РМ
Рафаэль М.
Мужчина
Россия, Томск, UTC+7
Специалист доступен для бронирования только в составе команды
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
О специалисте
Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.
Отрасли
BioTech/Pharma/Health care, E-commerce, FoodTech, Logistic, Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(3 года 8 месяцев)
Прогнозирование сбое в цепочке поставок
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
• Проект: Разработка системы мониторинга и
предсказания проблем в цепочке поставок от
производства продукции, до сбыта заказчику
• Методология управления: Agile(SCRUM)
• Инструменты управления проектом: Azure
DevOps, Jira, SharePoint, GIT
• Используемые инструменты, технологии:
yolo/darknet, opencv, numpy, git, keras, jupyter,
matplotlib, pytest, docker, Python, C, C++
• Задачи на проекте:
- Сбор информации
- Подготовка полученных сведений к
проведению анализа (сортировка,
фильтрация, выборка)
- Нахождение закономерностей
- Визуализация данных, упрощение
понимания важных тенденций и
составление выводов
- Составление гипотез для улучшения
определенных показателей
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
• Проект: Разработка решения на основе Computer Vision для аналитики проходящего трафика, идентификации людей и межкамерного трекинга в сфере ритейл
• Методология управления: Agile(Kanban)
• Инструменты управления проектом: Trello,
SharePoint, GIT
• Используемые инструменты, технологии:
yolo/darknet, opencv, numpy, git, keras, jupyter,
matplotlib, pytest, docker, Python, C, C++
• Задачи на проекте:
- Проведение исследований данных в рамках
проверки гипотез
- Разработка математических алгоритмов и
ML-моделей
- Тестирование разработанной модели
- Аналитика подходов, моделей для выбора
наилучшего решения
Период работы
Сентябрь 2020 - Январь 2022
(1 год 5 месяцев)
Цифровой двойник участка экструзии
Роль в проекте
Middle Data Scientist
Обязанности в проекте
О проекте:
Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования
Обязанности:
• выяснение требований заказчика
• подготовка данных, их разметка
• принятие метрик оценки эффективности модели
• разработка и тренировка модели машинного обучения
• защита экономического эффекта от внедрения модели
• внедрение модели в производственные процессы и продукты
Технологический стек:
Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Период работы
Июнь 2019 - Июнь 2020
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Сертификаты
Machine learning top specialisation in a month, 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2019 г.