Александр У. Data аналитик, Senior

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Опыт работы 6 лет Опыт работы с языками: Скриптовые: Bash, Python, Node.js Конфигурации: YAML, TOML, JSON Веб: Javascript ES6, Typescript, CSS3, HTML5 Приложения: C, C++, Python, Go Работа с данными: SQL, pg/plSQL, Python(pandas), Dataweave Опыт работы с фреймворками: Vue.js, Quasar; Django, Django DRF, Flask, FastAPI, SQL Alchemy, Pytest; Опыт работы с веб библиотеками и технологиями: Vue.js, Vite, Quasar, Vuex, Pinia, Axios, Vue router, Moment, Material Design, Antd, Taiga UI, SCSS, Styled-components, Web components, OpenAPI, Telegram InstantView Опыт работы с инструментами и платформами: Docker, Docker-compose, Kubernetes, Helm, Nginx, HAProxy, Kafka, RabbitMQ, Celery, Redis, Cassandra, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Terraform, Java Virtual Machne, JNI, JVM TI, Alpine, Debian, Fedora Linux, Amazon Web Services, Google Cloud Platform Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus, Loki, Datadog Опыт работы с инструментами визуализации и аналитики: TIBCO Spotfire (конкурент Power BI), Charts.js Опыт работы с инструментами по конвейеру данных: Mule ESB, WSO2, Dataweave, Pandas, ELK stack, OpenSearch, PostgreSQL, SQLite, DuckDB, Clickhouse Также опыт работы c: Jira, Confluence, BPMN 2.0, DFD, SOA, Бессерверные вычисления, Git Flow, Trunk-based development

Мария — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Она обладает навыками работы с Linux, macOS, MS Windows, C++, Python, SQL и другими инструментами. Мария имеет опыт работы в проектах по созданию систем раннего обнаружения падения конверсии в интернет-магазинах, реализации алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок и созданию дашборда в Power BI для интернет-магазина. В рамках проектов она занималась разработкой DAG-а на Apache Airflow, написанием алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means, созданием операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам из MySQL и локальных экселей.

Опыт как дата аналитика/инженера, так и разбирается в DevOps части, что бывает плюсом на проектах.

● 5 лет опыта разработки ПО на Java ● Опыт работы в проектах в сферах Ecommerce, FinTech, Education, Blockchain ● Опыт разработки высоконагруженных приложений ● Опыт разработки сервисов с нуля ● Умение работать с чужим кодом ● Умение работать в распределенной команде

Программист, специализирующийся на разработке веб-приложений на языке PHP. Обладает опытом ведения проектов, выступал в роли технического лидера. Его обязанности включали в себя работу с legacy кодом, проектирование, интеграцию сервисов, техническую поддержку и работу в смешанной команде разработки. Обладает опытом разработки нативных desktop приложений, связанных с инфраструктурой веб приложения.

Ведущий фронтенд разработчик с 8-летним опытом работы в сфере IT и веб-разработки с использованием современных подходов и методов разработки, языков JavaScript и TypeScript, а также популярных фронтенд(Vue, React, React Native, Angular, Ember) и бэкенд(Node.js) технологий. Быстро обучаемый, ответственный и целеустремлённый командный игрок с хорошими навыками коммуникации и способностью работать в сжатые сроки и над сложными задачами.