Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Денис Б. ML разработчик, Middle

ID 9677
ДБ
Денис Б.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3,750 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 28 февраля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Flask
PyTorch
Tensorflow
yolov5
Анализ
Обучение
управление проектами
OpenCV
TFLite
UNET
фреймворки
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (1 год 11 месяцев)
Консалтинг
Роль
ML Engineer
Обязанности
◦ Анализ и сбор разнообразных наборов данных для разработки машинного обучения. ◦ Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения, специализация на создании собственных архитектур с использованием PyTorch и TensorFlow. ◦ Использование YOLOv8 для задач продвинутого обнаружения объектов, повышение точности и эффективности модели. ◦ Разработка и развертывание простых бэкендов с использованием Flask для интеграции и развертывания моделей. ◦ Участие в командных проектах, вклад в разработку моделей и управление проектами. ◦ Проведение обширного обучения и настройки машинных моделей, сосредоточение на улучшении показателей производительности и обеспечении надежности в реальных условиях. • Заказчик НДА (Логистическая компания) 06.23 - по нв Сегментация осадки корабля • Разработана, обучена и внедрена собственная архитектура Unet на базе MobileNetV2 • Оптимизирована под работу на мобильных устройствах используя оптимизацию TFLite и квантование весов • Была использована библиотека OpenCV для дополнительной обработки результатов • Заказчик НДА (Логистическая компания) 11.22-05.23 Трекинг и подсчет • Собраны и размечены данные • Обучена YOLOV8 для трекинга • Использован OpenCV для подсчета • Заказчик НДА (Энергетическая компания) 05.2022 - 10.2022 Проект классификации изображений: • Разработка модели сверхточной нейронной сети для классификации изображений на категории. • Использование PyTorch в качестве фреймворка для глубокого обучения и ResNet50 в качестве предварительно обученной модели. • Успешное достижение высокой точности на тестовом наборе данных, демонстрация эффективности трансферного обучения. • Получение навыков в техниках аугментации данных для увеличения разнообразия данных, доступных для обучения моделей, без фактического сбора новых данных.
Стек специалиста на проекте
OpenCV, Обучение, Tensorflow, UNET, PyTorch, Анализ, TFLite, управление проектами, Flask, фреймворки, yolov5
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время  (1 год 11 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Проект сегментации ростков арабидопсиса (научная работа) 2021 г.
• Проект классификации изображений (Дипломный проект) 2021 г.
Stepik Samsung Research: Введение в нейронные сети. Получено базовое понимание нейронных сетей. 2022 г.
Kaggle Python: Продемонстрирована профессиональная владение языком программирования Python. • Kaggle SQL: Продемонстрирована профессиональная владение языком SQL. 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУ ФПМИ
Специальность
Бакалавр компьютерных наук
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • GameDev • Information Security • Urban technology
КА
Ковальчук А.
Нижний Новгород
ML разработчик
Senior
4,375 Р/час
C#
C++
C/C++
Docker
Eclipse
HTML
Java
JavaScript
Linux
Lua
+47

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

HRTech • Logistics & Transport
ЕГ
Екатерина Г.
Самара
Системный аналитик
Middle
2,250 Р/час
UML
Postman
XMind
Camunda
REST
JSON
Kibana
Swagger
Confluence
SQL
+19

Сбор, анализ и формализация требований Заказчика Описание требований в Confluence, в текстовом и графическом формате Постановка задач разработчикам в таск-трекерах Подготовка технической, эксплуатационной, пользовательской и проектно-методической документации Проведение демонстраций, показов, приемо-сдаточных испытаний Поддержание базы знаний по проекту в Confluence в актуальном состоянии Выполнение технической поддержки Систем (поиск информации в БД, подготовка ответа на обращения, проведение расследования и эскалация запроса разработчикам в случае необходимости) Тестирование Систем Опыт работы с системами логирования Создание макетов, прототипов, мокапов в Adobe XD, Figma Участие в пресейлах Проведение встреч с Заказчиком Обучение сотрудников Заказчика работе с Системами Знакома с процессами управления персоналом - адаптация, наставничество, выход/увольнение сотрудника, мотивация и обучение Создание тестов на знание процессов, документации Наставничество младших аналитиков, их онбординг.

Подробнее