Рафаэль М. Data Scientist, Middle

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.

● написал книгу/руководство по UI фреймворку Jetpack Compose; ● написал статью на Хабр; ● написал библиотеку для навигации в Jetpack Compose; ● построил процесс образовательных митингов в команде. ● поддержка старых проектов; ● командная работа; ● код-ревью. 1. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Работа с Bluetooth устройствами, написал реализацию взаимодействия с массажерами, анализаторами тела и прочими умными устройствами для контроля за здоровьем. 2. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Больше привлекает техническое направление. Мне нравится создавать что-то свое. Приятно, когда приложения помогают людям выполнять свои задачи быстрее и проще. Через приложения я показываю свое творческое видение. Поэтому однозначно хочу развиваться больше в техническом направлении. 3. Какими задачами хотелось бы заниматься? Мне нравится верстать экраны, а также заниматься разработкой фич с "чистого листа". 4. Какими задачами не хотелось бы заниматься? Таких задач нет, готов выполнять любую работу

3+ года опыта разработки под Android с использованием Kotlin, Retrofit, Room, Dagger, а также опыт работы с Jetpack Compose. Опыт командной разработки приложений. Практический опыт размещения приложения в Google Play, а также размещения рекламы в приложениях и получение дохода с рекламы. Практический опыт использования в разработке многомодульности и Clean Architecture. Опыт работы со сторонними API. Опыт работы с Google Maps, Firebase.

Общий опыт коммерческой разработки: 3 года Опыт работы с языками Python 3.6+ Опыт работы с фреймворками: Django, DjangoRestFramework, FastAPI Опыт работы с библиотеками: Python: Django3.0, DRF, drf-yasg, fastapi, sqlalchemy, pydantic, alembic, confluent-kafka, python-keycloak, Celery, Scrapy, BS4, aiohttp, Requests, HTTPX Работа с бд: PostgreSQL Опыт работы с: Docker, docker-compose, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Keycloak, git Тестирование кода: unittest, pytest