Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в отраслях telecom и lifestyle. На должности back-end разработчика работал над проектом по разработке геоаналитических сервисов: - разрабатывал и поддерживал серверную логику и API для IoT-платформы на основе Flask; - проектировал и оптимизировал архитектуру баз данных; - настраивал асинхронную обработку задач с использованием Celery; - переносил проект с Flask на FastAPI; - писал Bash-скрипты для автоматизации задач. Над другим проектом работал 4 года 1 месяц: - создавал высоконагруженный backend для веб-проектов; - внедрял DevOps-практики (Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD); - разрабатывал Telegram-ботов на Aiogram; - автоматизировал работу с Google Sheets и Google Drive; - применял unit-, интеграционное и нагрузочное тестирование.

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Data Engineer с опытом проектирования ETL-пайплайнов (Airflow, Kafka, Hadoop) и обработки больших данных. Активно перехожу в ML-инженерию, совмещая инженерную экспертизу с практикой в машинном обучении

Skills: Java Kotlin zeebe camunda kafka Spring Framework REST Git ООП Проектирование keycloak AWS Cognito AWS Lambda spring-data

Архитектор информационных систем и баз данных с опытом в проектировании и управлении архитектурами реляционных и нереляционных баз данных. Специализация на интеграции данных (SQL, NoSQL, ETL) и облачных решениях (AWS, Azure). Разработка высокопроизводительных систем с использованием технологий Hadoop и Apache Spark. Владею методологиями Agile и DevOps, что обеспечивает эффективную реализацию проектов. Опыт работы с UML, ER и SQL, что позволяет четко документировать и объяснять сложные концепции.

1) С (core), С++, библиотека STL, boost, boost geometry, graph, Qt, catch2, Eigen. 2) Верстка сайтов на HTML+CSS, JS, React. 3) Язык Latex для верстки научной документации. 4) Python, numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, tkinter, библиотека машинного обучения scikit learn, django для web-разработки, opencv, fastapi, sqlalchemy, pydantic. 5)Знание различных алгоритмов и структур данных, принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования. 6) Java Core, web-сервисы, работа с http-запросами, REST Api, подключение JDBC, многопоточность, фреймворки: Spring, SpringBoot, Hibernate. Используемые сборщики проектов: Maven, gradle. Написание собственного Telegram бота, использовал в одном из проектов привязку Kafka 7) Язык SQL. 8) А/В тестирование в анализе данных. 9) Инструменты статистики, теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры, методами решений дифференциальных уравнений. 10) ОС: Windows, MacOS, Linux. 11) Контейнеризация с использованием Docker. 12) Умение работать с GIT (github, gitlab, bitbucket).

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и Manufacturing. Участвовал в создании банковского мобильного приложения для клиентов банка, где занимался разработкой основных архитектурных решений, написанием кода, анализом и ревью кодовой базы. Разрабатывал сервисы на Spring Boot, внедрял механизмы аутентификации и авторизации, работал с Camunda BPM, оптимизировал работу Hibernate и запросов к базе данных. Также участвовал в проекте по контролю за оборотом и переработкой вторичного сырья. Занимался разработкой бэкенд решений, разделением монолитного решения на независимые сервисы, построением синхронных и асинхронных моделей взаимодействия сервисов restAPI, ArtemisMQ. Внедрял Hibernate, работал над оптимизацией работы с базой данных и обеспечением синхронизации данных в ней.

Екатерина — опытный разработчик T-SQL с навыками работы в Apache AirFlow, Apache Spark, API, DWH и других технологиях. Она обладает глубоким пониманием принципов работы с базами данных и разработки сложных запросов на уровне оконные функций и CTE. Екатерина имеет опыт работы старшим разработчиком аналитических систем и ведущим программистом в проектах из отраслей RnD, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В её обязанности входило обучение новых сотрудников, разработка и доработка ПО, тестирование, установка обновлений, а также поддержка пользователей.

Тигран — аналитик 1С, специализируется на интеграции и доработке систем. Имеет опыт работы в проектах по интеграции системы 1С с ФГИС Зерно, автоматизации передачи персональных данных и интеграции 1С с TalentForce. В рамках проектов выполнял следующие обязанности: проведение анализа бизнес-процессов, создание технических заданий, моделирование процессов, взаимодействие с разработчиками, подготовка документации и инструкций.