Денис Б. ML разработчик, Middle

ID 9677
ДБ
Денис Б.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Flask
PyTorch
Tensorflow
yolov5
Обучение
Управление проектами
OpenCV
TFLite
UNET
Framework
Analytics
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (3 года 4 месяца)
Консалтинг
Роль
ML Engineer
Обязанности
◦ Анализ и сбор разнообразных наборов данных для разработки машинного обучения. ◦ Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения, специализация на создании собственных архитектур с использованием PyTorch и TensorFlow. ◦ Использование YOLOv8 для задач продвинутого обнаружения объектов, повышение точности и эффективности модели. ◦ Разработка и развертывание простых бэкендов с использованием Flask для интеграции и развертывания моделей. ◦ Участие в командных проектах, вклад в разработку моделей и управление проектами. ◦ Проведение обширного обучения и настройки машинных моделей, сосредоточение на улучшении показателей производительности и обеспечении надежности в реальных условиях. • Заказчик НДА (Логистическая компания) 06.23 - по нв Сегментация осадки корабля • Разработана, обучена и внедрена собственная архитектура Unet на базе MobileNetV2 • Оптимизирована под работу на мобильных устройствах используя оптимизацию TFLite и квантование весов • Была использована библиотека OpenCV для дополнительной обработки результатов • Заказчик НДА (Логистическая компания) 11.22-05.23 Трекинг и подсчет • Собраны и размечены данные • Обучена YOLOV8 для трекинга • Использован OpenCV для подсчета • Заказчик НДА (Энергетическая компания) 05.2022 - 10.2022 Проект классификации изображений: • Разработка модели сверхточной нейронной сети для классификации изображений на категории. • Использование PyTorch в качестве фреймворка для глубокого обучения и ResNet50 в качестве предварительно обученной модели. • Успешное достижение высокой точности на тестовом наборе данных, демонстрация эффективности трансферного обучения. • Получение навыков в техниках аугментации данных для увеличения разнообразия данных, доступных для обучения моделей, без фактического сбора новых данных.
Стек специалиста на проекте
Analytics, Tensorflow, PyTorch, Flask, TFLite, Управление проектами, OpenCV, Обучение, yolov5, UNET, Framework
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время  (3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Проект сегментации ростков арабидопсиса (научная работа) 2021 г.
• Проект классификации изображений (Дипломный проект) 2021 г.
Stepik Samsung Research: Введение в нейронные сети. Получено базовое понимание нейронных сетей. 2022 г.
Kaggle Python: Продемонстрирована профессиональная владение языком программирования Python. • Kaggle SQL: Продемонстрирована профессиональная владение языком SQL. 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУ ФПМИ
Специальность
Бакалавр компьютерных наук
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ВК
Виктор К.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
aiogram
Apache
Apache AirFlow
ARM
Asyncio
C++
CI/CD
code
Django
Docker
+45

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Government & Public Sector
ДЛ
Дмитрий Л.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 468,09 Р/час
ClickHouse
Numpy
Анализ данных
Pandas
Oracle
MongoDB
Математическая статистика
MSSQL
Аналитические исследования
SQL
+22

Дмитрий — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и government & public sector. На предыдущих местах работы выполнял следующие обязанности: - построение скоринговых моделей и рекомендательных систем; - создание и поддержка DWH хранилища данных; - написание сложных запросов к базам данных (ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, MongoDB); - контроль корректности полученных результатов и их визуализация; - подготовка данных: сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества; - квантизация, дисцилляция моделей, Lora – адаптеры; - использование алгоритмов кластеризации для первичного анализа данных и попытки выделить в них общие сущности и разделить на группы; - разработка технических заданий на выполнение опытно-конструкторских и научно-исследовательских работ; - решение научно-прикладных задач.

Подробнее
FinTech & Banking • HRTech • Information Security • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
НК
Неля К.
Москва
Бизнес аналитик
Middle+
3 246,75 Р/час
Управление командой
интервьюирование
Координация работ
Сбор и анализ требований
Работа с интеграциями
UML
Контроль сроков
1С 8
Распределение задач
+51

Бизнес анализ: ○ Анализ бизнес требований, управление жизненного цикла требований и аналитика проекта ○ Сбор бизнес-требований и описание функциональных и нефункциональных требований ○ Работа с атрибутами качества требований, методик и техник выявления и описания требований (user story, cjm). Документирование требований в формате Use Case, User Story ○ Написания технических заданий и проектных решений на разработку ПО ○ Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), разработка программы и методики испытаний (ПМИ) ○ Описание требований к UI и UX ○ Описания бизнес-логики, интеграций со смежными системами ○ Сопровождение и поддержка участников процесса разработки и тестирования ○ Ведение проектной документации в Confluence и ее систематизация в формате удобном для всех участников ○ Работа в системах управления проектами и задачами (JIRA) ○ Проработка архитектуры решений совместно с командой разработки ○ Управление изменениями функциональных требований по ходу разработки. ○ Подготовка комплекта документации перед внедрением (инструкции для пользователей и сотрудников сопровождения) ○ Поддержание активной и эффективной коммуникации между ИТ-командой проекта и заинтересованными сторонами от Бизнес и Операционных подразделений ○ Хорошее понимание роли, функций и задач аналитика в процессе разработки ПО, ожиданий других участников процесса от аналитика ○ Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами ● Методология: Работа по методологиям разработки Agile и Waterflow, понимание ключевых особенностей, подходов, ролей и рисков каждой ● Нотации: BPMN, UML (диаграмма классов, компонентов и поведенческие диаграммы), EDF0 диаграммы ● Работа с базами: MsSQL, PostgreSQL, SQL запросы среднего уровня сложности. ● Инструменты: Miro, Diagrams.net, Bitrix24, Confluence, Jira, Google docs

Подробнее