Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Разработчик с опытом работы более 3 лет. Имею практический опыт разработки и поддержки системы Oracle Siebel CRM. Помимо этого, имею небольшой опыт разработки Android-приложений на Java и Kotlin, опыт разработки клиент-серверного приложения на Python, а также небольшой опыт разработки ETL-процессов при помощи Airflow

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в отраслях telecom и lifestyle. На должности back-end разработчика работал над проектом по разработке геоаналитических сервисов: - разрабатывал и поддерживал серверную логику и API для IoT-платформы на основе Flask; - проектировал и оптимизировал архитектуру баз данных; - настраивал асинхронную обработку задач с использованием Celery; - переносил проект с Flask на FastAPI; - писал Bash-скрипты для автоматизации задач. Над другим проектом работал 4 года 1 месяц: - создавал высоконагруженный backend для веб-проектов; - внедрял DevOps-практики (Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD); - разрабатывал Telegram-ботов на Aiogram; - автоматизировал работу с Google Sheets и Google Drive; - применял unit-, интеграционное и нагрузочное тестирование.

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Data Engineer с более чем 4 годами опыта в разработке хранилищ данных (DWH), ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных. Специализируется на проектировании архитектуры DWH (Greenplum, Vertica), разработке витрин данных и оптимизации процессов загрузки данных с использованием Airflow, Spark и Kafka. Имеет опыт работы с распределенными системами (Hadoop) и аналитическими инструментами (Power BI). Ориентирован на создание эффективных решений для бизнеса, оптимизацию производительности и обеспечение качества данных.

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Алексей — Data инженер уровня Middle из Минска, Беларусь. Специализируется на работе с данными, обладает опытом в области Cloud Services. Ключевые навыки включают работу с PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Power BI, Linux и другими инструментами. Имеет опыт работы на двух проектах в сфере Cloud Services. В проекте Aston в роли Data Analyst занимался анализом больших данных, разработкой сложных SQL-запросов, скриптов очистки и преобразования данных в Airflow, анализом данных в экосистеме Hadoop и разработкой моделей машинного обучения на Python. Продолжительность работы на проекте — 8 месяцев. В проекте «Миграция корпоративного хранилища данных РУП „Белтаможсервис“» в роли Data Engineer занимался миграцией корпоративного хранилища данных с Oracle DB на PostgreSQL и миграцией ETL-процессов с Oracle Data Integrator на Apache Airflow. Продолжительность работы на проекте — 1 год 6 месяцев.

Senior Java Developer с более чем 6 годами опыта в разработке высокопроизводительных распределенных систем и обработке больших данных. Специализируется на работе с Apache Flink, Apache Hudi, Kafka и Spark, оптимизации процессов обработки данных и интеграции решений в облачные платформы. Имеет опыт проектирования архитектуры сервисов, настройки CI/CD и обеспечения безопасности данных. Ориентирован на повышение производительности, оптимизацию затрат и реализацию бизнес-требований.

Ведущий Data Engineer с опытом работы в проектировании ETL-процессов, построении хранилищ данных и реализации CDC-решений. Основные достижения: автоматизация отчетности (ускорение в 6 раз), декомпозиция Hadoop-стека для НЛМК, внедрение real-time загрузки данных и оптимизация рабочих процессов (повышение эффективности в 5 раз). Владеет полным циклом работы с данными: от разработки DAG'ов и витрин до настройки мониторинга. Имеет опыт интеграции с 1С и промышленными системами.

Data Engineer с опытом проектирования ETL-пайплайнов (Airflow, Kafka, Hadoop) и обработки больших данных. Активно перехожу в ML-инженерию, совмещая инженерную экспертизу с практикой в машинном обучении

Skills: Java Kotlin zeebe camunda kafka Spring Framework REST Git ООП Проектирование keycloak AWS Cognito AWS Lambda spring-data

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 4 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес процессов ▪ Знание принципов SOLID, DRY, ACID, Clean Code ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.