Болот С. Data аналитик, Middle

Александр — Data аналитик уровня Senior из Нижнего Новгорода. Специализируется на анализе данных, имеет опыт работы в сферах E-commerce & Retail, Telecom и Urban technology. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Atlassian, Builder, ClickHouse, IBM SPSS, Jenkins, Jira, Jupyter Notebook, Microsoft, MS Power BI, Oracle Pl/SQL, Pandas, PostgreSQL, R, Redshift, Spark, SQL, Tableau, VBA, Vertica, математическая статистика, Excel, Python, MSSQL, Redash, Hive, Qlik. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Вайлдберриз, ООО: разработка аналитических инструментов для продавцов маркетплейса, построение метрик для сравнения продавцов с рынком и конкурентами, проектирование витрин для бота. - Билайн: разработка моделей продаж и размещения рекламы с использованием ML, аналитика и моделирование для предотвращения внутреннего мошенничества, автоматизация назначения задач в B2B-продажах. - Muse Group: построение пользовательских сегментаций и предсказательных моделей на основе поведения, аналитическая поддержка внешних B2B-интеграций, проектирование и развитие внутреннего дата-каталога. - Ozon: разработка и поддержка превалидаторов и алертов для обеспечения качества данных, построение и поддержка BI-отчётности для бизнес-юнитов. - Skyeng: разработка и поддержка системы превалидаторов и алертов для контроля качества данных, миграция источников данных на новую QA-инфраструктуру, аналитическая поддержка релизов внутренних продуктов. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 7 месяцев.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Профессиональные навыки: ● Беспилотные транспортные средства, системы ADAS, компьютерное зрение, наука о данных, алгоритмы, алгебра и геометрия, теория вероятности, численные методы, методы оптимизации Программирование: C++ (C++98, C++11, C++14, C++17), Python, Bash Дополнительно: ● Git, docker, docker registry, CMake, qmake, gdb ● Google Protobuf, MQTT, UDP, OSC (open sound control) ● ROS (robotic operating system), Qt ● OpenCV, STL, Boost, PCL (point cloud library), Eigen ● OpenVINO, Keras, ultralytics, CVAT, LabelImg ● Цветные/монохромные/темральные камеры, лидары, лазерная подсветка, релейные платы

Ключевые компетенции: - От анализа требований до мониторинга prod (SLA 99.9%) - Опыт запуска проектов с нуля (5+ продуктов) - Единственный тестировщик в 3 проектах (полный ownership) - 50+ Bash-скриптов - Python (pytest, selenium) для автоматизации тестирования - CI/CD: GitLab Pipelines - Security-first подход: - 100+ OWASP-проверок (SQLi, XSS, CSRF) - Аудит по PCI DSS и ФЗ-152 - Банковские API (ISO 8583, PSP) - 1С/SAP (SOAP) - Образовательные системы (LTI, SCORM) Технологический стек: Postman, Kibana (KQL), JMeter, Docker, Kubernetes, Grafana, RabbitMQ/Kafka, Python, Pytest, Selenium, Android Studio/Xcode, CharlesProxy, SQL, Jira, Confluence, Swagger, Bash, Linux, Prometheus, Sentry, AWX, Figma, DevTools Английский: Техническая документация (чтение/составление)

● Опыт в ручном тестировании более 5 лет ● Опыт работы с микросервисами ● Опыт работы с финтех проектами

Backend-разработчик с 5+ годами опыта создания высоконагруженных систем на Go. Специализируюсь на микросервисной архитектуре, оптимизации баз данных и интеграции распределенных систем. Реализовал проекты для телеком-гигантов и AI-стартапов, включая переход на событийную архитектуру и внедрение современных инструментов мониторинга. Опыт работы: 5 лет 2 месяца Профессиональные навыки • Разработка микросервисов на Golang (gRPC, GraphQL) • Оптимизация производительности БД: MongoDB (+29%), MySQL, PostgreSQL • Интеграция брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ • Настройка CI/CD (Docker, Kubernetes) • Рефакторинг legacy-систем с переходом на микросервисы • Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK-стек