Денис Б. ML разработчик, Middle

ID 9677
ДБ
Денис Б.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Flask
PyTorch
Tensorflow
yolov5
Обучение
Управление проектами
OpenCV
TFLite
UNET
Framework
Analytics
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (3 года 4 месяца)
Консалтинг
Роль
ML Engineer
Обязанности
◦ Анализ и сбор разнообразных наборов данных для разработки машинного обучения. ◦ Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения, специализация на создании собственных архитектур с использованием PyTorch и TensorFlow. ◦ Использование YOLOv8 для задач продвинутого обнаружения объектов, повышение точности и эффективности модели. ◦ Разработка и развертывание простых бэкендов с использованием Flask для интеграции и развертывания моделей. ◦ Участие в командных проектах, вклад в разработку моделей и управление проектами. ◦ Проведение обширного обучения и настройки машинных моделей, сосредоточение на улучшении показателей производительности и обеспечении надежности в реальных условиях. • Заказчик НДА (Логистическая компания) 06.23 - по нв Сегментация осадки корабля • Разработана, обучена и внедрена собственная архитектура Unet на базе MobileNetV2 • Оптимизирована под работу на мобильных устройствах используя оптимизацию TFLite и квантование весов • Была использована библиотека OpenCV для дополнительной обработки результатов • Заказчик НДА (Логистическая компания) 11.22-05.23 Трекинг и подсчет • Собраны и размечены данные • Обучена YOLOV8 для трекинга • Использован OpenCV для подсчета • Заказчик НДА (Энергетическая компания) 05.2022 - 10.2022 Проект классификации изображений: • Разработка модели сверхточной нейронной сети для классификации изображений на категории. • Использование PyTorch в качестве фреймворка для глубокого обучения и ResNet50 в качестве предварительно обученной модели. • Успешное достижение высокой точности на тестовом наборе данных, демонстрация эффективности трансферного обучения. • Получение навыков в техниках аугментации данных для увеличения разнообразия данных, доступных для обучения моделей, без фактического сбора новых данных.
Стек специалиста на проекте
Analytics, Tensorflow, PyTorch, Flask, TFLite, Управление проектами, OpenCV, Обучение, yolov5, UNET, Framework
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время  (3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Проект сегментации ростков арабидопсиса (научная работа) 2021 г.
• Проект классификации изображений (Дипломный проект) 2021 г.
Stepik Samsung Research: Введение в нейронные сети. Получено базовое понимание нейронных сетей. 2022 г.
Kaggle Python: Продемонстрирована профессиональная владение языком программирования Python. • Kaggle SQL: Продемонстрирована профессиональная владение языком SQL. 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУ ФПМИ
Специальность
Бакалавр компьютерных наук
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ВК
Виктор К.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
aiogram
Apache
Apache AirFlow
ARM
Asyncio
C++
CI/CD
code
Django
Docker
+45

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
ММ
Максим М.
Челябинск
QA ручной
Senior
2 183,61 Р/час
Zephyr
Postman
JSON
REST
Kibana
TestRail
JUnit
Swagger
PuTTY
Slack
+23

Максим — Senior QA Engineer из Челябинска, Россия, с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на ручном тестировании. Ключевые навыки включают работу с BrowserStack, CI/CD, Confluence, cURL, Figma, Jaeger, Jira, JSON, JUnit, Kafka, Kibana, Miro, OpenShift, Postman, PuTTY, REST, Slack, SOAP, Swagger, TestRail, Trello, WinSCP, Zephyr. Участвовал в трёх проектах: 1. Онлайн-банкинг, сервис для сбора и анализа данных (2 года 1 месяц). Приоритизировал командные задачи, расширил охват тестовых случаев на 20%, использовал SQL для запросов к базе данных, участвовал в разработке показателей для оценки качества тестирования. 2. Финтех-платформа (3 года 3 месяца). Проводил функциональное, регрессионное, негативное и дымовое тестирование, сократил количество возвратов на доработку на 20%, сотрудничал с UX/UI-дизайнерами для улучшения дизайна интерфейса. 3. Онлайн-банкинг (1 год 5 месяцев). Проверил и подтвердил требования к пользовательским историям, выявил более 20% критических дефектов на ранних этапах, оптимизировал процесс ручного тестирования, сократив время на 15%, создал подробные тестовые случаи и чек-листы для новых функций.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • LifeStyle • Marketing, Advertising & Design • Telecom
ИЧ
Игорь Ч.
Минск
NodeJS разработчик
Senior
3 339,64 Р/час
Fastify.js
TypeORM
Sass
Redux
LongPool
Styled-Components
Yarn
WebSockets
BullMQ
Mongoose
+49

Игорь — опытный Node.JS/React -разработчик уровня Senior из Минска (Беларусь). Имеет опыт работы над различными проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design, BioTech, Pharma, Health care & Sports, LifeStyle и Telecom. Принимал участие в разработке сервиса подписания ЭЦП, где работал над поиском и исправлением багов, разработкой нового функционала, проектированием и оптимизацией структуры базы данных, внедрением и поддержкой CI/CD процессов. В проекте MarTech разрабатывал новые модули серверной архитектуры, проектировал архитектуру БД, занимался код-ревью и управлением CI/CD. Над проектом DivanDev работал в роли backend-разработчика: разрабатывал backend, интегрировал с ORM, оптимизировал производительность, писал тесты и документацию. Участвовал в создании банковского приложения NDA|Банк в качестве fullstack-разработчика, разрабатывая UI компоненты, участвуя в дизайне архитектурных решений, настраивая механизм рассылок и интегрируя данные с backend. Обладает навыками работы с широким спектром технологий, включая CSS, HTML, JavaScript, LESS, Python, а также многочисленными фреймворками и библиотеками.

Подробнее