РМ
Рафаэль М.
Мужчина
Россия, Томск, UTC+7
Специалист доступен для бронирования только в составе команды

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Python
C++
C#
OpenCV
Tensorflow
Keras
CatBoost
Scikit-learn
Pytest
SQL
Verilog
AutoCAD
Mathcad
MATLAB
Git
GitLab
Docker
Pandas
Matplotlib
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
FoodTech
Logistics & Transport
Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.
Проекты   (6 лет 2 месяца)
Прогнозирование сбое в цепочке поставок
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
• Проект: Разработка системы мониторинга и предсказания проблем в цепочке поставок от производства продукции, до сбыта заказчику • Методология управления: Agile(SCRUM) • Инструменты управления проектом: Azure DevOps, Jira, SharePoint, GIT • Используемые инструменты, технологии: yolo/darknet, opencv, numpy, git, keras, jupyter, matplotlib, pytest, docker, Python, C, C++ • Задачи на проекте: - Сбор информации - Подготовка полученных сведений к проведению анализа (сортировка, фильтрация, выборка) - Нахождение закономерностей - Визуализация данных, упрощение понимания важных тенденций и составление выводов - Составление гипотез для улучшения определенных показателей
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время  (3 года 9 месяцев)
Cервис видеоаналитики для подсчёта пешеходного трафика
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
• Проект: Разработка решения на основе Computer Vision для аналитики проходящего трафика, идентификации людей и межкамерного трекинга в сфере ритейл • Методология управления: Agile(Kanban) • Инструменты управления проектом: Trello, SharePoint, GIT • Используемые инструменты, технологии: yolo/darknet, opencv, numpy, git, keras, jupyter, matplotlib, pytest, docker, Python, C, C++ • Задачи на проекте: - Проведение исследований данных в рамках проверки гипотез - Разработка математических алгоритмов и ML-моделей - Тестирование разработанной модели - Аналитика подходов, моделей для выбора наилучшего решения
Период работы
Сентябрь 2020 - Январь 2022  (1 год 5 месяцев)
Цифровой двойник участка экструзии
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
О проекте: Разработка цифрового двойника процесса экструзии, для оптимизации производства - сокращения отходов, увеличения качества производства и прогнозирования ремонта оборудования Обязанности: • выяснение требований заказчика • подготовка данных, их разметка • принятие метрик оценки эффективности модели • разработка и тренировка модели машинного обучения • защита экономического эффекта от внедрения модели • внедрение модели в производственные процессы и продукты Технологический стек: Python, CatBoost, XGBoost, tsai, Hyperopt, SHAP, SciKit-Learn, PyTest, Pandas, PySpark, Azure Databricks, Docker
Период работы
Июнь 2019 - Июнь 2020  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Machine learning top specialisation in a month 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
AI & Robotics • E-commerce & Retail • FoodTech • HRTech • IoT • Logistics & Transport • Media • VR/AR
МЯ
Мария Я.
Челябинск
Data Scientist
Middle+
4 935,06 Р/час
Python
Tensorflow
Keras
PyTorch
OpenCI
Openvz
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib
+40

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

HRTech
МЕ
Мария Е.
Белград
Рекрутер
Senior
3 896,1 Р/час
Деловая коммуникация
Подбор персонала
Проведение интервью
Оценка кандидатов
Headhunter
Международный рекрутинг
прямой поиск
Sourcing
+8

Для Марии главное - подбор кандидата, который подойдет компании-заказчику не только по описанию, но и по духу. Ее заботит то, чтобы произошел полный match между кандидатом и работодателем. Умеет находить тех людей, которые не просто приносят пользу компании, но и имеют синхронизированную с ней шкалу ценностей, что помогает ее кандидатам работать на полученной должности долго и плодотворно. Более 450 закрытых вакансий, большая часть сотрудников на которых продолжает трудиться и по сей день, развиваясь и принося выгоду своим нанимателям. Предпочитает четкий и прозрачный диалог как с непосредственным руководством, так и с авторами вакансий. Для нее важен результат работы, и если в цепочке найма возникают сбои, то она готова самостоятельно добиваться ответа от слабого звена коммуникации. Имеет сертификаты курсов: - Career-on-line: "Методики и инструменты оценки кандидатов". (2021) - Geek Brains "ИТ-рекрутмент". (2021) - Tom Hunt "Рекрутмент 2.0" (2020) - Career-on-line; "Технологии поиска кандидатов методами прямого поиска". (2019)

Подробнее