Иван С. Data аналитик, Senior

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

T-SQL: запросы, транзакции, аналитический SQL(CUBE, ROLLUP), представления, функции, хранимые процедуры, курсор, общее табличные выражения, рекурсия, индексы, секционирование, Jobs, Linked Servers. Способность быстро разбираться в чужом коде,создавать адекватный документированный T-SQL код. Есть опыт работы с большим объёмом данных( чуть более 1 миллиарда записей). Есть опыт работы в команде и использования средств коллективной работы (Microsoft Visual SourceSafe) XML: XPath Reporting Services(SSRS): простые отчеты, отчеты с параметрами, связанные отчеты, настройка автоматической рассылки отчетов, настройка безопасности. Integration Services(SSIS): Data Flow Task, Execute SQL Task, File System Task, Script Task. Analytics services(SSAS): разработка кубов, MDX. Microsoft Visual Studio 2005/2008/2012: Создание Report Server Project, Integration Services Project, Analysis Services Project. Знания и навыки по парсингу метаданных 1С для дальнейшего построения хранилища и моделей данных Apache Airflow: настройка ETL между msSql и GreenPlum Apache Superse: настройка источников, чартов, дашбордов и безопасности. Есть опыт написания кода на: с, javascript, 1C, PowerShell Microsoft Excel 2007/2010/2013: фильтры, сводные таблицы, впр, макросы(vba) Microsoft Visio 2010 Знание методологии описания бизнес-процессов IDEF0 PowerBI: DAX QlikView 11: QVD-файлы, проектировка и создание модели данных приложения, скрипты загрузки, синтетические ключи, Set-анализ, функции, лицензирование, разграничение прав. SAS RTDM: Создание кампаний(диаграмм), определение синхронного/ псевдо - синхронного режима вызова диаграмм. SAS base: Шаг Date, Шаг Proc, операторы, Libraries, program data vector (PDV), создание переменных/ подмножеств наблюдений, объединение/ слияние наборов данных, форматы/ ярлыки, внешний вывод, FREQ, MEANS, TABULATE. SAS Data Integration Studio: использование инструмента для написания Jobs. Знание принципов методологии ITIL

- разработка и поддержка frontend приложений и сайтов на фреймворке vue. - опыт настройки систем сборки - promise - библиотеки на чистом js (ui-библиотеки, селекты, слайдеры и т д) - уверенное использование DevTools - отлаживание кода - брейкпоинты - работа с запросами - поиск проблемных мест в производительности сайта или веб-приложения - работа с инструментами отладки и профилирования кода - верстка

Максим — Senior QA Engineer из Челябинска, Россия, с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на ручном тестировании. Ключевые навыки включают работу с BrowserStack, CI/CD, Confluence, cURL, Figma, Jaeger, Jira, JSON, JUnit, Kafka, Kibana, Miro, OpenShift, Postman, PuTTY, REST, Slack, SOAP, Swagger, TestRail, Trello, WinSCP, Zephyr. Участвовал в трёх проектах: 1. Онлайн-банкинг, сервис для сбора и анализа данных (2 года 1 месяц). Приоритизировал командные задачи, расширил охват тестовых случаев на 20%, использовал SQL для запросов к базе данных, участвовал в разработке показателей для оценки качества тестирования. 2. Финтех-платформа (3 года 3 месяца). Проводил функциональное, регрессионное, негативное и дымовое тестирование, сократил количество возвратов на доработку на 20%, сотрудничал с UX/UI-дизайнерами для улучшения дизайна интерфейса. 3. Онлайн-банкинг (1 год 5 месяцев). Проверил и подтвердил требования к пользовательским историям, выявил более 20% критических дефектов на ранних этапах, оптимизировал процесс ручного тестирования, сократив время на 15%, создал подробные тестовые случаи и чек-листы для новых функций.

Опытный специалист, имеющий большой багаж знаний в области ручного тестирования. Коммуникабельная, организованная и дисциплинированная. Ценит качество и всегда отдается работе в полной мере. Знает актуальные инструменты и подходы к тестированию, применяет популярные техники тест-дизайна для достижения полного покрытия тестами. В работе любит изучать новое, разбираться в архитектуре ИС, локализовать баги и составлять ёмкие баг-репорты. Также специализируется на тестировании API и работой с данными посредством SQL запросов. На последнем проекте активно работала с интеграциями микросервисов, брокеров, тестировала бэкенд и исследовала логи сервера. Евгения ищет сплоченную команду разработки, работающую по гибким методологиям, для совместного создания качественных и современных продуктов.