Игорь М. ML разработчик, Middle+

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.

Ответственный Android-разработчик с опытом работы в различных сферах. Понимает бизнес-процессы и эффективно работает в команде. Быстро осваивает новые технологии и адаптируется к изменениям, фокусируется на достижении целей. В последнем проекте разрабатывал приложение с нуля: спроектировал архитектуру на основе Clean Architecture, Multi-module и MVI, внедрил Jetpack Compose, реализовал работу с GPS и картами, настроил взаимодействие с сервисами и сервером через Retrofit и gRPC, а также реализовал хранение данных с использованием Room, следуя подходу Offline First. Активно участвовал в обсуждении технических решений, оптимизировал код и улучшал пользовательский опыт.

Владимир — QA-специалист уровня Middle. Обладает продвинутым уровнем английского языка. Имеет опыт работы в сферах Realty & Constructoring, E-commerce & Retail и Telecom. На проектах занимался функциональным, регрессионным и smoke тестированием, работал с API и тестовой документацией. Разрабатывал инструкции и чеклисты, составлял баг-репорты. Обнаружил несколько критических ошибок на сайтах.

Разработал одностраничное приложение (SPA) для CRM-системы на React и TypeScript. Внедрил функции фильтрации, сортировки и быстрого поиска, что сократило время обработки заявок на 25%. Это помогло бизнесу быстрее реагировать на запросы клиентов и повысить их удовлетворенность. Активно участвовал в код-ревью, где находил и исправлял потенциальные уязвимости и ошибки. Благодаря этому количество багов в production уменьшилось на 30%, а кодовая база стала более стабильной и легко поддерживаемой. Совместно с бэкенд-разработчиками оптимизировал запросы к API, что ускорило загрузку данных на 40%. Это улучшило производительность системы и повысило удобство для пользователей. Разработал внутреннюю UI-библиотеку компонентов с использованием Storybook, что ускорило разработку новых интерфейсов и обеспечило единообразие дизайна. Внедрил Unit-тесты (Jest + React Testing Library) для 80% компонентов, что значительно снизило количество ошибок и повысило надежность приложения. Постоянно совершенствую свои навыки, изучаю новые технологии.

- Опытный программист на платформе 1С с более чем 5 -летним стажем. - Глубокие знания в разработке и внедрении ERP-систем. - Успешная реализация крупных проектов по интеграции и автоматизации бизнес-процессов. - Сильные стороны: умение разбираться в чужом коде, оптимизация запросов, рефакторинг. Кандидат имеет более 5 лет опыта работы с 1С:ERP УХ, навыки работы с SQL, опыт интеграции и доработки ERP-систем, а также успешный опыт реализации сложных проектов.