Игорь М. ML разработчик, Middle+

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Ведение проектов по заказной разработке, сайты /мобильные приложения; Сбор и валидация требований от заказчиков с последующей постановкой и декомпозицией задач; Постановка задач по системе "Smart"; Работа в кросс-функциональных командах; Создание UI flow / wireframe; Управление маржинальностью проекта; Ведение проектов по Scrum/Waterfall/Kanban от пресейла до поддержки; Контроль за настройкой и поддержкой серверов, обеспечение бесперебойной работы клиентской инфраструктуры; Контроль за работой системы мониторинга и оперативное реагирование на инциденты

Дмитрий — специалист уровня Senior в области QA FullStack из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и Hardware. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: Kotlin, Java, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, REST API, UI, Git, Postman, Proxyman, DevTools, Elastic Search, Kibana, Jenkins, Swagger, Allure TestOps, Test IT, Jira, Confluence, Yandex Tracker, Redmine, Kotest, mobile тестирование (iOS, Android), Cucumber, Akita, BDD Testing, Rest Assured, JMeter, TestRail, баг-репорты, отчёт о тестировании, тест-дизайн, тестирование микросервисов, Sentry, Grafana, SOAP, SoapUI, Kubernetes, DBeaver, GraphQL, Figma, HTTP/HTTPS, REST/SOAP, ООП, теория тестирования, Spring 3, GitLab, Functional testing, XML, XSD, Docker, TestContainers, WireMock, CI/CD, RabbitMQ, ELK, Selenide, JUnit, REST. Участвовал в проекте по разработке приложения доставки банковских продуктов, где выполнял роль QA FullStack. В рамках проекта занимался подготовкой UI и API автотестов, тестированием backend/frontend, автоматизированным тестированием REST API, разработкой тестовой документации, тестированием API, работой с базами данных и другими задачами. Продолжительность работы над проектом — 2 года 4 месяца. Также имеет опыт работы руководителем проектов в области разработки ПО интеллектуальных систем обработки и синтеза изображений. В рамках проекта занимался подготовкой и согласованием документации, бюджетированием, контролем хода выполнения проектов и другими задачами. Продолжительность работы над проектом — 6 лет 9 месяцев.

• Опыт разработки на React более 7-и лет. • Опыт коммерческой разработки на технологиях web более 10-и лет. • Опыт работы с высоконагруженными сервиса как на стороне клиента так и на стороне сервера. • Навыки кросс браузерной верстки. • Обширный опыт работы с React, Redux, Mobx, Effector, Node js, Express, Mongodb, Rabbitmq, Canvas 2d/3d • Опыт разработки серверной части PHP, Node js • Понимание алгоритмизации и структур данных. Правильное применение. • Опыт менторинга и формирования банка знаний для компании. • Уверенное владение GIT. • Уверенное владение Typescript. • Уверенное владение Javascript. • Уверенное владение Node js.

Денис — DevOps-специалист уровня Middle из Калининграда. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика в экономике» Калининградского государственного технического университета. Денис - DevOps-инженер с 3+ годами опыта в автоматизации инфраструктуры, CI/CD, мониторинге и сопровождении высоконагруженных систем. Активно использую Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, ELK и другие инструменты для построения отказоустойчивых и безопасных решений. Обладает опытом работы с такими технологиями, как Ansible, Apache AirFlow, Apache Kafka, ArgoCD, Bash, Docker, Docker Compose, ELK, Git, GitLab, GitLab CI, Grafana, Kubernetes, Linux, MongoDB, MySQL, Nginx, PostgreSQL, Python, Terraform, Yandex Cloud DevOps и нереляционные БД (NoSQL). Принимал участие в проектах в отраслях E-commerce & Retail, Blockchain, RnD. Среди проектов: - КХД — создание и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform, автоматизация Yandex Cloud, использование Ansible для конфигурационного управления, контейнеризация приложений в Docker. - Работа над инфраструктурой трёх криптопроектов: Farm, Hoolish, Pege — развёртывание и сопровождение Kubernetes-инфраструктуры, настройка CI/CD пайплайнов, использование Docker Registry, мониторинг, логирование. - Рольф, Монита, Бристоль — анализ логов устройства и базы данных, написание баг-репортов, мониторинг нагрузок системы. - toGO Tech — автоматизация и развёртывание процессов, контейнеризация, настройка и поддержка инструментов CI/CD, конфигурационное управление, мониторинг и журналирование.

Опытный ведущий аналитик данных с 3+ годами опыта. Мои ценности ориентированы на решение проблем бизнеса, команды и клиентов. Специализируюсь на построении архитектуры сбора и анализа данных, исследовательском дата анализе, создании дашбордов, автоматизации отчетности и прогнозировании ключевых бизнес-показателей. Работал в нескольких бизнес-индустриях для расширения доменной экспертизы, имею обширный опыт взаимодействия с высшим руководством компании и компаниями-заказчиками.