, формализовала бизнес-требования, предлагала варианты автоматизации, обозначала риски и ограничения. Моделировала процессы в формате BPMN и EPC в Aris и MS Visio. Консультировала системных аналитиков, архитекторов и разработчиков. Вела проектную документацию в Confluence. Работала над проектами в сфере e-commerce & retail и manufacturing: ЭДО, интеграция с 3PL, создание ОЦО, внедрение платной услуги доставки, мобильное приложение для сотрудников, управление экранами покупателей, «Честный знак» и другими.

Сергей — системный аналитик уровня senior из Беларуси, город Новополоцк. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проекте по разработке мобильного приложения для банка занимался сбором и документированием требований, моделированием и оптимизацией бизнес-процессов, контролем выполнения задач и управлением проектом, проектированием интеграций, тестированием API, постановкой задач разработчикам, проектированием схем баз данных и написанием SQL-запросов. В рамках проекта по запуску OMC, веб-портала для сотрудников предприятия, взаимодействовал со стейкхолдерами для выявления требований, собирал, анализировал и документировал требования, моделировал бизнес-процессы, создавал прототипы интерфейса, участвовал в проектировании архитектуры системы, проектировал схему логического уровня БД и обучал пользователей. Также работал над веб-порталом для сетевой компании ритейла, где занимался участием в разработке программного обеспечения, сбором и выявлением требований, документированием требований и работой с интеграциями.

BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных. Технические компетенции Разработка и миграция ETL-процессов (Airflow, NiFi, dbt, Informatica Power Center). Построение аналитических витрин для BI-решений (Datalens, Power BI, Looker, Superset). Интеграция данных из внешних источников (API, веб-сайты, облачные хранилища, 1С). Оптимизация производительности MPP-баз (Greenplum, Snowflake, Teradata). Разработка и обучение ML-моделей для классификации контента (CatBoost, LLM). Настройка мониторинга и контроля качества данных. Автоматизация миграции данных и очистка данных. Работа с большими данными (Hadoop, Kafka, Ytsaurus). Разработка дашбордов и визуализация данных. Руководство командами и постановка задач разработчикам.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Руслан — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на backend-разработке, работал с различными фреймворками и инструментами, включая Django, FastAPI, DRF, Docker, Kubernetes и другие. Имеет опыт работы над проектами в области RnD, e-commerce & retail и AI & Robotics. Среди выполненных задач: разработка и внедрение микросервисов, автоматизация бизнес-процессов, создание масштабируемых архитектур, оптимизация запросов к БД, настройка CI/CD процессов. Руслан разработал систему управления тестами, участвовал в создании ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов крупной IT-компании, создал платформу для создания и прохождения тестов. Также работал над проектом интернет-магазина по продаже климатической техники, где спроектировал и реализовал масштабируемую архитектуру сайта.

Андрей — разработчик T-SQL. Обладает опытом работы с SQL, T-SQL, PL/SQL, DAX, Python и другими инструментами. На проекте в Международном деловом альянсе занимался разработкой и реализацией информационно-аналитической системы: создал архитектуру решения, разработал ETL-процессы, спроектировал и наполнил датасеты, настроил ролевую модель доступа в BI-системе, установил и настроил сервер FineBI. В АйБиЭй АйТи Парк работал над проектом разработки BI с открытым исходным кодом: анализировал функциональность дашбордов в Power BI и реализовывал соответствующую функциональность в Superset, настраивал подключение к источникам данных для систем BI и ETL, создавал наборы данных, разрабатывал ETL-процессы и настраивал систему для расширения функционала под конкретные требования. Участвовал в проектах для Банка ВТБ (Беларусь), где занимался развитием модуля отчётности по встречам и звонкам в CRM-системе и сопровождал систему SC-Аналитика. Для государственных организаций разрабатывал и внедрял информационную систему Департамента.

Опытный Data Engineer/Analyst с 5+ годами в управлении данными, ETL-процессами и BI-решениями. Ключевые компетенции: проектирование масштабируемых ETL-пайплайнов, оптимизация SQL-витрин и Hadoop-стека, автоматизация отчётности и разработка чат-ботов (Python). Успешно руководил командами в ITFB (НЛМК, Аналитический центр Правительства РФ), восстанавливал аналитическую инфраструктуру в FMCG и снижал dead stock на 12% в Яндекс.Маркете. Обладает экспертизой в PostgreSQL, ClickHouse, импортозамещённых BI-инструментах и Agile-управлении. Лауреат государственных наград за цифровизацию федеральных проектов.

Екатерина — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail и GameDev. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как 1C, API, AWS, Azure, BI инструменты, bot, database, EC2, Google, HTML, Jira, Magento, Microsoft, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, Qlik, SQL, SSRS, telegram bot и другие. Екатерина работала над несколькими проектами, где она выполняла роли БА/СА и тимлида. Её опыт включает разработку DWH на базе MySQL, тестирование и проверку целостности данных, подготовку документации для описания приложений и источников данных, а также разработку визуализаций отчётов в Qlik Sense. Она также участвовала в проектах по внедрению BI-инструментов, разработке и настройке интеграции данных, подготовке документации и планировании проектов.