Александр У. Data аналитик, Senior

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

В моих прямых обязанностях запуск и доработка информационных систем по желанию клиента. В проекте транскрибации голоса были использованы многоточность и обращение к API для получения удобочитаемых диалогов с расстановкой пунктуации и различением собеседников. Python\GoogleApi Для проекта анализа панорамных изображений были задействованы нейронные сети при определении расстояния и графических образцов. Python\Tensorflow\AWS\GoogleAPI\Linux В мобильном приложении по замещению соцсетей опросниками были использованы служебные процессы андроид. Java\Design Разработка системы и датасета для определения последовательности движений потребовала интесивных геометрических расчетов, которые удалось значительно упростить используя функционал свободного ПО. Blender \Tensorflow\Python\AWS\Linux Веб-приложение для генерации возможных проектов использует многопоточность и доступ к БД-google. Flutter\Firebase\Design\UI ПО дополненной реальности для взаимодействия с генерируемым окружением использует взаимодействие с TOF- камерой для точного детектирования фигур людей и генерации виртуальной картинки. Unity\C#\Design Консультант в области бюджетного учета, разработчик программного обеспечения с успешным опытом внедрения и сопровождения программных продуктов в бюджетных организациях. Specialties: Парус, бюджетный учет, Oracle, Sqlplus, Crystal reports

Алексей — опытный PHP-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая PHP, Laravel, Symfony, Yii, Elasticsearch, Flask, Python, Selenium, JavaScript, JQuery, MySQL, RabbitMQ, Redis, Sphinx, Vue.js, API, PostgreSQL, RSpec, Ruby, Docker, Git, Go, Golang, Yii2, MSSQL, CRM, GitHub, Drupal, E-commerce. Алексей имеет более 11 лет опыта работы на различных проектах в таких отраслях, как EdTech, Manufacturing, Media, Realty & Constructoring, Insurance, E-сommerce & Retail. Среди его проектов — разработка сервисов для образовательного холдинга «Синергия», ООО «Селлер Эксперт», рекламного агентства klch.pro, Ned вентиляционное оборудование, ООО Коммерсант-Картотека, ИП Агафовова МЮ.

Более 3,5 лет опыта работы в роли Manual QA; Тестирование web и мобильных приложений (Android, iOS); Все виды ручного тестирования; Опыт нагрузочного тестирования для Android-приложения; Тестирование пользовательского интерфейса; Некоммерческий опыт написания автотестов на Java.

Мария — опытный 1С-разработчик уровня Middle+. Она обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными конфигурациями 1С, включая «Бухгалтерию предприятия», «Зарплату и управление персоналом», «Управление торговлей» и другие. Мария имеет опыт работы в проектах по доработке и сопровождению конфигураций на управляемых и обычных формах, а также в интеграции 1C с другими внешними системами. Она умеет работать в команде, обновлять типовые и нетиповые конфигурации, переносить доработки из основной конфигурации в расширения, адаптировать расширения после обновлений. В своей работе Мария применяет механизмы расширений, работает с языком запросов, настраивает оборудование (ККТ, эквайринговые терминалы, сканеры ШК) и автоматизирует различные процессы под нужды пользователей.