Богдан Т. ML разработчик, Senior

ID 29246
БТ
Богдан Т.
Мужчина, 30 лет
Россия, Тольятти, UTC+4
Ставка
4 187,39 Р/час
вкл. НДС 5% (155.24 Р)
Специалист доступен с 7 ноября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
anotionirflow technical
Apache Kafka
Atlassian
BigQuery
ClickHouse
Computer Vision
Docker
DVC
FastAPI
Flow.js
GCP
Git
Gitlab CI
Google Cloud Platform
Jira
language
leasing
Machine learning
mentoring
Numpy
OpenCV
Pandas
Processing
Python
PyTorch
SQL
Apache AirFlow
Data
GreenPlum
metrics
MLflow
Regex
S3
tracking
transformers
Validation
Yandex Cloud
Отрасли
E-commerce & Retail
Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.
Проекты   (5 лет 7 месяцев)
Magnit Tech Матчинг товаров конкурентов
Роль
ML разработчик + Data Scientist
Обязанности
Разработка и дообучение Transformer‑энкодера (contrastive learning) для текстовых описаний товаров. Создание пайплайна расчёта эмбеддингов и NN‑поиска. Проектирование Airflow DAG, выгрузка результатов в S3 / Greenplum. Поддержка ETL из ClickHouse и интеграция данных в pricing‑dashboard. Настройка мониторинга качества (Hit‑Rate, MRR) и алертов.
Достижения
Достигнуты метрики: MRR 0.71, Hit‑Rate@10 0.92 на 18 k SKU. Время ежедневного обновления маппинга сокращено до 12 мин (×4 быстрее старта). Снижена доля ручного матчинга до <30 % через confident‑threshold и semi‑auto review. Настроена CI‑автосинхронизация DAG → zero‑downtime релизы. Пайплайн масштабирован под рост до 500 k SKU без изменения SLA.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Data, ClickHouse, Pandas, GreenPlum, PyTorch, Regex, Apache AirFlow, Yandex Cloud, SLA, DVC, S3, MLflow, Gitlab CI, tracking, transformers, Validation, metrics
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время  (11 месяцев)
Optimax Dev
Роль
ML developer + Data Scientist
Обязанности
Поиск визуального сходства — сбор набора данных, обучение модели, извлечение вложений, реализация поиска, разработка и развертывание микросервисов, регистрация и мониторинг; Visual similarity search — поиск визуально похожих очков среди ассортимента компании, ResNet (дообученный) кодирование изображений присланных пользователем и поиск максимально похожих очков в каталоге Сокращение PII — подпроцесс для удаления защищенных данных HIPA в дополнение к основному конвейеру OCR; Оценка отзывов — регулярный конвейер CI для ранжирования обзоров продуктов; Reviews ranking — ранжирование отзывов пользователей на основе сентимента и информативности ревью Наставничество и техническое руководство в небольшой команде специалистов по данным: Quiz-based hybrid RS — рекомендации очков на основе ответов пользователя на опросник (Quiz) CatBoost Рекомендации визуально похожих очков
Достижения
Достигнут HitRate@1 в районе 60% для визуального поиска Рекомендации визуально похожих товаров увеличили конверсию на 3%
Стек специалиста на проекте
Python, Kubernetes, BigQuery, Pandas, PyTorch, Sklearn, Apache AirFlow, Yandex Cloud, DVC, GCP, Gitlab CI, OpenCV, mediapipe
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2024 - Декабрь 2024  (1 год)
Optimax Dev
Роль
ML developer + data scientist
Обязанности
Экспорт данных из BigQuery(SQL)4 Подготовка датасетов (feature engineering, feature selection, imputing); Обучение моделей, hyperparameter tuning (optima, grid-search); Деплой моделей в продакшн. Основные проекты: Предсказание купит ли пользователь премиальный или обычный продукт Прогнозирование спроса на очки Рекомендация очков по фото лица Facial-&-behaviour hybrid RS - рекомендации очков на основе фотографии лица пользователя Ранжирование отзывов на основе сентимента и информативности
Достижения
В задаче предсказания премиума ROC-AUC > 95% Прогнозирование спроса MAPE 27 -> 17 % В задаче рекомендаций CTR +4%, CR +2%
Стек специалиста на проекте
Docker, SQL, Python, BigQuery, Pandas, Numpy, PyTorch, Lerna, Features, CatBoost, DVC, Systemd, MLflow, OpenCV, Optuna, Прогнозирование, Test NG, Программное обеспечение, Анализ, datax, visualization, Classification, Engineering, Экспорт данных, gilab, Forecasting
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2023 - Январь 2024  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Специальность
Прикладная математика и физика
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • Media
ИЛ
Илья Л.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 917,65 Р/час
tss
vita
srt
Whisper
Bert
roberta
*nix
runtime
TensorRT
Apache AirFlow
+81

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design • Social Networking
ЭЛ
Эдуард Л.
Тбилиси
ML разработчик
Middle+
3 082,74 Р/час
Apache AirFlow
AWS
Bert
BigQuery
C
claude
Confluence
DigitalOcean
Docker
Elasticsearch
+45

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Urban technology
БТ
Богдан Т.
Тольятти
ML разработчик
Senior
4 187,39 Р/час
Apache Kafka
Git
Docker
Jira
SQL
Python
Machine learning
Data
ClickHouse
BigQuery
+37

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing
ЕП
Егор П.
Ярославль
Аналитик 1С
Middle
2 967,14 Р/час
1С:CRM ПРОФ
CRM Битрикс 24
1С:Управление торговлей 10.3
Написание ТЗ
1C: ERP управление предприятием 2
1C: управление торговлей 11.5
1С: Комплексная автоматизация 8
+7

Сертификаты 1С:Специалист «Управление торговлей» Навыки знание архитектуры и предметной области 1С Управление торговлей», CRM. проведения интервью с респондентами/представителями Заказчика, их формализации, модерации и защиты. находить способы реализации задач Заказчика оптимально типовыми средствами конфигурации. понимание основ конфигурирования 1С8 для постановки задач программистам с точностью "до источника / реквизита". настройки типовых узлов обмена УТ с WEB сайтом Битрикс и Б24 проведения обследования, написание отчета об обследовании. анализа и описания отклонений между требованиями Заказчика и возможностями типового решения 1С на уровне объектов метаданных (концептуальное методологическое ТЗ на всю систему); контроля за выполнение задач участниками проекта. тестирования доработок системы, постановка задач программистам (описание выявленных ошибок в процессе тестирования). сдачи и демонстрации релиза заказчику и перевод его в эксплуатацию (опытную или промышленную). обучения клиентов работе с программными продуктами 1С, написания инструкций для пользователей. поддержки пользователей Заказчика во время опытно-промышленной эксплуатации (анализ ошибок, выявленных в процессе опытно-промышленной эксплуатации, для передачи в работу программистам, исправление ошибок, не требующих привлечения программиста). Компетенции Методические работы. Управленческий учет в 1С «Управление торговлей»: Взаиморасчеты Закупки Интеркампани Казначейство Первоначальная настройка ПО Переходы Продажи Расчет себестоимости / Финансовый результат Складской учет Управленческий баланс

Подробнее