Григорий С. ML разработчик, Middle+

ID 21351
ГС
Григорий С.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 декабря 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
Apache
Apache AirFlow
C/C++
CI/CD
code
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
Linux
Machine learning
Matplotlib
MS Windows
Numpy
ocr
OpenCV
Pandas
PostgreSQL
PyCharm
Python
PyTorch
QT
Tensorflow
Visual Studio
yolov5
временные ряды
C++
Отрасли
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов
Проекты   (3 года 5 месяцев)
ML Предиктивная аналитика ответственных трубопроводов
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Применение искусственного интеллекта в предиктивной диагностике коррозии нефтянных трубопроводов Обработка временных рядов, Поиск аномалий, Построение графов течения жидкостей Работа с данными Построение конвейера обработки данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2024 - Январь 2025  (5 месяцев)
ML Тяжелое машиностроение
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Применение ML технологий в предиктивной диагностике состояния оборудования в энергетической отрасли (износ оборудования электростанций, вибродиагностика, оценка остаточного ресурса). Применение искусственного интеллекта для автоматизации сортировки чертежной документации Обработка временных рядов, Поиск аномалий, Создание алгоритмов предиктивной диагностики, Работа с базами данных, развертывание сервисов для разработки ПО, Парсинг XML и HTML файлов, Работа над backend частью сервиса в FastAPI, Создание сервиса OCR обработки чертежей для переноса информации о чертеже с физической копии в базу данных.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Tensorflow, Numpy, FastAPI, PyTorch, Apache AirFlow, OpenCV, ocr
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2022 - Август 2024  (2 года 3 месяца)
ML Беспилотный транспорт
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Применение искусственного интеллекта в задачах автономного беспилотного транспорта Сбор датасета; Разметка данных; Обучение нейронной сети; Разработка графического интерфейса Разработка веб-сайта, api Оптимизация скорости работы нейронной сети
Стек специалиста на проекте
Python, Numpy, PyTorch, Django, OpenCV, yolov5
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Сентябрь 2021 - Май 2022  (9 месяцев)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург
Специальность
Факультет электротехники и автоматики, инженер-программист
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ВК
Виктор К.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
aiogram
Apache
Apache AirFlow
ARM
Asyncio
C++
CI/CD
code
Django
Docker
+45

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
E-commerce & Retail • LifeStyle
РТ
Роман Т.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 394,8 Р/час
C++
DeepStream
tkinter
OpenCV
dash
transformers
MS Windows
mediapipe
openAI
Tensorflow
+38

Роман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы с широким спектром технологий и инструментов, включая C++, Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV и другие. Обладает высшим образованием в области мехатроники и робототехники, а также технологий компьютерной визуализации, оба полученных в Университете ИТМО. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отраслях E-commerce & Retail и LifeStyle. Среди проектов, над которыми работал Роман, можно выделить: - Контроль размеров шин на производстве. - Семантическая сегментация палеорусел на полихромных изображениях. - Решение задачи полноволновой инверсии (Full-Waveform Inversion). - NLP-помощник по работе с намерениями (интенты). - Дефектоскопия поверхности металлизированной ленты. - Поиск дефектов на нагревательных баках. - Анализ игры в бильярд. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года и 7 месяцев.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Manufacturing
ГС
Григорий С.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Middle+
3 896,1 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
C++
Python
Linux
Apache
PyCharm
Machine learning
Tensorflow
+28

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Подробнее
Отрасли не указаны
МУ
Мария У.
Санкт-Петербург
UX/UI дизайнер
Middle
2 747,62 Р/час
HTML
CSS
Jira
Figma
Web Design
UX
UI
UI Kit
User Flow
Карточная сортировка
+11

Ссылка на портфолио: https://www.figma.com/file/vBUdruBtVhgqp8dc3J8i42/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-%D0%A3%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%BD%D0%B0-%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%8F?node-id=7%3A8719 2 года разрабатывала высоконагруженные интерфейсы для крупных гос. заказчиков. Участвовала во всех дизайн-процессах, от сбора пользовательских требований и согласования ТЗ до защиты проекта перед Заказчиком непосредственно. Самостоятельно выстраивала процессы разработки макетов и курировала других дизайнеров. Также есть опыт в web-дизайне, где я принимала заказы от заказчиков непосредственно и работала в команде с разработчиками. По части UX-исследований практика только из учебных проектов в рамках программ университета ИТМО, где мы все изучаем на практике, от качественных методов до экспериментов с использованием системы айтрекинга. Моя мечта – работа в команде проектировщиков под руководством опытного специалиста; работа по правильному процессу, включающего в себя исследования и разработку артефактов аналитики.

Подробнее