Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Роман Г. Data аналитик, Senior

ID 8961
РГ
Роман Г.
Мужчина
Турция, Akbulut, UTC+3
Ставка
3,125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 апреля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Agile Project Management
BI
Bitbucket
Confluence
Data Analysis
Data Mining
ETL
Jira
MS Excel
MS SQL Server
OLAP
Oracle
Pandas
Python
SQL
Teradata
Анализ данных
управление проектами
MS Access
Power Query
Power BI
Numpy
Seaborn
Sklearn
Apache Spark
DWH
Опыт работы с базами данных
Программирование
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
FinTech & Banking
IoT
LifeStyle
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Опыт работы: 11+ лет
Проекты   (11 лет 3 месяца)
Разработка и Внедрение Централизованного Хранилища Данных (DWH)
Роль
Системный аналитик DWH
Обязанности
Анализ и проектирование хранилища данных, координация процессов разработки Формализация требований: Работа с заинтересованными сторонами для выявления и уточнения требований к системам DWH, а также создание спецификаций и документации для разработчиков и других участников проекта. Анализ систем-источников данных: Оценка текущих систем для определения наилучшего способа интеграции или миграции данных в DWH. Участие в реализации потоков данных: Совместная работа с командой разработки для обеспечения корректной и эффективной интеграции данных из различных источников. Использование Apache Spark для загрузки, обработки и агрегации данных в рамках DWH Проведение GAP анализа. Разработка моделей данных: Создание концептуальных, логических и физических моделей данных. Проектирование и реализация модели Data Vault 2.0 Подготовка прототипов: Разработка прототипов на SQL и Python (PySpark). Взаимодействие с командами: Регулярное общение с разработчиками, командами развития платформы и заказчиками для обеспечения согласованности бизнес-требований и процессом разработки. Команда: 1 архитектор, 1 devops инженер, 4 аналитика, 12 разработчиков.
Стек специалиста на проекте
Oracle, Apache Spark, DWH, SQL, Python, Программирование, Опыт работы с базами данных
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Ноябрь 2022 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
Финансовый сектор • Банк
Роль
Руководитель направления по исследованию данных
Обязанности
Построение моделей оценки и прогнозирования доли на рынке по банковским продуктам и потенциала развития Анализ и подготовка данных для моделей машинного обучения Исследование существующих источников данных, построение витрин данных Управление командой аналитиков и постановка задач для DS Оценка результатов моделей с использование мат. статистики Взаимодействие с продуктовыми и сегментными подразделениями, проведение демо-сессий Технологии и инструменты/стек проекта: Python (pandas, sklearn, numpy, seaborn), SQL, MS Excel
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, Seaborn, Sklearn, SQL, Python, MS Excel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2021 - Октябрь 2022  (1 год 10 месяцев)
Финансовый сектор Банк
Роль
Менеджер по продукту, Аналитик
Обязанности
Разработка финансовой модели планирования комиссионного дохода Проведение факторного анализа, выявление зависимостей и драйверов, влияющих на комиссионный доход Определение ключевых метрик эффективности продукта (LTV, retention, MAU, конверсия) Разработка инструмента причинно-следственного анализа выполнения показателей Построение моделей краткосрочного прогнозирования Исследование поведения клиентов Взаимодействие с продуктовыми и сегментными подразделениями, проведение демо-сессий
Стек специалиста на проекте
Power BI, Teradata, Oracle, MS Excel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2018 - Декабрь 2020  (2 года 7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Авторизованный центр сертификации ЮРГПУ (НПИ) SAP, SAP TERP 10 2012 г.
TestDaF-Institut TestDaF, TestDaF(4 4 4 4) 2013 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет
Специальность
Факультет высоких технологий, Менеджмент высоких технологий
Завершение учебы
2013 г.

Похожие специалисты

Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3,875 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
BeautifulSoap
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
HTML
Jupyter
Keras
Linux
Matplotlib
MongoDB
MS Excel
MS Windows
MySQL
NLP
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
Qlick
Scrapy
Seaborn
Selenium
Sklearn
SQL
SQLite
Tableau
Tensorflow
torch
XML
XPath
ООП
Clickhouse
Elasticsearch
MSQL
SQLx
C#
3d
Анализ
Моделирование
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее
FinTech & Banking • Media
МЗ
Мария З.
Гродно
Data аналитик
Middle+
3,480 Р/час
Anaconda
DBeaver
Flask
IBM DB2
Jupiter Notebook
Keras
Linux
Mathcad
Matplotlib
MS Visual Studio
NLTK
Numpy
OpenCV
Oracle
Pandas
Pl/SQL
PL/SQL Developer
PostgreSQL
PyCharm
Python
PyTorch
R
REST API
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
SQL
SQL Developer
Statsmodels
T-SQL
Tableau
Tensorflow
Teradata
Tesseract
MS Windows
Docker
Grafana
EasyOCR
Aqinity
SCM (Git)
Google colab
Excel Power Query
Statistica
EViews
Wolfram Mathematica
RStudio
+46

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты