Виктор К. ML разработчик, Middle+

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

3+ года в ИТ. Стремится сократить разрыв между технологиями и их реальными применениями. Мое внимание сосредоточено на использовании искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка, чтобы внести изменения в финансово-технологический и медицинский секторы. Мой опыт, обогащённый разнообразными практиками, позволяет мне приверженно соблюдать этические нормы в технологиях и активно изучать возможности для глобального развития бизнеса. Я стремлюсь к тому, чтобы мои вклады в развитие ИИ были не только технически обоснованными, но и коммерчески жизнеспособными и социально полезными.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Игорь, архитектор решений и системный аналитик с 15+ годами опыта в проектировании архитектуры, разработке API и построении надежных масштабируемых решений для Web и Mobile. За годы работы я прошёл путь от ведущего разработчика до архитектора и CTO, формируя команды, внедряя DevOps-практики, проектируя сервисы с нуля и сопровождая их на всех этапах жизненного цикла. Мои ключевые компетенции охватывают DDD, микросервисную архитектуру, системную интеграцию, проектирование REST/GraphQL API, сопровождение документации (Asciidoc, PlantUML, OpenAPI), работу с Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis и другими технологиями. Я успешно взаимодействую с командами разработки, аналитики и бизнеса, умею выстраивать процессы и управлять требованиями в рамках Agile и Scrum. Я заинтересован в проектах, где можно соединить системное мышление, опыт в архитектуре и практический подход к построению решений.

Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко.

Общий стаж работы: 4 года 3 месяца Желает расти и развиваться вместе с компанией, получать и делиться опытом

Общий стаж работы: 7 лет 3 месяца Отучился на программиста в Забайкальском Государственном Университете. На протяжении всей учебы программировал на C#. Есть понимание работы SignalR и немного практикуюсь, хочу внедрить в промышленный последний проект, который разрабатываю для компании. Так же есть понимание работы зависимостей в Blazor, передачи каскадных параметров, навигации и работы с компонентами. Есть опыт работы с Entity Framework и Identity Framework. Построение моделей на C# и передачи/обновления в БД с помощью dotnet Migration. Так же плотно изучаю framework React, язык программирования Javascript. Есть понимание как связан asp net core и React в приложении, как подключать контроллеры, получать и обрабатывать данные. Так же получил хороший опыт подрабатывая спикером в skillbox - писал сценарии и программу обучения для студентов, проверял дипломные работы. Основной стэк технологий, на которых работал приложен в резюме. А так в целом программировал на разных языках программирования. Из больших проектов: - Desktop приложение на C# WPF для просмотра статистики (сбербанк); - Виджет для рабочего стола, для просмотра статистики внутри команд по выполненной работе за день (сбербанк); - Мониторинг информационной безопасности на asp net core, который до сих пор используется и поддерживается (сбербанк); - проект на Django, который позволяет анализировать документы *.xlsx и выводить результат на веб форму (сбербанк); Анализатор кода на безопасность (ЦФТ). Из последних проектов: Планировщик ресурсов на asp net blazor aserver; Разработка rest api для работы с внешними клиентами; Из качеств могу сказать, что быстро обучаюсь, особенно в IT. Я строил конвейеры на jenkins, писал pipeline в рамках своих должностных обязанностей, принцип работы которых изначально и не знал, при этом времени для изучения понадобилось мало. Так же в наличии есть два международных сертификата - CEH и LPIC-1