Ковальчук А. ML разработчик, Senior

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Алина — QA-специалист с навыками тестирования и автоматизации. Она обладает обладает знаниями автоматизированного и manual тестирования, а также опытом работы с различными инструментами и технологиями. Алина работала над несколькими проектами в области RnD и EdTech. На одном из них она разработала и внедрила систему автоматизированного тестирования с нуля, полностью покрыв ключевые модули проекта тестами. В другом проекте Алина занималась покрытием автотестами новой функциональности и актуализацией существующих в связи с изменяющимися требованиями. Также она проводила тестирование UI на Python (Selenium + Pytest). За время своей карьеры Алина приобрела опыт работы с Postman, Swagger, Selenium, Pytest, UI, Git (Gitlab), Devtools, REST API.

Веб дизайнер с 8-ми летним опытом. За эти годы Олег работал над множеством проектов, включая корпоративные сайты, платформы электронной коммерции, целевые страницы, веб-порталы, SaaS-решения и UI/UX-дизайн для цифровых продуктов

Роман — Java-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке с использованием Java, имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, а также с такими технологиями, как Docker, Kubernetes, Spring Boot, REST API и другие. Имеет опыт работы в отраслях LifeStyle, Social Networking, FinTech & Banking. Участвовал в проектах по созданию и поддержке веб-сайтов, разработке сервисов для внутреннего пользования, реализации нейросотрудника для автоматизации консультаций и продаж, а также в разработке микросервисов с нуля и интеграции с внутренними и внешними сервисами. Среди проектов, в которых участвовал Роман, — «Gratio» (LifeStyle), «УИИ (Университет Искусственного Интеллекта)» (Social Networking), «Банк ВТБ (ПАО)» (FinTech & Banking) и «SberTech» (FinTech & Banking). Общая продолжительность работы на проектах составляет 5 лет 11 месяцев.

Backend разработчик с опытом работы в различных проектах более 5 лет. Глубокие знания и опыт работы с Java(Spring), включая коллекции, многопоточное программирование. Принимал участие в разработке приложений, разработанных как монолит, так и микро-сервисы. Хорошо разбираюсь в экосистеме Spring, включая Spring Boot, Spring Data, Spring Integration, Spring Security, Spring Cloud и WebFlux. Глубокие знания реляционных баз данных (управление пулами соединений, блокировками, транзакциями) и NoSQL. Есть опыт в написании и оптимизации SQL запросов. Владею инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes) и системой управления зависимостями Maven. Разрабатываю высоконадежные решения, применяя принципы SOLID, и обеспечиваю их качество благодаря написанию юнит-, интеграционных и компонентных тестов. На проектах работал по методологии Agile Scrum и Kanban. Открыт для новых вызовов в разработке программного обеспечения, готов внедрять передовые технологии и практики для создания эффективных решений.